iris数据集数据处理

iris数据集数据处理

iris数据集共有150个样本，目标变量为花的类别其都属于鸢尾属下的三个亚属（target），分别是山鸢尾 (Iris-setosa)，变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。

四个特征，分别是花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花瓣长度(petal length)、花瓣宽度(petal width)。

1.1 导入函数

1 import numpy as np

2 import pandas as pd

3 import matplotlib.pyplot as plt

4 import seaborn as sns

1.2 导入数据

1 from sklearn.datasets import load_iris

2 data = load_iris()

3 iris_target = data.target

4 iris_features = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names) #利用Pandas转化为DataFrame格式

1.3 简单数据查看

1 ## 查看数据的整体信息

2 iris_features.info()

 3

4 ## 查看每个类别数量

5 pd.Series(iris_target).value_counts()

## 查看head或tail

iris_features.head()

#iris_features.tail()

## 对于特征进行一些统计描述

iris_features.describe()