Flink有人遇到这个问题不？
Q FlinkCDC全量没问题，增量报错fileisnotavalidfieldname
源端oradle和目标mysql库都没有fle字段：
Causedby:com.ververicadc.connectrs.shaded.rgapache.kafkaonnect.rrs.DataExceptin:fleisnotavalidfed
name
这个问题可能是由于Flink CDC在解析Oracle数据库中的数据时遇到了错误。在Oracle数据库中，字段名是区分大小写的，所以如果存在大写字母的字段名，那么在处理数据时需要特别注意。
另外，Flink CDC在处理数据时，会将字段名转换为小写，这可能也会导致一些问题。例如，如果你的表中有字段名为"ID"，那么Flink CDC会将其转换为"id"，如果在目标数据库中存在名为"id"的字段，那么可能会导致数据写入错误。
为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
在源数据库中，将所有字段名转换为全小写。这可以通过编写一个存储过程来实现，或者使用第三方工具。
在Flink CDC的配置文件中，添加一个映射关系，将源数据库中的字段名映射为目标数据库中的字段名。例如，如果你的源数据库中有字段名为"ID"，而目标数据库中有字段名为"user_id"，那么你可以添加以下配置：
"column.mapping": [
{
"from": "ID",
"to": "user_id"
}
]
AI 代码解读
这个问题可能是由于Flink的任务图（job graph）出现了循环。在Flink中，任务图是由数据流和转换操作组成的，如果任务图中出现了循环，那么Flink将无法确定任务的执行顺序，从而导致无法生成有效的执行计划。
出现这种情况的原因可能有以下几种：
数据流连接错误：你可能在两个数据流之间建立了错误的连接，导致数据流形成了循环。
转换操作嵌套错误：你可能在一个转换操作中嵌套了另一个转换操作，导致转换操作形成了循环。
为了解决这个问题，你需要检查你的代码，确保所有的数据流和转换操作都是正确的，没有任何循环。你可以从你的数据的源头开始，逐步检查每一个转换操作和数据流，直到找到问题的根源。
如果问题仍然存在，你可能需要提供更详细的代码信息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
