数据传输DTS同步问题之二分库到四分库如何解决

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。

问题一:数据传输DTS中,如果要二分库到四分库之类的,有可能在DTS实现么?


数据传输DTS中,已有的分库分表,在DTS同步的时候,可以通过修改库表命名规则把库表都聚合起来成为不分库不分表。如果要二分库到四分库之类的,有可能在DTS实现么?


参考回答:

数据传输服务(DTS)是阿里云提供的一种数据迁移工具,支持将源库中待迁移对象的结构定义迁移至目标库。DTS支持两个MySQL数据库之间的双向数据实时同步,适用于异地多活、数据异地容灾等多种应用场景。然而,对于二分库到四分库这种更为复杂的库表结构迁移,DTS可能无法直接实现。

在实际应用中,库表的分库分表规则通常是在代码中提前配置好的。因此,如果您想要实现从二分库到四分库的迁移,可能需要结合业务代码的修改和DTS的使用。具体来说,首先需要在代码中修改库表的命名规则,使其符合新的分库分表结构;然后,通过DTS将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。在这个过程中,需要注意的是,DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。因此,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下,可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。

总的来说,虽然DTS可以实现基本的库表结构迁移和数据迁移,但对于更复杂的库表结构迁移,可能需要结合业务代码的修改和DTS的使用。在实际操作中,还需要考虑到数据库的性能和负载情况,以确保数据迁移的顺利进行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588944?spm=a2c6h.13066369.question.16.24384b911YCLEc




问题二:数据传输DTS中,这种情况是否可能是目标端当前没有增量数据变更的原因?


数据传输DTS中,目前这个case是在做 PolarDB 的一键大版本升级,目标实例还在只读状态,看了下有字段的定义是,「 last_modify_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后更新时间'」,是否可能是目标端当前没有增量数据变更的原因?


参考回答:

是的,根据您提供的信息,目标实例处于只读状态,并且有字段的定义是是的,根据您提供的信息,目标实例处于只读状态,并且有字段的定义是「last_modify_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后更新时间'」,这表示该字段在数据被修改时会自动更新为当前时间戳。因此,如果目标实例当前没有增量数据变更,那么这个字段的值将不会发生变化。

在DTS数据传输过程中,如果源端和目标端的数据结构相同,且目标端当前没有增量数据变更,那么DTS任务可能会因为找不到需要同步的增量数据而延迟或失败。因此,建议您在执行DTS任务之前,先确认目标实例是否可以正常写入数据,并确保源端和目标端的数据结构一致。如果问题仍然存在,请检查DTS任务的配置是否正确,或者联系阿里云技术支持获取帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588947?spm=a2c6h.13066369.question.17.24384b91RlD1c7




问题三:数据传输DTS中,目标端是对应指DTS的源和目标端的概念么?


数据传输DTS中,目标端是对应指DTS的源和目标端的概念么?


参考回答:

在数据传输服务DTS(Data Transmission Service)中,源端和目标端是两个关键的概念。源端通常是你要从中提取数据的地方,它可以是关系型数据库管理系统(RDBMS)、NoSQL数据库、联机分析处理(OLAP)数据库等。相反,目标端则是你将数据迁移或同步到的位置,这也可以是各种类型的数据库,例如阿里云的数据库或者本地数据库。

DTS会从源库中获取全量和增量的数据,并将其无缝衔接同步到目标库中。在这个过程中,目标库是由用户自己设定的,因此具有很高的灵活性。同时,用户也可以在同步过程中设置一些投递策略,比如指定从源库中的不同表投递到目标端的不同的主题中。

所以,目标端不仅仅是对应于DTS的源和目标的概念,它也是用户自定义的数据接收位置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588948?spm=a2c6h.13066369.question.18.24384b91WEkaFA




问题四:数据传输DTS中,如果任务延迟没有持续增长,那这个「冲突」其实并非指当前源和目标数据有差异是吗?


数据传输DTS中,如果任务延迟没有持续增长,那这个「冲突」其实并非指当前源和目标数据有差异是吗?


参考回答:

在数据传输DTS中,任务延迟没有持续增长的情况下,这个「冲突」并不一定指当前源和目标数据有差异。任务延迟的原因可能有多种,例如任务规格受限、数据量过大、网络等多种因素影响等。此外,目标库的磁盘读写速度慢、DTS系统规格限制等也可能导致同步延迟增加。

然而,如果目标库在数据迁移或同步过程中修改了数据,可能会导致主键冲突、无更新记录等情况,从而使得DTS任务失败。因此,即使任务延迟没有持续增长,也可能存在其他问题需要关注和解决。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588949?spm=a2c6h.13066369.question.19.24384b91vqpEdw




问题五:数据传输DTS任务购买时报错,怎么解决?


数据传输DTS任务购买时报错,怎么解决?

【UID】:278441562450703225

【RequestID】: 81F03074-A34F-589B-BFBB-3763E24E86B4

【报错信息】:

CODE:LXCreateOrder.InvokeFail

Message:ErrCode: SYSTEM.SALE_VALIDATE_NO_SPECIFIC_CODE_FAILED, ErrMsg: 模块不合法

【URL】:https://dtsnew.console.aliyun.com/sync/task-config/buy

【当前时间】:2024-01-03 13:30:36

【Region】:cn-hangzhou


参考回答:

根据您提供的错误信息,出现了LXCreateOrder.InvokeFail错误。这个错误可能是由于购买数据传输DTS任务时,模块不合法导致的。为了解决这个问题,您可以采取以下步骤:

检查您的购买请求是否正确。确保您选择了正确的产品类型和配置选项。

确认您的账户是否具有购买该产品的权限。如果您没有权限购买该产品,请联系您的管理员或客服人员获取帮助。

查看详细的报错信息,以获取更多关于错误的详细信息。这有助于更准确地定位问题所在。

如果可能的话,尝试在本地环境中重现该错误,以便更好地理解和解决问题。

如果您无法确定问题的原因,可以联系阿里云技术支持寻求帮助。他们可以帮助您进一步分析问题并提供解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588313?spm=a2c6h.13066369.question.20.24384b91sFOaZ4

相关文章
|
3月前
|
存储 安全 关系型数据库
跨越地域的数据传输大冒险!如何轻松更换DTS实例地域,全面攻略揭秘!
【8月更文挑战第15天】在数字时代的浪潮中,数据传输服务(DTS)是企业跨地域扩张的重要桥梁。然而,更换DTS实例地域就像是一场冒险旅程,充满了未知和挑战。本文将带你踏上这场跨越地域的数据传输大冒险,揭示如何轻松更换DTS实例地域的秘密。无论你是追求速度的迁移高手,还是成本敏感的手动操作者,这里都有你需要的答案。让我们一起探索这个神秘的世界,解锁数据传输的无限可能!
45 0
|
2月前
|
NoSQL 安全 容灾
阿里云DTS踩坑经验分享系列|Redis迁移、同步
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现报错,或者源库与目标库数据不一致的问题,给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题,以帮助用户更好地使用DTS。
198 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL OLAP
数据传输DTS是什么?
【8月更文挑战第30天】数据传输DTS是什么?
237 3
|
4月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
数据管理DMS使用问题之DTs同实例同库前的表数据同步,该如何操作
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
5月前
|
数据库 关系型数据库 MySQL
DTS库支持多种数据源类型
【6月更文挑战第2天】DTS库支持多种数据源类型
73 3
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB操作报错合集之当使用DTS(数据传输服务)同步的表在目标库中进行LEFT JOIN查询时遇到异常,是什么导致的
在使用阿里云的PolarDB(包括PolarDB-X)时,用户可能会遇到各种操作报错。下面汇总了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决办法:1.安装PolarDB-X报错、2.PolarDB安装后无法连接、3.PolarDB-X 使用rpm安装启动卡顿、4.PolarDB执行UPDATE/INSERT报错、5.DDL操作提示“Lock conflict”、6.数据集成时联通PolarDB报错、7.编译DN报错(RockyLinux)、8.CheckStorage报错(源数据库实例被删除)、9.嵌套事务错误(TDDL-4604)。
|
6月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
实时计算 Flink版产品使用合集之使用DTS从RDSMySQL数据库同步数据到云Kafka,增量同步数据延迟时间超过1秒。如何诊断问题并降低延迟
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
|
6月前
|
SQL 分布式计算 监控
在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
【2月更文挑战第32天】在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
66 6
|
6月前
DTS数据传输延迟可能有多种原因
【1月更文挑战第16天】【1月更文挑战第79篇】DTS数据传输延迟可能有多种原因
287 2