并发控制

简介: 并发控制

并发控制(Concurrent Control)是指在多线程、多进程环境下,为了解决多个执行单元同时访问共享资源而产生的一系列问题,如数据不一致、死锁等,所采取的一系列管理机制和策略。其主要目的是保证数据的一致性和完整性,并提高系统资源的利用率。

在数据库系统中,常见的并发控制方法有:

  1. 封锁(Locking):通过为数据对象设置锁来防止多个事务同时修改同一数据,分为排它锁(Exclusive Lock,简称X锁)和共享锁(Shared Lock,简称S锁)。一个事务对数据加了排它锁后,其他事务既不能读也不能写;若加的是共享锁,则其他事务只能读不能写。

  2. 乐观并发控制(Optimistic Concurrency Control,OCC):假定并发事务在处理过程中很少发生冲突,只在事务提交前检查是否与其他事务冲突,通常用于数据竞争不激烈的情况。

  3. 时间戳并发控制(Timestamp Ordering,TO):为每个事务分配一个时间戳,按照时间戳顺序执行事务,如果某个事务的时间戳小于要修改的数据项的时间戳,则拒绝该事务。

  4. 多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC):允许多个事务在同一时刻看到数据库的不同版本,从而避免了加锁操作,常用于现代的关系型数据库系统如MySQL的InnoDB引擎和PostgreSQL等。

此外,在分布式系统、操作系统以及计算机网络等领域,也会涉及到并发控制的问题,其核心都是为了在保证数据正确性的前提下,有效地协调并行执行的各个任务或进程对共享资源的访问。

目录
相关文章
|
存储 关系型数据库 MySQL
MVCC多版本并发控制
MVCC多版本并发控制 1、MVCC MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。
103 0
|
2月前
|
数据库管理
锁机制在什么场景下使用最常用
【10月更文挑战第17天】锁机制在什么场景下使用最常用
|
2月前
|
缓存 数据库 数据库管理
并发控制
【10月更文挑战第17天】并发控制
25 0
|
5月前
|
SQL 监控 Java
深入理解悲观锁与其在并发控制中的应用
深入理解悲观锁与其在并发控制中的应用
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
第16章_多版本并发控制
第16章_多版本并发控制
36 0
|
7月前
|
缓存 安全 Java
JAVA多线程编程与并发控制
```markdown Java多线程编程与并发控制关键点:1) 通过Thread或Runnable创建线程,管理线程状态;2) 使用synchronized关键字和ReentrantLock实现线程同步,防止数据竞争;3) 利用线程池(如Executors)优化资源管理,提高系统效率。并发控制需注意线程安全,避免死锁,确保程序正确稳定。 ```
|
Java 程序员
java多线程编程与锁机制介绍
java多线程编程与锁机制介绍
49 1
|
调度 C++
C++中的锁机制
C++中的锁机制
144 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第16章_多版本并发控制(下)
第16章_多版本并发控制
130 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
第16章_多版本并发控制(上)
第16章_多版本并发控制
105 0