Python 2 与 Python 3 的差异对比

简介: Python 2 与 Python 3 的差异对比

这篇文章总结了一些与Python2.6相比Python3.0中的新特性.Python3是一个不向后兼容的版本,有了很多的改变,这些对于Python开发者来说是非常重要的,虽然多数人说Python3真正流行起来还需要一段时间,但是Python3确实有了很大的改进,现在也是时间来学习Python3了。在真正理解Python3中的一些变化之后,会发现其实Python3的变化并没有想象的那么多,主要是修复了一些令人讨厌的地方。

一般在每一个发行版源码的Misc/NEWS文件中详细描述了每一个细小的变化。

1、常见的障碍

1.1 Print是一个函数

在Python3中print是个函数,这意味着在使用的时候必须带上小括号,并且它是带有参数的。

 

old: print "The answer is", 2+2
new: print("The answer is", 2+2)  
old: print x,      # 末尾加上逗号阻止换行  
new: print(x, end="") # 使用空格来代替新的一行  
old: print >>sys.staerr, "fatal error"  
new: print ("fatal error", file=sys.stderr)  
old: print (x, y)   # 打印出元组(x, y) 
new: print((x, y))  # 同上,在python3中print(x, y)的结果是跟这不同的

在Python3中还可以定义分隔符,使用参数sep来指定.

print("There are <", 2+5, ">possibilities", sep="")

上面代码的结果如下:

There are <7> possibilities

注意:

  • print()函数不支持Python2.X中print中的“软空格”。在Python2.X中,print "A\n", "B"的结果是"A\nB\n";而在Python3中print("A\n", "B")的结果是"A\n B\n"。
  • 在刚开始使用Python3的时候,你会发现你经常在交互模式下你还是经常使用老式的语法print x,是时候锻炼你的手指用print(x)来取代它啦。
  • 如果你的项目比较大,而又想升级到Python3的时候,不用担心,2to3这个工具会将所有的print语句转换为print()函数。

1.2 使用Views和Iterators代替Lists

  • dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不会再返回列表,而是返回一个易读的“views”。这样一来,像这样的语法将不再有用了:k = d.keys();k.sort(),你可以使用k = sorted(d)来代替。sorted(d)在Python2.5及以后的版本中也有用,但是Python3效率更高了。
d = {'a': 1}
d.keys()     # dict_keys(['a'])  
d.items()    # dict_items([('a', 1)])  
d.values()   # dict_values([1])  
k = d.keys(); k.sort()     # AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'sort'
  • 同样,dict.iterkeys(),dict.iteritems(),dict.itervalues()方法也不再支持。
  • map()和filter()将返回iterators。如果你真的想要得到列表,list(map(...))是一个快速的方法,但是更好的方法是使用列表推导(尤其是原代码使用了lambda表达式的时候),或者重写原来的代码,改为不需要使用列表。特别是map()会给函数带来副作用,正确的方法是改为使用for循环,因为创建一个列表是非常浪费的事情。
  • Python3中的range()函数跟Python2.X的xrange()函数的作用是一样的,这样可以使用任意的数字,Python3中去除了xrange()函数。
  • zip()在Python3中返回的是一个迭代器。

1.3 比较符

    Python3简化了比较符。

  • 在使用比较符(<,<=,>=,>)时,当相比较的操作数的排序是没有意义的时候将会抛出TypeError异常,因此像1 < '',0 > None,len <= len这样的语句不再合法了。None < None也会抛出TypeError异常,而不是返回False。你应该明白了,胡乱的比较是没有意义的,相比较的元素必须是能够比较的才行。需要注意的是,==和!=不包括在内,因为不通类型的,无法比较元素总是不等于另一个的。
  • builtin.sorted和list.sort()不再有提供比较函数的cmp参数,只有参数key和reverse。
  • cmp()函数应该当做被去除了,__cmp__()特殊方法也不再支持。在需要的时候使用__lt__,__eg__和__hash__。

1.4 整型数

  • 从本质上来说,long重命名了int,因为在内置只有一个名为int的整型,但它基本跟之前的long一样。
  • 像1/2这样的语句将返回float,即0.5。使用1//2来获取整型,这也是之前版本所谓的“地板除”。
  • 移除了sys.maxint,因为整型数已经没了限制。sys.maxsize可以用来当做一个比任何列表和字符串下标都要大的整型数。
  • repr()中比较大的整型数将不再带有L后缀。
  • 八进制数的字面量使用0o720代替了0720。

1.5 Text Vs. Data 代替 Unicode Vs. 8-bit

    Python3中改变了二进制数据和Unicode字符串。

  • Python3使用文本和(二进制)数据的理念代替之前的Unicode字符串和8-bit字符串,所有的文本默认是Unicode编码。使用str类型保存文本,使用bytes类型保存数据。当你混淆文本和数据的时候Python3会抛出TypeError的错误。
  • 不能再使用u"..."字面量表示unicode文本,而必须使用b"..."字面量表示二进制数据。
  • 因为str和bytes不能弄混,所以你必须显式地将他们进行转换。使用str.encode()将str转换为bytes,使用bytes.decode()将bytes转换为str,也可以使用bytes(s, encoding=...)和str(b, encoding=...)。
  • str和bytes都是不可变的类型,有一个分离的可变类型的bytearray可以保存缓存的二进制数据,所有能够接受bytes的API都能够使用bytearray。这些可变的API是基于collections.MutableSequence的。
  • 移除了抽象类型basestring,使用str代替。
  • 文件默认使用文本类型打开,这也是open()函数默认的。如果要打开二进制文件必须使用b参数,否则会出现错误,而不会默默地提供错误的数据。
  • 文件名都使用unicode字符串传入和输出,变量名也是,所以可以使用中文作为变量名,例如 中国="China"; print(中国) 。关于 python2 的编码问题请参考:详解python中文编码与处理 http://my.oschina.net/leejun2005/blog/74430
  • 一些关于系统的API,如os.environ和sys.argv,当系统允许bytes并且不能正常转换为unicode的话,也会出现问题。所以,将系统的LANG设置好是最好的做法。
  • repr()函数不再转义非ASCII字符。
  • 代码默认为UTF-8编码。
  • 移除了StringIO和cStringIO。加入了io模块,并分别使用io.StringIO和io.BytesIO分别用于text和data。

2、语法改变

2.1 新增语法

  • 函数变量和返回值annotations
  • Keyword-only变量。
  • nonlocal声明。使用nonlocal x可以直接引用一个外部作用域的变量,但不是全局变量。
  • 扩展了迭代的解包。

 

(a, *rest, b) = range(5)  
a   # 0
rest # [1,2,3]
b   # 4
  • 字典推导。{k: v for k, v in stuff }。
t = ((1,1), (2,2))  
d = {k: v for k, v in t}  
d # {1: 1, 2: 2}
  • 集合推导。{x for x in stuff},与set(stuff)效果一样,但是更加灵活。
  • 八进制字面量0o720。
  • 二进制字面量0b1010,相当于新的内置函数bin()。
  • 字节字面量b或者B,相当于新的内置函数bytes()。

2.2 改变的语法

  • 将except exc, var改为except exc as var。
  • 新的元类语法。

 

# old  
class C:
    __metaclass__ = M
    ....  
# new  
class C(metaclass=M):  
    ....

 

  • 列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...],必须写成[... for var in (item1, item2,...)]。
  • 省略号...作为连续表达式可以用于任何地方,之前只能用于分片中。但是必须连续写,之前带空格的. . .不再支持。

2.3 移除的语法

  • 移除了元组的解包。不能再写def foo(a, (b, c)): ....,需要写成def foo(a, b_c):b, c = b_c。
  • 移除<>,使用!=代替。
  • exec()不能再作为关键词,只能作为一个函数。并且exec()不再支持流变量,如exec(f)需写成exec(f.read())。
  • 整型不支持l/L后缀。
  • 字符串不支持'u/U'前缀。
  • from module import *只能用在模块级,在函数中不可使用。
  • 所有不以.开始的import语句均作为绝对路径的import对待。
  • 移除了经典类。
目录
相关文章
|
2月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Python,并配置Python开发环境。内容涵盖Python的安装、pip包管理工具的配置与国内镜像源替换、安装与配置PyCharm开发工具,以及通过PyCharm编写并运行第一个Python程序。通过本篇的学习,用户将完成Python开发环境的搭建,为后续的Python编程工作打下基础。
205 2
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
|
2月前
|
安全 Linux 开发者
|
3月前
|
存储 缓存 API
比较一下 Python、C、C 扩展、Cython 之间的差异
比较一下 Python、C、C 扩展、Cython 之间的差异
43 0
|
3月前
|
Shell Linux Python
python执行linux系统命令的几种方法(python3经典编程案例)
文章介绍了多种使用Python执行Linux系统命令的方法,包括使用os模块的不同函数以及subprocess模块来调用shell命令并处理其输出。
65 0
|
3月前
|
调度 数据库 Python
python中APScheduler的使用详解(python3经典编程案例)
文章详细讲解了在Python中使用APScheduler来安排和执行定时任务的方法,包括不同调度器的配置与使用场景。
111 0
|
3月前
|
数据挖掘 Python
用python的tushare模块分析股票案例(python3经典编程案例)
该文章提供了使用Python的tushare模块分析股票数据的案例,展示了如何获取股票数据以及进行基本的数据分析。
171 0
|
3月前
|
存储 数据库 Python
python的对象数据库ZODB的使用(python3经典编程案例)
该文章介绍了如何使用Python的对象数据库ZODB来进行数据存储,包括ZODB的基本操作如创建数据库、存储和检索对象等,并提供了示例代码。
52 0
|
3月前
|
调度 Python
python3 协程实战(python3经典编程案例)
该文章通过多个实战案例介绍了如何在Python3中使用协程来提高I/O密集型应用的性能,利用asyncio库以及async/await语法来编写高效的异步代码。
32 0
|
3月前
|
安全 Java 调度
python3多线程实战(python3经典编程案例)
该文章提供了Python3中多线程的应用实例,展示了如何利用Python的threading模块来创建和管理线程,以实现并发执行任务。
64 0
|
3月前
|
调度 Python
python3多进程实战(python3经典编程案例)
该文章提供了Python3中使用多进程的实战案例,展示了如何通过Python的标准库`multiprocessing`来创建和管理进程,以实现并发任务的执行。
108 0