随着互联网技术的迅猛发展，传统的单体应用架构已经无法满足当前软件开发的灵活性和扩展性需求。微服务架构（Microservices Architecture）作为一种划分成数十个甚至数百个小服务的架构风格，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间通过轻量级的通信机制（通常是HTTP资源API）进行协作，它的出现有效地解决了这一问题。与此同时，容器化技术（如Docker）的兴起，为微服务架构的部署与运维提供了更加高效、灵活的解决方案。
一、微服务架构的核心价值
微服务架构的核心价值在于其高度的模块化和独立性，这使得开发团队能够独立地开发、测试、部署和扩展各自的服务。相比于传统的单体架构，微服务架构具有更好的可维护性和可扩展性，同时也能够更快地推进新功能的开发和
深入浅出：微服务架构与容器化技术的完美融合
2024-03-04
289
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
【2月更文挑战第13天】在现代软件开发领域，微服务架构和容器化技术已成为推动企业快速发展的两大核心力量。本文将从微服务的基本概念出发，深入探讨其与容器化技术结合的必然性与优势，进而分析如何在实践中有效地实现二者的完美融合。通过对微服务架构的细致解析及容器化技术的应用展示，旨在为读者提供一种全新的视角，理解并掌握这一前沿技术趋势，以指导实际工作中的技术选择与架构设计。
相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习
安全
算法
十大主流联邦学习框架：技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习（FL）是保障数据隐私的分布式模型训练关键技术。业界开发了多种开源和商业框架，如TensorFlow Federated、PySyft、NVFlare、FATE、Flower等，支持模型训练、数据安全、通信协议等功能。这些框架在灵活性、易用性、安全性和扩展性方面各有特色，适用于不同应用场景。选择合适的框架需综合考虑开源与商业、数据分区支持、安全性、易用性和技术生态集成等因素。联邦学习已在医疗、金融等领域广泛应用，选择适配具体需求的框架对实现最优模型性能至关重要。
127
76
76
|
2月前
|
Kubernetes
Cloud Native
微服务
探索云原生技术：容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念，特别是容器化和微服务架构如何相辅相成，共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例，探讨如何在云平台上部署和管理微服务，以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导，帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
121
5
5
|
2月前
|
监控
安全
API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统：从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型，实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性，为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
175
77
78
|
7天前
|
存储
缓存
关系型数据库
社交软件红包技术解密(六)：微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转，有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求，所以订单最终要基于传统的RDBMS，这方面是它的强项，最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定，我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限，需要通过架构解决。
49
18
18
|
2月前
|
运维
监控
持续交付
微服务架构解析：跨越传统架构的技术革命
微服务架构（Microservices Architecture）是一种软件架构风格，它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
424
36
36
|
14天前
|
人工智能
安全
Java
微服务引擎 MSE：打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构，涵盖四大核心内容：微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块，提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外，MSE坚持开放，推动云原生与AI融合，助力企业实现无缝迁移和高效运维。
48
1
1
|
24天前
|
监控
JavaScript
数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码，支持微服务架构，采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台，利用大数据、云计算、物联网等技术，实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析，提供远程指挥、决策支持等功能，提升工作效率，促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成，支持微服务架构，采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
64
7
8
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究： 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器（SSDA）和基于LSTM的自编码器（LSTM-AE），构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示，LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习，通过多维度的奖励计算机制，实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示，该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力，特别是在存在明确市场趋势的情况下，决策准确性较高。
76
5
5
|
2月前
|
Kubernetes
安全
数据安全/隐私保护
云卓越架构：容器安全最佳实践
本次分享由阿里云智能集团解决方案架构师张玉峰主讲，主题为“云卓越架构：容器安全最佳实践”。内容涵盖容器安全的挑战、云原生容器安全架构及典型场景。首先分析了容器安全面临的问题，如镜像漏洞和权限管理。接着介绍了容器安全架构的五个维度：身份权限管理、配置安全检查、运行时防护、镜像安全检测及发布的安全管控。最后通过具体场景展示了容器身份与权限管理、密钥管理、运行时防入侵等最佳实践，强调了安全左移的重要性，确保从开发到运行的全生命周期安全覆盖。
60
3
3
|
2月前
|
运维
Cloud Native
持续交付
云原生技术深度探索：重塑现代IT架构的无形之力####
本文深入剖析了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其对现代IT架构变革的深远影响。通过实例解析，揭示云原生如何促进企业实现敏捷开发、弹性伸缩与成本优化，为数字化转型提供强有力的技术支撑。不同于传统综述，本摘要直接聚焦于云原生技术的价值本质，旨在为读者构建一个宏观且具体的技术蓝图。
####
92
7
7
热门文章
最新文章
1
深入剖析Transformer架构中的多头注意力机制
2
《docker基础篇：2.Docker安装》包括前提说明、Docker的基本组成、Docker平台架构图解(架构版)、安装步骤、阿里云镜像加速、永远的HelloWorld、底层原理
3
《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（第2版）》学习笔记——HarmonyOS架构介绍
4
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
5
StockMixer：上海交大推出预测股票价格的 MLP 架构，通过捕捉指标、时间和股票间的复杂相关性，预测下一个交易日的收盘价
6
Paimon助力数据湖仓架构实时化升级
7
ClickHouse 架构原理及核心特性详解
8
深度强化学习中SAC算法：数学原理、网络架构及其PyTorch实现
9
架构学习：7种负载均衡算法策略
10
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考：X86计算、ARM计算等架构介绍