数据同步并发控制和数据一致性是数据库系统中的重要概念，它们共同确保在多用户、多线程或分布式环境下的数据正确性和完整性。
数据同步并发控制：在数据库系统中，当多个事务同时访问和修改同一数据时，如果没有适当的并发控制机制，可能会导致数据的不一致性和错误。例如，著名的“读脏数据”、“丢失更新”和“幻读”等问题。并发控制的主要方法有乐观锁（如版本号控制）、悲观锁（如行级锁、表级锁）以及MVCC（多版本并发控制）等。这些机制可以保证在并发环境下，事务的执行顺序按照一定的逻辑来处理，以达到数据的一致性。
数据一致性：在数据库领域，数据一致性是指在任何给定的时间点，数据库中的所有数据都满足预定义的业务规则和约束条件。这包括事务的一致性（ACID原则，即原子性、一致性、隔离性和持久性），即一个事务对数据库所做的更改必须是原子的，无论成功还是失败，都应该使得数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。
在数据同步过程中，通过并发控制手段来保障数据在不同节点之间同步时的一致性，例如，在分布式数据库或主从复制环境中，通过二阶段提交、三阶段提交协议等方式实现多个节点间的数据同步，并确保在同步过程中的数据一致性。
