【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~

1 基本定义

T1小波滤波算法是一种基于小波变换的信号去噪算法。它可以有效地去除信号中的噪声,并保留信号的主要特征。该算法的主要思想是将信号分解为多个不同尺度的小波系数,然后通过对小波系数进行阈值处理来去除噪声。 具体来说,T1小波滤波算法的步骤如下:

  1. 将原始信号进行小波分解,得到多个尺度的小波系数。
  2. 对每个尺度的小波系数进行阈值处理,将小于某个阈值的系数置为0,保留大于等于阈值的系数。
  3. 对处理后的小波系数进行小波重构,得到去噪后的信号。
  4. 重复上述步骤,直到满足停止准则。 T1 小波滤波算法的优点是可以保留信号的主要特征,同时去除噪声,能够有效地处理非平稳信号和非线性信号。缺点是需要选择合适的阈值和停止准则,否则可能会影响信号的重构效果。

谱相减算法呈现频谱:谱相减算法是一种音频降噪方法,通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减,得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作,对频谱进行减法运算,并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

https://mbd.pub/o/bread/ZZublpxu

【MATLAB】语音信号识别与处理:史上最全的 9 种滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

https://mbd.pub/o/bread/ZZublp1v

MATLAB 228 种科研算法及 23 期科研绘图合集

https://pan.baidu.com/s/186kMN0d3dQN2K6KprNhwGQ?pwd=6666

提取码:6666

关于代码有任何疑问,均可关注公众号(Lwcah)后,后台回复关键词:微信号。

获取 up 的个人微信号,添加微信号后可以一起探讨科研,写作,代码等诸多学术问题,我们一起进步~


目录
相关文章
|
15天前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
29 2
|
15天前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
49 1
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法
应用规则学习算法识别有毒的蘑菇
应用规则学习算法识别有毒的蘑菇
基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别(matlab代码)
基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别(matlab代码)
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于深度学习网络的鞋子种类识别matlab仿真
使用GoogLeNet深度学习模型在matlab2022a中进行鞋子种类识别,利用Inception模块捕捉多尺度特征,提升分类精度。程序加载预训练模型`gnet.mat`,计算验证集的准确性并随机显示32个样本的预测结果及置信度。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真
以下是内容的摘要: 该文介绍了使用YOLOv2深度学习模型进行螺丝螺母识别的算法,展示了在matlab2022a环境下运行的6张检测效果图。YOLOv2基于Darknet-19预训练网络,结合多任务损失函数和非极大值抑制技术,有效检测目标。为了适应任务,进行了数据集准备、模型微调、锚框选取等步骤。核心程序加载预训练模型,遍历图像并展示检测结果,通过调整阈值绘制检测框。
|
15天前
|
存储 人工智能 机器人
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
|
15天前
|
存储
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
【Matlab】Matlab电话拨号音合成与识别(代码+论文)【独一无二】
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 生物认证
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
这是一个关于使用深度学习进行指纹识别的算法概述。在matlab2022a环境下,通过预处理指纹图像(灰度化、二值化等)并利用卷积神经网络(CNN)提取特征。CNN架构包含卷积、池化、归一化和全连接层。特征向量通过余弦相似度计算匹配,训练时采用triplet loss优化。部分核心代码展示了加载预训练模型进行测试集分类预测并计算准确率的过程。
|
15天前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度