用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式

excel 后缀有2种格式， .xls 是从 Excel 97 到 Excel 2003 的默认文件格式，而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的默认文件格式。
.xlsx和.xls格式的主要区别在于，.xls格式单个工作表最多支持65536行，256列。
.xlsx格式最多支持1048576行，16384列。
此外就是，存储同样多的数据，.xlsx格式文件更小。基本就这两点区别。

处理excel

python 可以使用xlrd,xlrwt,openpyxl,xlwings,pandas 等库操作 Excel 。

xlwt 操作

使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件

import xlwt


def csv_xls(filename, xlsname):
    f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')
    xls = xlwt.Workbook()
    sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    x = 0
    for line in f:

        for i in range(len(line.split(','))):
            print(i)
            item = line.split(',')[i]
            sheet.write(x, i, item)
        x += 1
    f.close()
    xls.save(xlsname)


if __name__ == "__main__":
    filename = "test1.csv"
    xlsname ="res1.xls"
    csv_xls(filename,xlsname)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

xlwt 库仅支持.xls 后缀，不支持.xlsx 后缀的excel 文件

openpyxl 操作

使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。

from openpyxl import Workbook
import datetime


def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):
    """将csv 转为 excel（.xlsx格式）
    如果不需要可以把计时相关代码删除
    Args:
        sourcePath:str 来源文件路径
        savePath:str 保存文件路径，需要包含保存的文件名，文件名需要是 xlsx 格式的
        encode='utf-8' 默认编码，可以改为需要的编码如gbk
    """
    print('开始处理%s' % sourcePath)
    curr_time = datetime.datetime.now()
    print(curr_time)

    f = open(sourcePath, 'r', encoding=encode)
    # 创建一个workbook 设置编码
    workbook = Workbook()
    # 创建一个worksheet
    worksheet = workbook.active
    workbook.title = 'sheet'

    for line in f:
        row = line.split(',')
        worksheet.append(row)
        # if row[0].endswith('00'):    # 每一百行打印一次
        #     print(line, end="")

    workbook.save(savePath)
    print('处理完毕')
    curr_time2 = datetime.datetime.now()
    print(curr_time2-curr_time)


if __name__ == '__main__':
    source = 'source.csv'
    save = 'result.xlsx'
    csv_to_xlsx_pd(sourcePath=source, savePath=save, encode='utf-8')

        

          
        
        
        

          

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数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w, workbook.save() 保持数据会很慢，有时候需要20-30分钟才能保存完成。

使用 pandas 转d

使用 pandas 将csv 转xlsx

import pandas as pd


def csv_to_xlsx_pd():
    csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8')
    csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')

#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441
if __name__ == '__main__':
    csv_to_xlsx_pd()

        

          
        
        
        

          

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数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w，保存会很慢。