链表的认识

简介: 链表的认识

引入:

前面我们已经讲了重要的一种数据结构——数组,如果说数组是方便读取数据,那么今天所学习的链表便是方便写入数据的数据结构,为什么这么说呢?让我们走进今天的链表学习。

首先让我们来看一个最基础的单向链表

由图可见,链表和数组数据结构最主要的区别是链表是单线联络的,就像是工厂的产品,一般都是生产之后,然后交给超市等批发商,最后才能到达消费者的手中,产品的运输,就像是链表。

链表的基础概念

链表(linked list)是一种在物理中非连续 ,非顺序的数据结构,由若干节点(node)所组成。

由上图可知,单向链表又包含了两个部分,一是存放数据的变量data,另一个是指向下一个节点的指针next

public static class Node{
    int data;
    Node next;
}

链表的第一个节点称为头节点,最后一个节点叫做尾节点,尾节点的next指针指向NULL。

那么,有的人就要发问了,链表总是通过一个节点寻找到下一个节点,那如何通过链表的一个节点寻找到它的前一个结点呢?

这就用到了双向链表:双向链表不仅拥有原来的data和next,还拥有指向前一个节点的指针prev。

如图所示:

接下来我们来看一下链表在内存中的存储方式:

如果说数组在内存中的存储方式为顺序存储,那么链表在内存中的存储方式就是随机存储

何为随机存储呢?

上一篇博文中我们讲到数组在内存中的存储存储方式是顺序存储。而链表则是采用了见缝插针的方式。链表的每一个节点分配在内存中的不同位置,用next指针联系起来,这样可以灵活的运用零碎的内存空间。

如图所示:

(其中:灰色表示没有数据,绿色表示其他数据,红色表示该链表数据,直线指向为next指针指向,为3->1->6->4->8->7->6)。

链表的基本操作

查找节点

还是上面那个例子,如果工厂发现某一产品有质量问题,那么应该如何找到有质量问题的产品呢?

答案就是先从工厂开始找,无果,则去下一级经销商中寻找,无果,则通过下一级经销商找到下下一级经销商,若还没有,就继续寻找,最坏的结果就是直至找到最底一级——客户。由此可见,该查找方式就是一级一级寻找,链表亦是如此。

链表的查找方式就是从头结点开始,向后一个一个节点逐一查找

例如给出一个链表,需要查找从头结点开始的第3个节点

1.第一步,将指针定位在头节点。

2.第二步,根据头结点的next ,定位到第二个节点。

3.第三步,根据第二个节点的next指针,定位到第三个节点,查找完毕。

更新节点

如果不考虑查找结点的过程,链表的更新会像数组一样简单,直接把旧数据改成新数据即可。

插入节点

与数组类似,链表插入节点时,同样分为三种情况。

尾部插入

中间插入

头部插入

尾部插入,是最简单的情况,把最后一个节点的next指针指向新插入的节点即可。

头部插入,可以分成两个步骤。

第一步,把新节点的next指针指向原先的头节点。

第二步,将新节点设置为链表的头节点。

中间插入,同样分为两个步骤。

第一步,新节点的next指针,只想插入位置的节点。

第二步,插入位置前置节点的next指针,指向新节点。

只要内存空间允许,能够插入链表的元素是无穷无尽的,不需要考虑像数组一样的扩容问题。

下面我们来看一下插入操作的代码:

public class ClassNode{
   //链表实际大小
   private int size;
   //头结点指针
   private Node head;
   //尾结点指针
   private Node last;
 
   public static class Node{
       int data;//数据域
       Node next;//节点指针
       Node(int data){
           this.data = data;
       }
 
   //data为插入元素,index为插入位置
   public void insert(int data,int index) throws Exception{
 
        if(index < 0 || index > size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表结点范围!");
        }
 
        Node insertedNode = new Node(data);
 
        if(size == 0){
            //空链表
            head = insertedNode;
            last = insertedNode;//链表的第一个节点既是头节点又是尾节点
        }else if(index == 0){
            //插入头部
            insertedNode.next = head;//新节点指针指向原先的头节点
            head = insertedNode;//新节点变为链表的头节点
        }else if(size == index){
            //插入尾部
            last.next = insertedNode;//最后一个节点的指针指向新插入的节点
            last = insertedNode;//新节点变为链表的尾节点
        }else{
            //插入中间
            Node prevNode = get(index-1);//通过get函数找到插入位置的前一个节点
            insertedNode.next = prevNode.next;
            prevNode.next = insertedNode;
        }
 
        size++;
 
    }
}
 

附:链表查找元素的函数get()

//find-查找的位置
 public Node get(int find) throws Exception{
     
   if(find < 0 || find > size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表结点范围!");
        }
 
        Node temp = head;
 
        for(int i=0; i<find; i++){
            temp = temp.next;
        }
 
        return temp;
    }

删除节点

链表的删除同样分为三种情况:

尾部删除

头部删除

中间删除

尾部删除,把倒数第二个节点的next指针指向空即可。

头部删除,也很简单,把链表的头节点设为原先头结点的next指针即可。

中间删除,也同样简单,把删除节点的前置节点的next指针,指向删除结点的下一个节点即可。

需要注意的是,许多高级语言如java,拥有自动化的垃圾回收装置,所以不用刻意去释放删除的节点,只要没有外部引用它们,被删除的节点就会自动释放。

代码如下:

    //pos:删除的位置
    public Node remove(int pos) throws Exception{
 
        if(pos < 0 || pos > size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围!");
        }
 
        Node removedNode = null;
 
        if(pos == 0){
            //删除头节点
            removedNode = head;
            head.next = head;
        }else if(pos == size-1){
            //删除尾节点
            Node prevNode = get(pos - 1);
            removedNode = prevNode.next;
            prevNode.next = null;
        }else{
            //删除中间节点
            Node prevNode = get(pos - 1);
            Node nextNode = prevNode.next.next;
            removedNode = prevNode.next;
            prevNode.next = nextNode;
        }
 
        size--;
        return removedNode;
    }

数组和链表

根据对于数组和链表的学习,我们知道它们都属于线性结构,而它们没有绝对的好与坏

我们来对比一下性能:

查找 更新 插入 删除
数组 O(1) O(1) O(n) O(n)
链表   O(n) O(1) O(1) O(1)

这个表格也印证了一开始的结论:读操作多,写操作少用数组,反之用链表

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📖作者介绍:22级树莓人(计算机专业),热爱编程<目前在c阶段>——目标C++、Windows,MySQL,Qt,数据结构与算法,Linux,多线程,会持续分享学习成果和小项目的 📖作者主页:热爱编程的小K 📖专栏链接:C 🎉欢迎各位→点赞👏 + 收藏💞 + 留言🔔​ 💬总结:希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🐾 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「热爱编程的小K」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_7215744
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