释放硬件潜能,激活软件生态 《龙蜥+超级探访》第二期走进 Intel

简介: 且看龙蜥与英特尔如何双向奔赴?

编者按:云智融合的技术潮流已经全面渗透到了服务器操作系统层面,掀起了产业升级迭代的浪潮。本期《龙蜥+超级探访》走进全球最大的半导体芯片制造商——英特尔,作为副理事长单位,如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来?在双向奔赴的合作历程中,释放硬件潜能,激活软件生态,龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品,进而服务客户业务场景?


正片视频,一睹为快:https://developer.aliyun.com/topic/openanolis_interview2

云智融合浪潮下,龙蜥成为用户迁移意愿替换首选

计算的范式正在发生根本性的变化,AI 计算的重要性正在超越传统计算,大模型驱动的 AI 计算最终将成为整个数字世界的基石,现阶段国产操作系统需要打造面向未来支撑 AI 基础设施的底层能力。据信通院《国产服务器操作系统发展报告(2023)》(以下简称报告)称,国产服务器操作系统正在拥抱全新变化,未来市场的竞争将以“云+AI ”为中心的操作系统生态为主,该产业现已步入 2.0 时代,面向云计算、智能计算等方向进化。


现如今,龙蜥集结了国内外在云计算、人工智能等领域拥有顶尖技术的头部企业,自始至终面向“云+AI”的方向进行创新探索和实践,牵引产业链伙伴共同打造下一代操作系统。龙蜥携手国内外领先的芯片厂商积极布局,以英特尔为代表的国际芯片厂商在龙蜥的贡献活跃度在业内领先,共推 AI 的繁荣演进。

面向 AI 布局!龙蜥和英特尔互利共赢

随着云计算和人工智能技术的飞跃式进步,行业也需要对服务器操作系统进行对应的升级。英特尔就在第四代至强处理器上引入了 AMX 加速引擎、动态负载均衡加速器 DLB、数据流加速器 DSA 和 TDX 安全虚拟技术,帮助云厂商以更低的 TCO、更加安全可信赖的环境为用户提供更高算力的生成式 AI 服务。


作为龙蜥社区初创理事单位,英特尔与龙蜥社区的合作,一方面完善了龙蜥社区的丰富的生态和多架构支持 。另外一方面,也利用英特尔在生态以及技术创新方面的丰富经验,能够去帮助基于英特尔平台的一些本地创新的孵化,特别是在基础实施相关的应用领域得到创新的发展。


在过去,英特尔不仅仅帮助龙蜥的操作系统 能够更高地提高整个的稳定性和性能 ,同时也把最新的一些技术和创新和龙蜥操作系统紧密结合起来。龙蜥操作系统对英特尔不管是最新的平台 ,还是技术的支持 ,不仅仅在国内领先,而且走到了全球领先的地步。未来,英特尔在 AI、云基础架构以及网络上为社区提供更多的支持 ,联合龙蜥在创新方面进一步发力 ,加速推动应用生态的发展。


 成果斐然! “龙蜥+”合作模式

2020 年龙蜥由阿里云、英特尔等创始理事单位联合发起,使得社区生态技术充分涌动,孵化创新和贴近用户的产品和方案。在与英特尔的合作中,Anolis OS 已经全面支持英特尔第四代至强处理器 SPR,并以加速硬件和算力为核心,致力于推动计算性能的巅峰,为用户提供卓越的体验和更广阔的创新空间。


Alibaba Cloud Linux(以下简称 Alinux )是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版,也因此得到了很大的产品和技术升级,于 2023 年初在阿里云 ECS 云服务器 GuestOS 装机量上超越 CentOS,成为云上装机量占比第一的服务器操作系统。Alinux 支撑阿里云达到全球第三、亚太第一的市场规模,并依托云计算产业发展得到广泛应用,在全球范围内累计服务超 30 万用户,产品部署规模累计超 200 万台物理机和 2200 万台虚拟机。



龙蜥生态的丰富性也让龙蜥成为了企业之间合作交流的平台。英特尔在与龙蜥合作的过程当中,也与阿里云建立了深厚的合作关系,服务了更广大的用户。在与龙蜥社区的合作中,阿里云 MSE 云原生网关利用英特尔硬件加速技术,帮助MSE 云原生网关提升 90 %以上的 TLS 卸载性能,且已在云产品上全面落地。目前,龙蜥社区与MSE 原生网关积极合作,去探索下一代基于英特尔硬件加速技术,也期待尽快将这些技术推广到 MSE 原生网关所有的云产品上,为用户带来更好的网关性能服务。


 走进 Intel!呈现开源和技术合作的完美典范


作为龙蜥社区的创始理事单位,英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术,是企业与开源社区从创新技术孵化到产品落地,最终服务于用户的完美典范。龙蜥既是拥有自主演进能力的国产开源操作系统领导者,也率先全面拥抱智算时代的先锋拓荒者,将与阿里云、Intel 等理事单位同心同行,扬帆领航。


活动

针对“人工智能带来新机遇,国产服务器操作系统如何加快发展?”,我们发起了话题讨论,更有免费体验产品——基于Alibaba Cloud Linux 操作系统的 Intel 实例,部署运行 GPT-2 大语言模型,欢迎大家一起探讨操作系统的无限可能。更多活动点击阅读原文直达。

话题互动:https://developer.aliyun.com/ask/599477?spm=a2c6h.29003326.J_3962461530.4.75521a97zprbNY

免费体验:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/3f2409bc21fb4fff8cd581d5ba5de6fd

更多活动可点击链接查看(问答有礼哦):https://developer.aliyun.com/topic/openanolis_interview2


相关文章
JAVA 分布式事务 CAP 理论
【1月更文挑战第7天】JAVA 分布式事务 CAP 理论
|
安全 API 网络安全
Swoole v4.6.0 版本发布,支持原生 curl 协程客户端
Swoole v4.6.0 版本发布了,同样也是 2021 年的首个版本更新。 作为一个 y 版本发布,此次更新也包含了不兼容的修改以及许多的新功能
829 0
|
11月前
|
Java
在Java中,接口之间可以继承吗?
接口继承是一种重要的机制,它允许一个接口从另一个或多个接口继承方法和常量。
892 60
|
12月前
|
人工智能 语音技术 数据格式
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
319 0
三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别
|
大数据 UED 开发者
实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效搜索算法至关重要。Trie树(前缀树/字典树)通过优化字符串处理和搜索效率成为理想选择。本文通过Python实战演示Trie树构建与应用,显著提升搜索性能。Trie树利用公共前缀减少查询时间,支持快速插入、删除和搜索。以下为简单示例代码,展示如何构建及使用Trie树进行搜索与前缀匹配,适用于自动补全、拼写检查等场景,助力提升应用性能与用户体验。
233 2
|
Linux
Linux 服务器下载百度网盘文件
本教程指导如何使用 `bypy` 库从百度网盘下载文件。首先通过 `pip install bypy` 安装库,接着运行 `bypy info` 获取登录链接并完成授权,最后将文件置于指定目录并通过 `bypy downdir /Ziya-13b-v1` 命令下载至本地。
1026 1
Linux 服务器下载百度网盘文件
|
运维 关系型数据库 OLAP
阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试,但奈何技术栈复杂难以下手?已经进行试水,但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度?自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维?大模型种类繁多,但缺乏行业模型和应用模板?阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台,像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发,提供应用API,可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
1910 3
|
存储 定位技术 索引
Python读取Excel文件并复制指定的数据行
Python读取Excel文件并复制指定的数据行
283 1
|
容器
leetcode337打家劫舍3刷题打卡
leetcode337打家劫舍3刷题打卡
85 0
|
机器学习/深度学习 算法 C语言
函数递归-------套娃套路深,要么你玩递归,要么递归玩你
函数递归-------套娃套路深,要么你玩递归,要么递归玩你
131 0

热门文章

最新文章