【MySQL 数据库】5、存储引擎

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【MySQL 数据库】5、存储引擎


一、MySQL 体系结构

连接层

最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化 如确定表的查询的顺序,是否利用索引等,最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。

引擎层

存储引擎层, 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的。

存储层

数据存储层, 主要是将数据(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等)存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。

这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

二、存储引擎简介

  • 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。
  • 存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。
  • 可以在创建表的时候,来指定选择的存储引擎,如果没有指定将自动选择默认的存储引擎

三、InnoDB 存储引擎

Supports transactions, row-level locking, and foreign keys

  • InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的
    MySQL 存储引擎。

InnoDB 存储引擎的特点:

① DML (增删改)操作遵循 ACID 模型,支持事务

行级锁,提高并发访问性能

③ 支持外键 FOREIGN KEY 约束,保证数据的完整性和正确性

  • xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。

# 每张表都有一个 innodb 文件
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';


  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以包含多个Segment段。
  • 段 : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • 区 : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • 页 : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • 行 : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段 (后面会详细介绍)

四、MyISAM

  • MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

MyISAM 存储引擎的特点:

① 不支持事务,不支持外键

② 支持表锁,不支持行锁

访问速度快

xxx.sdi:存储表结构信息

xxx.MYD: 存储数据

xxx.MYI: 存储索引

五、Memory

  • Memory引擎的表数据是存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

Hash based, stored in memory, useful for temporary tables

特点:

① 内存存放

② Hash 索引(默认)

六、三大存储引擎比较

InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?

① InnoDB 支持事务,而 MyISAM 不支持

② InnoDB 支持行锁和表锁,而 MyISAM 仅支持表锁, 不支持行锁

③ InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持外键

主要是上述三点区别,当然也可以从索引结构、存储限制等方面,更加深入的回答,具体参

考如下官方文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-introduction.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/myisam-storage-engine.html

七、存储引擎的选择

应根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合

  • InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择
  • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择 MyISAM 存储引擎是非常合适的
  • MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
47 2
|
4天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
|
5天前
|
人工智能 小程序 关系型数据库
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
本文以热门游戏《黑神话:悟空》为契机,深入浅出地解析了数据库事务的四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读和串行化。通过具体示例,展示了不同隔离级别下的事务行为差异及可能遇到的问题,如脏读、不可重复读和幻读等。此外,还介绍了在MySQL中设置隔离级别的方法,包括全局和会话级别的调整,并通过实操演示了各隔离级别下的具体效果。本文旨在帮助开发者更好地理解和运用事务隔离级别,以提升数据库应用的一致性和性能。
51 2
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
34 1
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
|
10天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL非root安装-初始化数据库时unknown variable ‘defaults-file=**/my.cnf‘
解决安装过程中出现的问题通常需要仔细地检查错误日志、配置文件和执行命令,保证各项配置设置的精确无误是顺利完成安装的关键。通过上述的步骤分析和解决方案,非root用户安装MySQL时遇到"unknown variable 'defaults-file=**/my.cnf'"的问题应该可以得到妥善的解决。
25 0
|
10天前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
Mysql8 如何在 Window11系统下完成跳过密钥校验、完成数据库密码的修改?
这篇文章介绍了如何在Windows 11系统下跳过MySQL 8的密钥校验,并通过命令行修改root用户的密码。
Mysql8 如何在 Window11系统下完成跳过密钥校验、完成数据库密码的修改?
|
12天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库-MySQL-01(一)
数据库-MySQL-01(一)
16 4
|
17天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。

热门文章

最新文章

下一篇
云函数