【MySQL 数据库】5、存储引擎

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 【MySQL 数据库】5、存储引擎


一、MySQL 体系结构

连接层

最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化 如确定表的查询的顺序,是否利用索引等,最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。

引擎层

存储引擎层, 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的。

存储层

数据存储层, 主要是将数据(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等)存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上,插件式的存储引擎架构,将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。

这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

二、存储引擎简介

  • 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。
  • 存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。
  • 可以在创建表的时候,来指定选择的存储引擎,如果没有指定将自动选择默认的存储引擎

三、InnoDB 存储引擎

Supports transactions, row-level locking, and foreign keys

  • InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的
    MySQL 存储引擎。

InnoDB 存储引擎的特点:

① DML (增删改)操作遵循 ACID 模型,支持事务

行级锁,提高并发访问性能

③ 支持外键 FOREIGN KEY 约束,保证数据的完整性和正确性

  • xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。

# 每张表都有一个 innodb 文件
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';


  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以包含多个Segment段。
  • 段 : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • 区 : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • 页 : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • 行 : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段 (后面会详细介绍)

四、MyISAM

  • MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

MyISAM 存储引擎的特点:

① 不支持事务,不支持外键

② 支持表锁,不支持行锁

访问速度快

xxx.sdi:存储表结构信息

xxx.MYD: 存储数据

xxx.MYI: 存储索引

五、Memory

  • Memory引擎的表数据是存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

Hash based, stored in memory, useful for temporary tables

特点:

① 内存存放

② Hash 索引(默认)

六、三大存储引擎比较

InnoDB引擎与MyISAM引擎的区别 ?

① InnoDB 支持事务,而 MyISAM 不支持

② InnoDB 支持行锁和表锁,而 MyISAM 仅支持表锁, 不支持行锁

③ InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持外键

主要是上述三点区别,当然也可以从索引结构、存储限制等方面,更加深入的回答,具体参

考如下官方文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-introduction.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/myisam-storage-engine.html

七、存储引擎的选择

应根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合

  • InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择
  • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择 MyISAM 存储引擎是非常合适的
  • MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 存储引擎
MySQL 存储引擎
21 6
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
45 2
|
5天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
38 0
|
3天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
13 0
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
|
10天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
39 3
|
14天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【后端面经】【数据库与MySQL】为什么MySQL用B+树而不用B树?-02
【4月更文挑战第11天】数据库索引使用规则:`AND`用`OR`不用,正用反不用,范围中断。索引带来空间和内存代价,包括额外磁盘空间、内存占用和数据修改时的维护成本。面试中可能涉及B+树、聚簇索引、覆盖索引等知识点。MySQL采用B+树,因其利于范围查询和内存效率。数据库不使用索引可能因`!=`、`LIKE`、字段区分度低、特殊表达式或全表扫描更快。索引与NULL值处理在不同数据库中有差异,MySQL允许NULL在索引中的使用。
18 3