Python是一种灵活多变的语言，在支持面向对象编程的同时，也提供了函数式编程的支持。函数式编程是一种不同于面向对象编程的程序设计范式，它强调函数的应用和组合。本文将介绍Python中的函数式编程，包括Lambda表达式、高阶函数、闭包等内容。
Lambda表达式
Lambda表达式是一种匿名函数，可以在需要函数时使用，而不必事先定义函数。Lambda表达式的语法形式如下：
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lambda arguments: expression
其中，arguments表示函数的参数列表，expression则是函数的返回值表达式。下面是一个简单的示例：
python
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square = lambda x: x * x
print(square(5)) # 输出25
上面的代码定义了一个求平方的Lambda表达式，并使用它计算了5的平方。
高阶函数
Python中的函数是一等公民，可以像变量一样传递、存储和使用。因此，Python中的函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回。这种接受函数作为参数或返回函数的函数被称为高阶函数。
下面是一个使用高阶函数的示例：
python
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def apply(func, arg):
return func(arg)
print(apply(lambda x: x * x, 5)) # 输出25
上面的代码定义了一个接受函数和参数的apply函数，并使用Lambda表达式作为参数调用了它。
闭包
闭包是指一种特殊的函数，它可以访问其定义时所在的环境中的变量，即使在该环境已经不存在时仍然可以访问。Python中的函数都是闭包，因为它们可以访问它们定义时所在的模块中的变量。
下面是一个使用闭包的示例：
python
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def make_adder(n):
def adder(x):
return x + n
return adder
adder5 = make_adder(5)
print(adder5(3)) # 输出8
上面的代码定义了一个make_adder函数，它返回一个闭包adder。adder可以访问make_adder定义时所在的环境中的变量n，即使make_adder已经返回并销毁了。
总结
Python提供了丰富的函数式编程支持，Lambda表达式、高阶函数、闭包等都是非常有用的工具。熟练掌握这些工具，可以让我们写出更简洁、更高效的代码。
