Flink CDC支持多个CDC连接器

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【2月更文挑战第10天】Flink CDC支持多个CDC连接器

Flink CDC支持多个CDC连接器。你可以根据需要配置不同的连接器来同步不同数据库表的数据。每个连接器都有自己的配置参数和连接信息,可以根据具体情况进行选择和配置。

关于你提到的日志警告信息,它表示没有找到适合的appender来处理loggen(org.apache.htrace.core.Tracer)的日志。这可能是因为缺少了适当的日志配置文件或初始化日志系统的方式不正确。

要解决这个问题,你需要确保你的项目中包含了正确的日志配置文件,并且正确地初始化了Log4j系统。你可以按照以下步骤进行操作:

  1. 检查项目的依赖中是否包含了Log4j的相关库。确保你的项目中包含了log4j-apilog4j-core等必要的依赖。

  2. 在项目的类路径下创建一个名为log4j.properties的文件,用于配置Log4j的日志输出方式和格式。你可以根据你的需求自定义该文件的内容。

  3. 确保你的代码中正确导入了Log4j相关的类,并使用Log4j提供的API进行日志记录。例如,你可以使用Logger类来获取日志对象,并使用info()warn()error()等方法记录不同级别的日志。

下面是一个示例的Log4j配置文件内容:

# 设置日志级别为INFO
log4j.rootLogger=INFO, console

# 配置控制台输出
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target=System.out
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

请根据你的实际项目需求修改配置文件的内容,并确保正确导入了Log4j相关的类。这样应该可以解决你遇到的日志警告问题。

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