1月18日，网上年货节正式拉开序幕。2024年货节将是国内在去年疫情正式结束后，消费力全面复苏的一年，商务部也将2024年定为“消费促进年”。年货节是年前最后一个大促，所有卖家都正在紧锣密鼓地筹备中。此次年货节大促在一月底启动，直至二月初。
根据《阿里妈妈经营指南》显示，从人群数量和GMV两方面来看，在年货节购物大潮中，25岁至34岁的年轻群体已全面“接管”家庭主导权，成为最核心的购买力量，这一年龄段的成交人数占比达到了42%。
而盒马调研数据显示，在经历了三个“就地过年”的春节后，今年将有近7成的用户选择返乡过年或旅行过年，因此消费者对年货、年菜的需求也发生变化。
春节，相比于其他大促，人和货的流通更加频繁，返乡、送往迎来、拜春走访，都增加了商家营销的难度，战场从线上延伸到了线下。如何一站式备战年货节大促？
这份年货节“人货场”超全备战攻略，瓴羊凭借丰富的电商零售行业洞察，为所有卖家双手奉上。
找准人
做促销，第一步首先得抓住人。了解目标客群的画像，年龄、偏好和所在区域等等，才能有的放矢，在全局电商时代，如何完全摸清一名消费者的行踪，判别不同消费者在多个电商平台上的足迹，判断一名消费者需要什么，是所有品牌面临的挑战。
以美妆品牌丸美为例，丸美在大促之前，就先根据过去沉淀的会员历史数据，将目标人群划分为有复购意向的老客、有潜力但待开发心智的新客等维度，光是老客会员便分成了至少四个类别，并且在大促六个阶段，分别针对不同人群发送个性化的短信内容，在双十一大促期间，成功通过短信触达目标人群，引导成交额超9000多万，在二十天大促期间之内，共计触达575万人。
又比如卫生纸品龙头品牌维达，通过精细划分新客和老客，针对不同的人群需求，推送不同的商品类型和折扣，复购人群和会员溢价相比过往同期增加20%以上，就是因为成功做到了“知己知彼“
能缔造如此亮眼的成绩，首先归功于品牌及早备战，另一方面选用了数据分析工具瓴羊One・营销。
● 用户标签管理：支持基于用户行为数据自定义偏好类标签、忠诚度标签、购买力标签，基于综合数据自定义用户阶段标签、对用户属性、导入的标签、自定义标签等进行管理，掌握标签总体覆盖率、各标签值的覆盖人数分布等情况。
● 用户360：将用户的相关信息集中展示，对其进行用户群体画像，提供便捷的打标签功能，便于品牌进行线索追踪和售后跟进。
● 营销模型管理：基于用户行为数据生成AIPL（品牌认知，兴趣，购买历史，忠诚度）模型，基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。
● 用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。
● 人群筛选：快速筛选满足指定条件的目标人群，为后续的人群触达应用提供基础。支持基于用户标签的标签筛选、基于AIPL模型的AIPL模型筛选、基于RFM（上次消费，消费频率，消费额度）模型的RFM模型筛选、基于用户行为数据的行为筛选、基于统计表数据的指标筛选等。
找到目标人群后，如何针对不同人群特性发送个性化的图文内容，这又是另一个苦恼无数市场打工人的大难题。瓴羊超信沉淀多年服务电商卖家的经验，帮品牌一键智能生文案，并提供多种素材模版，从护肤品、瓜子干货、保健品到运动用品都能实现“千货千面”。
但别忘了，线上营销，只是年货节的其中一个战场。相比于其他促销，年货节可能是线下购物场景最丰富的一个大促了，因此，如何在线下找到目标人群，进行精准曝光，进而促进线上线下的全面销售，是品牌不可不关注的议题。
瓴羊天攻智投，正是为了户外营销场景而生的产品。融合阿里巴巴瓴羊的数据技术能力、AI智能等算法能力，面向品牌线下营销场景，通过数智化赋能，为品牌主提供从潜客挖掘、户外媒体智选、预算分配、智能监播到户外营销效果评估的户外智能营销服务。
以意面类头部品牌“空刻意面”为例，618大促期间，其联合瓴羊和分众传媒结合空刻意面品牌受众人群特点，于25城整合投放了楼宇智能屏、LCD以及框架广告。
依据目标人群分析及潜客覆盖分析，空刻意面的广告投放选点皆为较发达的一二线或省会城市。投后数据分析显示：曝光人群的画像与前期圈选的潜客人群相符，潜客渗透率近30%，曝光潜客浓度超80%，各城市潜客曝光浓度均大幅提升。
空刻意面的潜客群体中有一部分是“精致妈妈”与“新锐白领”。该次大促的广告语：“只做妈妈不做饭”，很好地击中了潜客群体的痛点，投放后也收到了很多妈妈群体的正面反馈。可见，通过内容直击痛点并提供解决方案的广告容易引起观众情感共鸣，在楼宇这种半封闭环境中更易捕捉用户心智，加速品牌破圈突围。
备好货
人的问题解决了，下一步需要关注的就是商品的问题，如何及时掌握库存和管理产线，应对突如其来的买家需求？要推出什么产品组合才能成为爆品？
“最近我们春节期间有款产品卖爆了，但是忙着忙着就误判了补货，导致后期库存不足，生产没有跟上，煮熟的鸭子飞了。“这是近期一个卖家的血泪教训。
面对这些坑，其实品牌需要的只是一个好用且及时的数据工具帮卖家擦亮双眼，及时避坑。
瓴羊旗下的Quick BI是一个智能数据可视化分析平台，支持全场景数据消费，满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等需求，无需繁琐代码编写，简单拖拽或对话即可轻松实现业务数据快速分析。
其中有一个即时数据监控告警功能，特别适合推荐给在年货节期间忙得不可开交的电商运营人员。用户可以自定义监测特定数据维度，例如：库存、加购人数，并且设置提醒功能，例如每天早上8点监测前一天的特定商品加购人数，如果高于某个数值，立刻以邮件的方式通知相关负责人，提醒不仅支持文字形式，还可以携带相关指标图片，让相关负责人直接了解到数据的波动，及时补货，不再眼睁睁地看着入袋一半的营收长脚跑掉。
当然，作为中国连续4年唯一入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品，多年天猫双11数据大屏的背后赋能者。功能强大的Quick BI不只可以在第一时间告警，还支持多人协同查看数据报表，并且在大促过后，帮助卖家快速复盘经营数据。
例如通过自然语言互动式的智能小Q，业务部门要看数据再也不用经过层层审批流和中间环节，只要在对话框发问：“年货节大促的业绩如何？转化率多少？”，Quick BI就能直接将结果呈现在用户面前，全程不用一分钟，短短数秒完成年货节汇报总结，快乐回家过新年。
搭好场
人有了，商品有了，就差一个年味十足的卖场了。所幸，有了AI同事加持，货场打造变得前所未有地轻松，
只需要两步，去除背景、背景风格优化、文案排版，通通都不是问题。美拉德、东北花布风、多巴胺风…不管是什么风，都能在瓴羊・One营销轻松拿捏，话不多说，上图上视频，直接看效果。
兔年最后一波大促，你还要继续用传统的老方法备战大促吗？千行百业有经验的“老法师“品牌们，老早就开始用数据驱动人货场三大关键场景的决策了，希望这份年货节备战指南能帮助各位兔年用数，喜迎丰”数“龙年。
