安筱鹏:数字化的终局是成为数据运营商

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 安筱鹏:数字化的终局是成为数据运营商

成为有竞争力的企业,尤其是领导厂商,你应当是一个客户运营商,实时洞察并满足客户需求变化。而要成为运营商应当是数据的运营商,实现从信息化时代的记录系统走向智能时代的决策系统。


2024年1月19日,首届“数据同学会”在杭州举行,数据同学会是瓴羊与清华大学数据治理研究中心联手打造的数据行业活动,围绕“共享、共想、共响”的理念,团结和聚集数据行业的从业者,分享实战经验和前沿洞见,以产、学、研多方联动。
就近期众所瞩目的数据合规、数据资产入表、数据要素政策解读等话题,专家们进行了深入精彩的分享以及分组专题讨论。
阿里云智能集团副总裁安筱鹏在会上分享了“数字化的终局:成为数字化运营数据运营商”的理念,以下是发言内容整理。

01

数字化转型本质:

一场增量革命



所有企业都在讨论数字化转型终局是什么,描述终局有很多视角,今天从数据的视角给出一个判断,叫成为数据运营商。在详述这件事之前,回看下数字化转型的起点。

尼古拉斯·卡尔在《IT不再重要》书中提到一个案例,上世纪60年代,美国航空公司AA搞了一个订票系统,这个系统是当时仅次于美国政府的实时复杂系统。构建这个系统的人叫Max Hopper,是1992年苹果的《计算机周刊》评出的改变世界的25位先驱中唯一的CIO,与比尔·盖茨、乔布斯、梅特卡夫并列在位。

他获得这一殊荣的核心评语是,Max Hopper是美国航空公司AA核心竞争力的来源,他将企业核心竞争力与数字化紧密连接起来。Max Hopper的理念路径不只对美国航空公司AA,对整个航空工业,乃至整个企业的数字化转型都产生了深远的影响。

当年美国前五家的航空公司,除了People express之外,其他公司都用了这个系统。后来People express破产被别的公司收购了,它的CEO在回忆录中说:我最后悔的就是认为IT好像无关紧要,但它事关我们的生死。

针对这个结果,尼古拉斯·卡尔问了一个即便是悖论也值得深思的问题:所有的航空公司都用了这套订票系统的时候,这个订票系统对于企业的核心竞争力有什么用?

我们去看提出这个问题的本质是什么?本质是数字化转型是一场增量革命,数字化的竞争优势本质上是一场技术的时间红利,问题的关键不在于你有没有ERP,有没有客户管理,有没有数据中台,问题的关键在于你比你的竞争对手是不是更好、更快地拥有这些技术,进而构建出技术优势的时间差。

02

数字化转型:

拥抱不确定性的确定性



数据重构了消费者的决策体系。新的消费群体是网络原住民,他们没有网络生活,数字空间即生活空间,他们是最早一批进入元宇宙的人。


今天所有的人怎么做决策?无论是出国、买辆车、吃顿饭、买件衣服,决策行为链路是线上发现-线下体验-社区讨论-下单购买-心得分享。今天的品牌面对的是个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费主张,消费者有了更多的表达权、话语权、选择权、参与权,我们将它定义为消费者主权的崛起。《流量制造》说我们缺的不是用户,而是与用户互动

运营的复杂性、供应链的复杂性以及生产的复杂性,整个供给体系变得越来越复杂,这个复杂的背景下去看数字化的价值在哪里?

首先,如果不做,就会市场失焦。你不知道客户是谁,客户在哪里,客户喜欢什么,客户体验是怎样的。

其次,你无法获悉你的品牌应该对谁讲,讲的什么,如何讲,讲得效果怎么样,以及生产、财务和业务的需求等,最后带来的结果是速度的减慢。当你不去做数字化转型,损失风险是确定的

企业数字化转型经常遭遇两难境地,一方面失败率很高,一方面必须干,你手握两个亿的项目,董事长问干还是不干,你决策的底层逻辑是什么?

我想说的底层逻辑是如果不去做这件事情,损失是确定的。当然,并不能保证做的所有数字化项目都是成功的,数字化转型是一个创新型项目

今天的数字世界有四种状态:第一种状态是固定的,用流程解决问题清晰可控。例如,我是汽车生产线的工人,所有行为按照操作流程做就可以了。

第二种状态是复杂需要指导。这个世界是有答案的,但需要医生、专家等告诉你怎么去解决。

第三种状态是世界没有标准答案。你要用探索和实验去解决问题,你需要具备快速失败能力,这是企业面对的新世界。

最后是混乱的世界。发生泥石流、地震等紧急情况,你能做的第一个动作就是先跑起来,然后再看这个世界发生了什么。

我们面对的是在复杂世界里的不确定性。跟传统工业的本质区别是,第一,思考问题的基本结构发生变化,这个世界没有标准答案,需要去探索;第二,不确定性是你不能改变的,唯一能选择就是拥抱不确定性。

03

数据创造价值的本质:

工具革命和决策革命



数字化的本质是两场革命,一方面是替代体力和脑力的工具革命,包括有数控机床、机器人、机器小车、CAD/CE数据中台等各种产品;另一方面数据带来的是决策革命


决策可以分为两类:程序化决策,由经理人决策;非程序化决策,以企业家的感觉、直觉做决策。数字化解决不了企业家直觉问题,但可以解决经理人的决策。

企业是一个配置资源的组织,需要构建自己的竞争优势。竞争优势的本质是对资源配置的效率,怎么样配置资源背后在于科学和精准决策。决策的依据来自于数据,在物理世界面对客户需求时,需要把自己打造成为客户运营商,同时基于这个运营商成为数据的运营商。

如何成为数据的运营商呢?1、数据实时在线。2、数据端到端。3、数据科学精准。

最重要的一点是,基于以上三个条件,构建起企业的数据驱动的独特竞争优势。


以一个例子,具象了解下数据驱动的新决策体系:生产一架飞机、一辆汽车或一件衣服,这个订单的信息在企业经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造的每一个环节流动。这些流动的数据构筑了智能制造的基础。

什么叫智能制造?智能不是车间主任指着设备告知这是机器人,或是数控机床,而是要确保数据在每一个流动环节中尽量少的人参与。过去生产个性化的零部件需要新工艺,很依赖人的开发能力,现在不需要了,数据可以完成加工、处理和执行。数字化解决数据有和无的问题,网络化解决数据流动的问题,而智能化,是数据自动的流动。什么叫自动?自动的含义不需要你干预,它也能完成,就能将正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器,过去的信息流动是基于纸张,今天是基于模型在每一个环节自动去流动。

正确的时间用正确的数据,怎么判断正确呢?来自于数据+算法+模型带来的四个解决方案,让你可以去描述、洞察、预测、决策。在这个过程中,系统发挥的作用越来越多,当系统全部替代完,资源配置的效率将进一步优化。

04

传统架构式微

数据长在云端



现在云计算处于公有云和私有云并行的阶段,未来一定是公有云为主的阶段传统的IT架构越来越难以适应当下复杂的商业系统,只有基于云和中台才能构建起新的基础设施。


过去烟囱林立,业务响应周期比较长,演进到今天基于云、数据中台、业务中台,面向场景新的技术架构和解决方案。这个解决方案价值就一个——智能。智能是一个主体对外部环境变化做出响应的能力,在不确定的世界,新的技术架构和解决方案,才能使企业对外部的环境变化做出及时响应。

成为有竞争力的企业,尤其是领导厂商,你应当是一个客户运营商,实时洞察并满足客户需求变化。而要成为运营商应当是数据的运营商,实现从信息化时代的记录系统走向智能时代的决策系统,以实时决策系统应用复杂系统的不确定性。需求从基于确定性需求、提升经营效率,转向不确定需求、支持高频创新;从基于封闭技术提升内部管理效率转向基于开放技术系统提升客户运营能力;从过去的一次性博弈,转向今天的共生;从过去给一个解决方案,到今天持续帮助客户成功,这是未来数字化转型的趋势和方向



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