时下，阿里电商集中发力AI、拼多多凭借海外业务涨出新市值、抖音恶补货架电商短板、小红书主导“买手时代”、视频号电商跃跃欲试……中国电商格局正在从“猫狗拼”格局向群雄逐鹿转变。平台格局从集中走向多元，商家生意不再依赖于单一平台，“全域经营”从理念成为现实。
全域为企业创造更多机会的同时，也带来更多挑战。“这两年和商家朋友们聊，发现数据应用方面出现很多新问题，数据不一致、多部门协同困难和流程繁琐。” 12月初，瓴羊副总裁毛波在一财商学院主办的“线上零售全域数字化研究体系暨课研项目发布会”上，向众多企业商家说道。
发现商家生意的切身问题并提供数据化解决方案，是毛波所在团队多年的使命。从10年前为辅助商家运营淘宝店铺，顺势推出生意参谋，到2017年推出“品牌数据引擎”，将数据和算法结合满足商家的数据运营服务需求，再到2023年7月推出瓴羊One，为企业全域经营提供一站式数字化解决方案……这支阿里巴巴旗下专注于数智服务的团队，不断利用最新技术，为商家经营的数字化痛点，提供创新解法。
一、“数据烟囱”催生“瓴羊One”
多平台布局成为商家们的主流选择后，数据分散在不同电商平台内成为新问题。不同平台的数据，存在收集和统计维度的差异，无法统一，企业不得不面对繁杂的数据清洗、整理和分析工作，损耗大量人员精力，也使企业决策者难以从整体把握经营现状，从而做出及时准确的决策。
随着业务规模的扩大和复杂度增加，不仅是前台业务数据难以整合，前台与后台财务、人力等部门之间的协同也更加困难。虽然近年来各类SaaS（Software as a Service，即软件运营服务）应用，如ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）系统，成为企业经营的“数字化伴侣”，但是这类SaaS软件的局限性在于，大多聚焦客户在单一场景的效率提升，不仅无法解决企业多平台布局和多部门协同的数据壁垒，甚至本身就是一个个“数字孤岛”，彼此之间难以实现流动，加剧了数据割裂现象。
而数据的多样性能够为企业带来多大价值，很大程度上取决于数据能否实现流通。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇曾将数据比作货币，只有流通起来才能发挥其价值，“流通的数据就是企业的新能源”。企业数字化转型，在经历从无到有、从有到多的“做加法”后，到了由繁至简、降本增效的“做减法”阶段。
去年6月，瓴羊在SaaS基础上，创新地提出 “Not SaaS but DaaS”，以Data为核心，以数据为基础，用数据思维贯穿企业运营的各个方面，让数据产生的价值最大化。SaaS（Software as a Service）作为数字化工具的改革，专注于工作流程的改造，而DaaS则作为数字化改革的工具，以数据驱动为增长引擎，对企业商业流、数据流和工作流进行全面重构。通过让企业运用数据，实现更精准的决策和最大化的经营价值。
基于全域数据驱动的DaaS理念，瓴羊将在阿里巴巴集团积累数十年的数据产品整合为全新的一站式企业数据智能产品“瓴羊One”。今年7月，瓴羊One正式发布，成为业内首个打通多平台数据，覆盖企业经营全链路的智能企服产品。
二、
DaaS+AI：数字化的进阶解法
与市面上已有的SaaS产品相比，瓴羊One最大的创新之处在于，实现了数据的一站式整合，破解企业财务、生产、营销、人事等数据散落在不同SaaS产品中，导致数据体系重复建设、前端业务与后端管理信息割裂的长期难题，让企业经营者从繁杂的数据工作中解放出来，能够更专注生意本身和消费者本身。
数据流上，瓴羊One在经过客户授权后，可接入淘宝天猫、京东、抖音、快手和小红书等平台店铺的经营数据，方便企业随时掌握多渠道经营情况，并提供全渠道的经营分析、会员运营、库存优化和客户体验优化服务。
工作流上，瓴羊One支持关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等多种办公协作系统，自动同步业务指令，使订单管理、工单分析、物流履约等工作流程的各环节尽可能系统化、标准化，减少组织协同节点中的人工参与，提升工作效率。
当下大数据与人工智能正重塑电商行业，瓴羊One也依托阿里云的通义千问大模型，进一步实现智能化升级。基于大数据与AI能力，瓴羊One在打通全域数据的基础上，针对企业经营全链路的不同场景，对数据进行智能分析，优化经营决策。
朋新宇曾表示，瓴羊One因为在人力部署、产品使用上都更加轻量化，是一款真正实现数据普惠的产品，不仅大中型客户适用，也面向更多中小商家。毛波透露，自今年7月发布以来，瓴羊One全渠道店铺连接数超过2500个，会员互动超过7000多万次，多场景AI创意生成超过1.2万次，全渠道工单协同超过14.5万个。
某日化企业使用瓴羊One后反馈，产品在数据整合，数据看板制作等环节效率明显提升。国内电商服务企业宝尊电商表示，瓴羊One满足了企业多平台经营现状下的刚需，以往对齐不同渠道的数据耗时至少一周，今年618大促后品牌的复盘时间大幅缩短为两天。
三、全链路、多场景、更智能的企业“作战指南”
在今年7月的ALL in ONE 数智新势能大会上，瓴羊分享了一组数据——瓴羊One帮助客户节省了80%的数据分析时间，履约环节的SKU*周粒度销量准确率提升20%，多平台会员联动运营GMV提升69%，客服效率提升39%。
瓴羊One的全渠道经营驾驶舱，像一份作战指南清晰呈现企业经营整体状况，在打通企业全域数据后，能够进一步对数据进行相应场景的智能分析，优化经营决策，例如——
1. 备货预测。天气多变的季节对服饰商家的备货预测挑战极大。瓴羊One借助通义千问大模型的预测分析能力，根据天气数据推演，提供更科学的销量预测，帮助商家提前45-60天调整库存，保证及时承接用户需求和履约服务效率，及时捕捉商机。
2. 智能巡检。企业日常经营存在大量重复性工作，依靠人力监测运行状况，难以及时发现并解决问题。瓴羊One能够识别并构建了十几种不同主题下的智能巡检模板，基于不同行业业务特性，将业务规则沉淀为系统化模型。工作流程触发规则时，系统会进行提示或预警，并一键触发优化动作，帮助企业快速处理问题。
3. 会员运营。在全渠道会员运营场景，企业普遍存在的痛点在于不同平台会员体系的割裂导致企业在对同一个用户重复运营，既浪费营销成本，也会引起用户反感。私域运营又面临规模难以扩大，促活难度大的问题。瓴羊One可以打通公私域数据，帮助企业建立统一会员体系，识别优质会员并拉动会员规模持续扩张，最终提升会销比（会员销售占整个销售的比例）。
4. 优化客服。收集和分析消费者投诉信息，是所有企业提升全链路消费者体验水平的必经之路，也是企业经营难以克服的痛点。瓴羊One通过对消费者全链路数据进行聚合和多维分析归因，从而快速识别问题并优化服务水平。例如企业在大促期间招募的临时客服人员，由于缺乏系统培训和工作经验，容易出现措辞不当、处理不问题及时，导致企业形象和客情受损。瓴羊客服巡检能够快速识别14种高风险场景，主动将工单升级给指定处理人，使资深客服及时介入，改善消费者体验。
5. 高效复盘。对于拥有众多SKU的品牌，企业需要花费大量精力复盘产品素材和流程，以评估不同商品的产品力，找到问题并发现优化空间。瓴羊One支持企业输入商品链接和关键词，获取优劣势分析摘要，或者智能识别并摘录长时间直播中的精华部分，做成短视频二次传播，提升短直联动的内容转化效率。
如今数据已经成为继劳动、土地、资本和企业家之后，企业生产经营的第五大生产要素。亿邦智库发布的《2023产业互联网发展报告》显示，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元，占GDP比重达到41.5％。按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。
在新一轮数字化升级的浪潮中，作为企业全域经营的领航者，“多渠道，应该要帮助品牌打开更多商机的，而不是给品牌添乱增加工作量，瓴羊One从阿里巴巴走出来，正是希望帮助商家用最少的成本和精力，实现多渠道经营，寻找第二增长极。”毛波表示。
