【速看】如何通过合理的封装,让你的自动化脚本更上一层楼!

简介: 【速看】如何通过合理的封装,让你的自动化脚本更上一层楼!

1. 前言

上一篇推文利用一个在图片范围内实现随机坐标点击的例子,去教会大家如何将自己想要的效果实现出来,受到大家的热情反响,在我们官方讨论群中,还有大佬对我们的示例代码进行优化改进,做了很多合理的函数封装,以及减少了示例脚本内的二次查找等问题;我们也征得大佬同意,将他的代码与大家分享一下~(大佬来自Airtest官方讨论3群-Moty)

2. 代码分享

Moty同学是通过在本地python环境安装Airtest库去进行Airtest自动化脚本编写的,同时该脚本在AirtestIDE上是可以完美适配运行的。所以大家在编写自动化脚本的时候,可以有多重选择;但是AirtestIDE在代码编写上也有很多方便大家的小设计小巧思,大家也可以多多使用我们的AirtestIDE啊~

废话不多说,我们先来看看Moty同学代码的运行情况,可以看到通过生成随机坐标的形式,点击图片上的任意点,这里用计算器去具象化,可以看到每次随机坐标可以点击不同数字或者数字的不同位置,每次运行都可以获得随机的数字序列。

image.png

看起来很厉害的样子,我们应该这么去实现呢,让我们来看看Moty同学的代码吧~

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Moty"
from airtest.core.api import *
from airtest.cli.parser import cli_setup
from airtest.core.error import *
from airtest.core.settings import Settings as ST
import random
"""
获取模板匹配的目标区域的矩形 这一部分实现参考 cv.py 中 loop_find 部分
: param : tpl 模板
: param : intervalfunc 没有合适匹配时的回调函数
: return 最佳匹配的矩形区域(x1,y1,x2,y2)
"""
def rectangle(tpl,intervalfunc=None):  
    G.LOGGING.info("Try finding: %s", tpl)
    start_time = time.time()
    while True:
        screen = G.DEVICE.snapshot(filename=None, quality=ST.SNAPSHOT_QUALITY)
        if screen is None:
            # 如果截图为空,则可能是屏幕锁定了
            G.LOGGING.warning("Screen is None, may be locked")
        else:
            match_result = tpl._cv_match(screen)
            if match_result:
                try_log_screen(screen)
                # 这里 rect 得到的是 4个坐标点 取出左上右下角 得到(x1,y1,x2,y2) 元组
                rect = match_result.get("rectangle")
                if rect is not None:
                    return (round(rect[0][0]) , round(rect[0][1]) , round(rect[2][0]) , round(rect[2][1]))
        if intervalfunc is not None:
            intervalfunc()
        # 超时则raise,未超时则进行下次循环:
        if (time.time() - start_time) > ST.FIND_TIMEOUT:
            try_log_screen(screen)
            # 如果超时,则抛出异常
            raise TargetNotFoundError('Picture %s not found in screen' % tpl)
        else:
            time.sleep(0.5)
"""
param : rect : 矩形区域 或模板
return : 区域内的随机坐标 
"""
# 获取矩形区域内的随机坐标
def random_point(rect):
    # 如果传入的是图片,则获取图片匹配的矩形区域
    if isinstance(rect, Template):
        x1, y1, x2, y2 = rectangle(rect)
    else:
        x1, y1, x2, y2 = rect
    # 在矩形区域内随机生成一个坐标点
    x = random.randint(x1, x2)
    y = random.randint(y1, y2)
    return x, y
"""
在 矩形范围内 随机点击 
param : v : 目标区域 or 模板 or 坐标点(兼容touch)
param : times : 点击次数
return :最终点击的点的坐标
"""
@logwrap
def random_touch_in_area(v, times=1, **kwargs):
    if isinstance(v, Template) or (isinstance(v, tuple) and len(v) == 4):
        pos = random_point(v)
    else:
        try_log_screen()
        pos = v
# 在目标区域内随机点击
    for _ in range(times): 
        G.DEVICE.touch(pos, **kwargs) 
        time.sleep(0.05)  
    delay_after_operation()  
    return pos
if __name__ == '__main__':
    # 如果没有通过命令行连接设备,则使用该连接命令,若使用IDE运行则可忽略这段代码,不用写上
    if not cli_setup():
        auto_setup(__file__, logdir=None, 
                devices=["android:///",])
    # 录制图片
    tpl = Template(r"tpl1697636105500.png", record_pos=(0.243, -0.165), resolution=(1080, 2280))
    # 获取模板匹配的目标区域的矩形
    result = rectangle(tpl)
    print(f"图片所在矩形区域 {result}")
    # 在目标区域内随机点击
    for i in range(10):
        p =  random_touch_in_area(tpl)
        print(f"第 {i+1:02d} 次点击坐标 {p}")
        sleep(1)

可以看出来,在编写代码的时候,Moty同学将每一个步骤进行函数封装后,可以减少二次查找的次数以及代码冗余,Moty同学的编写思路很值得我们学习~

3.小结

最后,希望同学们在学习以及使用Airtest的时候,可以先学习方法,掌握代码编写技巧后,对自己的脚本可以进行优化再优化,从而实现代码收益最大化。同时,我们也鼓励大家在学习我们的官方教程脚本的时候,进行优化再创作,也可以到我们官方Q群进行投稿噢~

官方Q群:目前1、2、3群已满,大家可以加入4群(117973773)。

这里附上我们官方教程文档的网址,欢迎同学们查阅哦:airtest.doc.io.netease.com/

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