此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject”
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1. 前言
今天聊一下同学们经常问到的关于Airtest找图的2个问题，一个是，如何在Airtest里面做多图查找；另一个是，如何直接传入2张图片，然后计算他们的可信度。
2. 多图查找：find_all
这里的多图查找，指的是，一个画面中，存在多个相同/相似的图标，我们希望把他们都找出来，然后对所有的结果坐标进行操作。
举个最常见的例子，消消乐：
假设我们的目标是，找到4个小黄鸡的坐标，然后对它逐一进行点击，那我们就可以使用Airtest提供的API，find_all 来完成：
# -*- encoding=utf8 -*- __author__ = "AirtestProject" from airtest.core.api import * auto_setup(__file__) results= find_all(Template(r"tpl1662624311911.png", record_pos=(-0.002, -0.178), resolution=(1080, 2520))) print("--------------------------------") print(results) for i in range(0,4): touch(results[i]['result']) sleep(1.0)
find_all 给我们返回的结果是一个列表，列表里面包含了识别结果的字典，从字典的 result 键值中，我们可以拿到我们想要的坐标信息：
[{'result': (538, 1423), 'rectangle': ((490, 1363), (490, 1483), (587, 1483), (587, 1363)), 'confidence': 0.9852163195610046}, {'result': (301, 1186), 'rectangle': ((253, 1126), (253, 1246), (350, 1246), (350, 1126)), 'confidence': 0.9825006723403931}, {'result': (775, 1186), 'rectangle': ((727, 1126), (727, 1246), (824, 1246), (824, 1126)), 'confidence': 0.9197724461555481}, {'result': (249, 1894), 'rectangle': ((201, 1834), (201, 1954), (298, 1954), (298, 1834)), 'confidence': 0.7261688709259033}]
3. 两图对比
有部分特殊场景，我们需要对比截取好的2张图片的相似度，这时候我们可以用Airtest提供的 cal_ccoeff_confidence 方法：
# -*- encoding=utf8 -*- __author__ = "AirtestProject" from airtest.core.api import * from airtest.aircv.cal_confidence import * auto_setup(__file__) img1 = cv2.resize(cv2.imread(r"frog.png"),(85,100)) img2 = cv2.resize(cv2.imread(r"chick.png"),(85,100)) confidence = cal_ccoeff_confidence(img1,img2) print("----------------") print(confidence)
其中：
cv2.resize用于统一图片尺寸，上图中的(85,100)为我们指定的目标尺寸cv2.imread用于读取本地路径下的图片cal_ccoeff_confidence用于对比两张图片的相似度，返回可信度的值
4. 小结
那今天的推文我们就简单聊了2个Airtest关于找图和图片对比的API，其实关于多图查找还有两图对比，Airtest还给我们提供了更多的方式，感兴趣的同学可以关注我们后续的推文~
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