需求背景
一时心血来潮，尝试制作一个“外挂”：用来制作FPS类游戏的AI外挂，目标需要完成的任务如下：
- 在玩游戏时需要在游戏画面上标注出人物目标框（后期可以更换为人脸OR人头）；
- 由于不是读取内存，这里不作透视需求；
- 可以使用驱动鼠标控制鼠标箭头达到目标框内（瞄准的是人物的中心（矩形框的中心））；
- 可以较为及时的显示处理视频画面（避免延迟）
实验设备
这里我们以FPS类游戏CS1.6为例子，选用CS1.6其原因是足够老，不是很吃GPU，这里需要保证有足够的显存进行推理，避免推理存在延迟。显卡选用性价比较高的英伟达的1660ti。在算法这里先选用yolo系列，然后进行缩减结构，更改主干网络（在不影响准确率的情况下，为了加速）。
这里我们采用目标检测进行自瞄的构建，从前期的训练到后期的推理测试验证，根据训练需求可得如下实验设备：
| 硬件 | 软件 |
| PC机 | 游戏（CS1.6） |
| 显卡(1660ti) | 架构yolo |
数据的准备
选择CS1.6还有一个好处是没有过分特殊的皮肤，视频画面显示的人物较为真实. 根据需求，我们需要完成yolo算法的话，数据是必不可少的。
- 我们可以选择原始的游戏画面，使用labelImg进行标注；
- 采用开源行人数据集；
- 借鉴 juejin.cn/post/710491… 进行大批量数据集的制作；
- 使用别人的模型，制作自己的数据集。
算法逻辑
这里我不过多介绍原理，一切以实操为主！ 根据yolo目标检测，我们可以得到如下逻辑顺序结构：
- 获取当前视频画面（指定显示器区域内容图像）；
- 对视频画面进行人物检测（后期可以选择人脸OR人头）；
- 将检测结果绘制到截取视频画面上，同时输出目标中心点（使用视频画面的中心点坐标）
- 使用驱动鼠标，控制鼠标快速达到中心点坐标。
