ModelScope问题之执行from modelscope.me报错如何解决

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。

问题一:新人麻烦问下各位前辈,modelscope的trainer在训练时控制台会打印进度嘛?


新人麻烦问下各位前辈,modelscope的trainer在训练时控制台会打印进度嘛?我训练的时候cpu还在活动但是控制台一直没有新的输出


参考回答:

一般默认设置都会打印epoch,可能是CPU太慢了?


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/510603?spm=a2c6h.14164896.0.0.49b61edfRQUWMV


问题二:有一个文本生成的场景,该用哪个模型训练呢


我这边手头有一个评论自动回复生成的任务场景和一些数据,可以用modelscope哪个模型来训练呢?


参考回答:

可以采用PALM生成预训练模型或者GPT-3生成模型,两个都是支持用户自定义生成数据,几十行代码即可训练模型,然后4行代码做推理 https://modelscope.cn/models/damo/nlp_palm2.0_pretrained_chinese-base/summary


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/465903?spm=a2c6h.14164896.0.0.10e71edfW417RK


问题三:想通过ModelScope已有知识库和文档 来预训练一个题库模型 用于考试出题。有没有类似的模型?


想通过ModelScope已有知识库和文档 来预训练一个题库模型 用于考试出题。有没有类似的模型?可以直接使用


参考回答:

在阿里云ModelScope中,您可以使用已有的知识库和文档来预训练一个题库模型。目前,阿里云提供了一系列的自然语言处理模型,包括文本分类、情感分析、命名实体识别等,这些模型可以用于题库模型的预训练。

同时,阿里云也提供了一些基于深度学习的模型,例如BERT、RoBERTa等,这些模型也可以用于题库模型的预训练。您可以根据自己的需求选择合适的模型进行预训练。

另外,阿里云还提供了一些在线服务,例如智能问答、知识图谱等,这些服务可以帮助您更好地管理和利用已有的知识库和文档,从而提高题库模型的效果。

阿里云ModelScope中已经有很多现成的模型和服务可以供您使用,您可以根据自己的需求选择合适的模型和服务来预训练题库模型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/498783?spm=a2c6h.14164896.0.0.10e71edfW417RK


问题四:执行from modelscope.me这个命令时,提示这个错误。之前训练都很正常,不知道什么问题?


你好,执行from modelscope.metainfo import Trainersfrom modelscope.trainers import build_trainerfrom modelscope.utils.audio.audio_utils import TtsTrainTypepretrained_model_id = 'damo/speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k'dataset_id = "./001_training/"pretrain_work_dir = "./001_work/"from modelscope.tools import run_auto_label # 训练信息,用于指定需要训练哪个或哪些模型,这里展示AM和Vocoder模型皆进行训练# 目前支持训练:TtsTrainType.TRAIN_TYPE_SAMBERT, TtsTrainType.TRAIN_TYPE_VOC# 训练SAMBERT会以模型最新step作为基础进行finetune# 训练Vocoder(HifiGAN)会从0开始进行训练,指定多少个step,训练多少个steptrain_info = { TtsTrainType.TRAIN_TYPE_SAMBERT: { # 配置训练AM(sambert)模型 'train_steps': 202, # 训练多少个step 'save_interval_steps': 200, # 每训练多少个step保存一次checkpoint 'log_interval': 10 # 每训练多少个step打印一次训练日志 }}# 配置训练参数,指定数据集,临时工作目录和train_infokwargs = dict( model=pretrained_model_id, # 指定要finetune的模型 model_revision = "v1.0.2", work_dir=pretrain_work_dir, # 指定临时工作目录 train_dataset=dataset_id, # 指定数据集id train_type=train_info # 指定要训练类型及参数)trainer = build_trainer(Trainers.speech_kantts_trainer, default_args=kwargs)trainer.train()这个命令时,提示这个错误。之前训练都很正常,不知道什么问题?


参考回答:

这个错误可能是由于以下原因之一导致的:

  1. 数据集路径不正确:请确保您指定的数据集路径是正确的,并且包含所需的音频文件。
  2. 模型版本不兼容:请确保您使用的模型版本与您的代码和数据集兼容。如果您使用的是较新的模型版本,请检查是否需要更新代码或数据集以适应新版本的模型。
  3. 训练参数不正确:请确保您指定的训练参数是正确的,并且与您的代码和数据集兼容。例如,如果您指定了要训练SAMBERT模型,但实际上您想要训练的是Vocoder模型,则会出现此错误。

为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 检查数据集路径是否正确,并确保包含所需的音频文件。
  2. 确保您使用的模型版本与您的代码和数据集兼容。如果需要更新代码或数据集以适应新版本的模型,请进行相应的更改。
  3. 检查您指定的训练参数是否正确,并与您的代码和数据集兼容。如果有任何问题,请相应地更改它们。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/498763?spm=a2c6h.14164896.0.0.10e71edfW417RK


问题五:请问一下,ModelScope中mgeo模型做query-poi训练的gis信息是什么数据?


问题1:请问一下,ModelScope中mgeo模型做query-poi训练的gis信息是什么数据?怎么生成的? 问题2:请问一下我自己的aoi数据怎么生成这5种特征?


参考回答:

回答1:https://modelscope.cn/datasets/damo/GeoGLUE/summaryQuery-POI相关性排序中的评测数据 回答2:目前暂时只支持openstreetmap的aoi,自己的aoi需要重新pretrain


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