问题一：我用本地ModelScope模型再进行训练的时候报错了。用model_id仓库的模型训练成功的本地？
我用本地ModelScope模型再进行训练的时候报错了。。用model_id仓库的模型训练成功的本地模型再训练 提示num_labels不匹配 
是读取本地模型不对吗？ 是读取路径 还是读取bin文件。Response details: {'Code': 10010205001, 'Message': '获取模型信息失败，信息：record not found', 'RequestId': 'd50bd4e6-7ca6-4d6f-a169-aa6d1f9d2460', 'Success': False}
参考回答：
您遇到报错的原因应该是第一次训练和第二次训练数据使用的 labels 不完全一致，而第一次训练的 id2label，label2id，labels 在训练结束时保存到 configuration.json 中了。解决方法是删除 output/configuration.json 文件中的 model.id2label，model.label2id，model.num_labels，preprocessor.label2id，dataset.train.labels 等相关字段，或是使用 labels 相同的数据集进行继续训练
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/516765?spm=a2c6h.14164896.0.0.47731edfZgRZLr
问题二：使用commonvoice en训练paraformer的时候有type error,是数据集的问？
使用commonvoice en训练paraformer的时候有type error,是数据集的问题吗？我看是modelscope官方上传的 就是paraformer提供的finetune.py，但是TypeError:ASRTrainer:sequence item1:expected str instance, NoneType found
参考回答：
这个TypeError可能与数据集有关。具体而言，TypeError: ASRTrainer: sequence item 1: expected str instance, NoneType found，这个错误提示表明程序期望一个字符串类型的参数，但实际传入的是NoneType类型，可能是由于数据集中出现了空值导致的。
建议您检查一下训练数据集中是否存在空值或缺失值。如果存在，则需要进行相应的处理，例如剔除这些数据或者填充缺失值。此外，也可以检查一下代码中的数据预处理部分，确保数据被正确地读取和处理。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/522628?spm=a2c6h.14164896.0.0.47731edfZgRZLr
问题三：modelscope的palm模型，对联生成模型训练的src_text通过什么算法确定？
modelscope, 对联生成模型训练的src_text通过什么算法确定？ 给的训练集只有若干个对联，这些对联对应的是训练集中的tgt_text, 在pipeline时，用户需要输入词语，才会生成tgt_text, 那src_text是一定要有的吧，通过什么算法确定？官方文档什么都没提，能说明一下吗？ 
参考回答：
在modelscope中，对联生成模型的训练数据集是由用户提供的。因此，src_text是用户提供的文本，用于训练模型。
在pipeline中，当用户输入词语时，会根据该词语和已有的tgt_text生成新的tgt_text,并将其作为下一个输入。这个过程是通过模型的推理功能实现的。
因此，对于对联生成模型来说，src_text是非常重要的，因为它决定了模型的训练数据集。如果没有足够的src_text,模型将无法进行有效的训练。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/488986?spm=a2c6h.14164896.0.0.47731edfZgRZLr
问题四：ModelScope自己自定义数据集，训练自己的数据集，只需要自己的数据集就行了吗。。。 还是要加？
ModelScope自己自定义数据集，训练自己的数据集，只需要自己的数据集就行了吗。。。 还是要加上shell1数据集？ 或者在shell数据集基础上增加自定义数据？
参考回答：
只需要自己的数据集
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/516771?spm=a2c6h.14164896.0.0.49b61edfRQUWMV
问题五：modelscope m-plug可以拿来微调训练自己的模型么？
modelscope m-plug可以拿来微调训练自己的模型么？
参考回答：
目前可以参考github的示例做微调，同时魔搭社区也在积极的接入mplug-owl的微调，很快也可以上线
