【8月16日直播】持续交付和质量红线牵手,RDC自动化测试和持续集成服务上线-阿里云开发者社区

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【8月16日直播】持续交付和质量红线牵手,RDC自动化测试和持续集成服务上线

简介: 面对繁杂机械重复的测试工作,面对测试精度、难度极高的大数据量校验、单元测试、统计测试覆盖率等工作,面对多线程的并发测试,如何使用软件或工具,帮助减少重复机械工作,将繁杂工作流程化、自动化,提高测试的准确性和测试人员的积极性。
​面对繁杂机械重复的测试工作,面对测试精度、难度极高的大数据量校验、单元测试、统计测试覆盖率等工作,面对多线程的并发测试,如何使用软件或工具,帮助减少重复机械工作,将繁杂工作流程化、自动化,提高测试的准确性和测试人员的积极性。
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RDC提供了完备的Pipeline, 在整个研发过程开发代码提交后自动触发单元测试, 静态代码扫描。应用发布打包,部署, 自动触发集成测试, 构成了开发和测试共同参与的一套流水线. 在持续交付的实践中, 这样的做法可以有效的加快开发测试效率, 以最小的成本, 找到代码中的错误, 保持代码的质量平稳, 发布周期可预。
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下面就跟着我三步搞定研发协同RDC的实验室新功能。

启用实验室

在 项目 目录的 设置 页面里,切换到 服务 模块,在 实验室 图标上点击 添加 。启用实验室

实验室 会出现在左侧的菜单栏里,这样就完成了 启用实验室 。点击就可以进入到实验室页面。实验室列表

新建实验室

在 实验室 页面,点击 新建 按钮,会在浮层里出现新建实验室的表单新建实验室

在表单里一共有四项内容:代码地址,分支,构建配置文件,名称。其中需要将 构建配置文件 放置在代码根目录下,点击 编辑帮助 进入到 构建配置编辑 页面,点击右上角可以 切换到源码模式构建配置

一个典型的构建配置如下:


  1. stage:
  2. 单元测试:
  3. env:
  4. cluster: rdc
  5. plugin:
  6. -
  7. param:
  8. url: '${repo}'
  9. branch: '${branch}'
  10. path: '${source_root}'
  11. name: checkout
  12. pos: front
  13. -
  14. param:
  15. source_path: '${source_root}'
  16. source_old_path: '${source_root}/../sourceold'
  17. type: java
  18. diffcoverage: open
  19. coverage: open
  20. name: java_coverage_collector
  21. pos: back
  22. -
  23. param:
  24. path: '${source_root}'
  25. name: case_result_parser
  26. pos: back
  27. exec:
  28. - 'mvn -B install -Dmaven.test.skip=true -Dautoconfig.skip'
  29. - 'mvn -B org.codehaus.mojo:cobertura-maven-plugin:2.7:cobertura -Dmaven.test.failure.ignore=true'
  30. 集成测试:
  31. env:
  32. load: 单元测试
  33. plugin:
  34. -
  35. param:
  36. url: '${repo}'
  37. branch: '${branch}'
  38. path: '${source_root}'
  39. name: checkout
  40. pos: front
  41. -
  42. param:
  43. path: '${source_root}'
  44. name: case_result_parser
  45. pos: back
  46. exec:
  47. - 'mvn -B test -Dmaven.test.failure.ignore=true'
  48. pipeline:
  49. - 单元测试
  50. - 集成测试

stage 执行阶段,一个构建可以包含多个阶段。
env 执行环境
cluster 集群环境,目前提供公共集群 rdc, 一次构建只能使用一个环境
load 复用环境
exec 执行脚本
plugin 插件
pipeline 执行顺序,数组类型。数组里的每一项对应阶段键名。按数组顺序依次串行执行。

编辑完成后,点击下载。将下载下来的 .rdcci.yml 文件提交到代码项目里。填写完表单和上述操作后,点击新建按钮就可以看到构建的进行情况了。

运行实验室

新建完实验室就会直接运行了。点击右上角的 运行 按钮可以再次构建了。运行实验室

在公测期间,实验室首先提供自动化测试服务,并且暂时只支持 阿里云Code 托管的公共代码项目(如果是Private的代码项目,需要有相应的访问权限)

立即体验研发协同RDC实验室自动化测试和持续集成功能,点击“研发协同RDC”开始体验。

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