一、数据库基本了解
1.MySQL数据库
（1）MySQL数据库是数据存储与管理的仓库，是一个客户端&服务器模式的数据库。
（2）MySQL数据库的数据存储介质也是磁盘文件。
2.数据库存储与普通文件存储数据的区别
2.1安全性问题
数据存储在文件中，很多用户都可以操作文件，存在较大的安全问题，而数据库是进行统一管理。
2.2海量数据的操作
数据库针对数据建立了非常良好的数据结构，可以帮助用户快速进行海量数据的存储与查询。
2.3数据的控制管理
数据若放在文件中，则只有本机可以访问，但数据库大多都是CS架构，客户端可以通过远程访问。
3.数据库的分类
3.1关系型数据库
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，基本都是基于SQL实现，也就是数据库的所有操作都是通过sql语句完成。
常用的关系型数据库：
（1）Oracle：甲骨文公司产品，适合大型项目，适用于做复杂的业务逻辑。收费产品。
（2）MySQL：属于甲骨文公司，不适合做复杂的业务逻辑。开源免费。
（3）SQL Server：微软产品，安装部署在windows server上，适用于中大型项目。收费产品，部分功能免费。
（4）MariaDB：基于MySQL的开源数据库产品。
3.2非关系型数据库（NoSql数据库）
非关系型数据库，指的是不规定基于SQL实现，现多指NoSql数据库。
常用的非关系型数据库：
（1）基于键值对（Key-Value）：如 memcached、redis
（2）基于文档型：如 mongodb
（3）基于列族：如 hbase
（4）基于图型：如 neo4j
3.3关系型数据库与非关系型数据库的区别
| 关系型数据库 | 非关系型数据库 | |
| 使用SQL | 是 | 不要求，但一般不基于SQL实现 |
| 实务支持 | 支持 | 不支持 |
| 复杂操作 | 支持 | 不支持 |
| 海量读写操作 | 效率低 | 效率高 |
| 基本结构 | 基于表和列，结构固定 | 灵活性较高 |
| 使用场景 | 业务方面的OLTP系统 | 数据的缓存、或基于统计分析的OLAP系统 |
注：OLTP（On-Line Transaction Processing）是指联机事务处理，OLAP（On-Line Analytical
Processing）是指联机分析处理。
二、SQL分类
1.DDL数据定义语言
作用：用于维护存储数据的结构。
代表指令：create、drop、alter
2.DML数据操纵语言
作用：用于对数据进行操作
代表指令：insert、delete、update
2.1DQL数据查询语言
代表指令：select
3.DCL数据控制语言
作用：负责权限管理和事物
代表指令：grant、revoke、commit
