MySQL数据库:数据库基本认识

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 【2月更文挑战第6天】

一、数据库基本了解

1.MySQL数据库

(1)MySQL数据库是数据存储与管理的仓库,是一个客户端&服务器模式的数据库。

(2)MySQL数据库的数据存储介质也是磁盘文件。

2.数据库存储与普通文件存储数据的区别

2.1安全性问题

       数据存储在文件中,很多用户都可以操作文件,存在较大的安全问题,而数据库是进行统一管理。

2.2海量数据的操作

       数据库针对数据建立了非常良好的数据结构,可以帮助用户快速进行海量数据的存储与查询。

2.3数据的控制管理

       数据若放在文件中,则只有本机可以访问,但数据库大多都是CS架构,客户端可以通过远程访问。

3.数据库的分类

3.1关系型数据库

       关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,基本都是基于SQL实现,也就是数据库的所有操作都是通过sql语句完成。

常用的关系型数据库:

(1)Oracle:甲骨文公司产品,适合大型项目,适用于做复杂的业务逻辑。收费产品。

(2)MySQL:属于甲骨文公司,不适合做复杂的业务逻辑。开源免费。

(3)SQL Server:微软产品,安装部署在windows server上,适用于中大型项目。收费产品,部分功能免费。

(4)MariaDB:基于MySQL的开源数据库产品。

3.2非关系型数据库(NoSql数据库)

       非关系型数据库,指的是不规定基于SQL实现,现多指NoSql数据库。

常用的非关系型数据库:

(1)基于键值对(Key-Value):如 memcached、redis

(2)基于文档型:如 mongodb

(3)基于列族:如 hbase

(4)基于图型:如 neo4j

3.3关系型数据库与非关系型数据库的区别


关系型数据库 非关系型数据库
使用SQL 不要求,但一般不基于SQL实现
实务支持 支持 不支持
复杂操作 支持 不支持
海量读写操作 效率低 效率高
基本结构 基于表和列,结构固定 灵活性较高
使用场景 业务方面的OLTP系统 数据的缓存、或基于统计分析的OLAP系统

注:OLTP(On-Line Transaction Processing)是指联机事务处理,OLAP(On-Line Analytical

Processing)是指联机分析处理。

二、SQL分类

1.DDL数据定义语言

作用:用于维护存储数据的结构。

代表指令:create、drop、alter

2.DML数据操纵语言

作用:用于对数据进行操作

代表指令:insert、delete、update

2.1DQL数据查询语言

代表指令:select

3.DCL数据控制语言

作用:负责权限管理和事物

代表指令:grant、revoke、commit

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