Flink启动问题之flink-1.11启动失败如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

问题一:flink-1.11 在 windows 下怎样启动

我看 flink-1.11 发布包 bin 目录没有 windows 启动所需的 .bat 文件了。 那在 windows 下怎样启动呢?

谢谢 王磊*来自志愿者整理的flink邮件归档



参考答案:

社区已经不再维护windows版本的脚本了,建议你可以使用docker的方式[1]来运行 这样会更方便一些

[1]. https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ops/deployment/docker.html*来自志愿者整理的flink邮件归档



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/371519?spm=a2c6h.13066369.question.46.6ad26382mfiRpQ



问题二:flink row 类型

hi、 我这面定义row数据,类型为ROW<rule_key STRING>,可以通过 row.getField(i)获取到对应的值,但是我想获取对应的row_name名称要怎么操作,貌似没有报漏获取名称的接口

rule_key 转换为rule_key1,rulekey2 1 2*来自志愿者整理的flink邮件归档



参考答案:

你可以看看是不是可以把这个字段声明成 MAP,这样就可以 map['rule_key1'] 的方式通过字段名去获取了。

Best, Jark*来自志愿者整理的flink邮件归档



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/371521?spm=a2c6h.13066369.question.47.6ad263825DjYoA



问题三:flink1.11日志上报

hi、 我这面想实现一个日志上报的功能,就是flink任务启动后,让flink主动将当前任务日志打到外部存储系统,想问一下flink有对应的接口吗,具体要实现哪一个类哪*来自志愿者整理的flink邮件归档



参考答案:

这个可以用配置文件实现,利用kafka appender将日志打到kafka中,然后自己去消费kafka处理即可,1.11中支持log4j2了,建议使用log4j2*来自志愿者整理的flink邮件归档



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/371523?spm=a2c6h.13066369.question.50.6ad26382Tmb8CX



问题四:application模式提交操作hive的任务相关疑问

大家好: 我现在有一个flink的程序要读写hive的数据,在程序中构造HiveCatalog的时候需要有一个hiveConfDir,如果我使用的是新的application模式去提交任务,这个任务的解析应该是放到了master端,这个时候hadoop集群上没有hive的相关配置,那么这个hiveConfDir该怎么配置呢?*来自志愿者整理的flink邮件归档



参考答案:

可以使用-Dyarn.ship-directories=/path/of/hiveConfDir把hive的配置ship到JobManager端,hiveConfDir默认会在 当前目录下,同时这个目录也会自动加入到classpath,不太清楚这样是否可以让hive正常加载到*来自志愿者整理的flink邮件归档



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/371524?spm=a2c6h.13066369.question.49.6ad26382oqiQSZ



问题五:在flink 1.11.1 使用mysql作为维表进行temporal join时,出问题

在flink 1.11.1 使用mysql作为维表进行temporal join时,大部分时间都能正常join,偶尔会出现mysql连接超时的情况,此时程序直接抛出异常,这条数据就不能被正确的更新到sink 表里面,请问对于这个情况有解决方案吗?*来自志愿者整理的flink邮件归档



参考答案:

我理解这边有 2 个问题: 1. “偶尔会出现连接超时”,这个的话有具体的堆栈吗。如果是因为长时间没有数据的查询导致 connection invalid 话,这个在1.12,1.11.3 中应该是解决了[1]. 2. 你的 source 是什么组件呢?程序抛异常的话,自动重启或者手动重启话,如果是 “最少一次” 语义的话,应该还是会 join 上 sink 到下游的;或者可以开启 checkpoint,保证 flink 内部的 “精确一次”。

[1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16681*来自志愿者整理的flink邮件归档



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/371526?spm=a2c6h.13066369.question.50.6ad2638209Fy6D

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
SQL Prometheus Cloud Native
Flink启动问题之job启动失败如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
|
SQL Java Apache
Flink报错问题之flink-1.11写hive报错如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
|
消息中间件 SQL Java
flink问题之Application 模式下启动失败如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
300 0
|
12月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
10月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3176 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
10月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
414 56
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
8月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
531 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
9月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。

相关产品

  • 实时计算 Flink版