Flink CDC数据同步问题之同步数据到checkpoint失败如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC数据同步是指利用Flink CDC实现不同数据源之间的实时数据同步任务;本合集旨在提供Flink CDC数据同步的操作指南、性能优化建议和常见问题处理,助力用户高效实施数据同步。

问题一:Flink CDC sqlserver数据同步一个小时才同步1w条,Parallelism 参数不能设置吗?

Flink CDC sqlserver数据同步一个小时才同步1w条,Parallelism 参数不能设置吗?



参考答案:

在 Flink CDC 中,可以通过调整 Parallelism 参数来增加任务的并行度,从而提高数据同步的速度。Parallelism 参数决定了任务中并行执行的并发任务数,较高的 Parallelism 参数通常可以提高任务的处理速度。

如果您的 Flink CDC 任务在 SQL Server 数据同步时速度较慢,您可以尝试增加 Parallelism 参数的值。您可以通过修改任务的配置文件或在提交任务时指定 Parallelism 参数来调整它的值。

例如,可以将 Parallelism 参数设置为 2、4、8 或更高的值,以增加任务的并行度。请注意,增加 Parallelism 参数的值也会增加任务的资源需求,包括 CPU、内存和网络带宽。确保您的 Flink 集群具备足够的资源来支持所需的并行度。

需要注意的是,并不是所有的任务都适合并行度增加。在调整 Parallelism 参数时,您需要根据具体的任务逻辑、数据源和目标系统的特性进行评估和测试,以找到最佳的并行度设置。

此外,还可以考虑其他优化措施,如调整网络连接、优化 SQL Server 数据库配置、合理设计任务的逻辑和数据流转等,以提高数据同步的速度。

总结来说,通过增加 Flink CDC 任务的 Parallelism 参数值,可以增加任务的并行度,提高数据同步的速度。但是需要根据实际情况评估并调整 Parallelism 参数的值,并综合考虑任务的资源需求和系统性能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/550908?spm=a2c6h.13066369.question.8.2ac075ebW3lDKZ



问题二:大佬们请教个有关flink cdc 同步数据的报错有遇到过的吗?

大佬们请教个有关flink cdc 同步数据的报错有遇到过的吗?



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/514214?spm=a2c6h.13066369.question.7.2ac075ebqhBV5x



问题三:Flink CDC删除同步到es里数据的原理是什么呢?

Flink CDC删除同步到es里数据的原理是什么呢,删除product表里的记录,程序是如何去es里删除的呢? 我们以前用canal做是配置了一个key,通过这个key去删除。数据已经存储到es里了,要删除es里的数据就要指定条件删除,从表product删除一条数据后会发生什么呢?有没有这方面的资料看看?



参考答案:

Flink CDC 是一个基于 Apache Flink 的开源工具,用于将关系型数据库的变更数据(如增、删、改)实时同步到 Elasticsearch(ES)等目标存储。同步过程中,如果在源数据库中删除了 product 表的记录,则 Flink CDC 会通过变更数据捕获到该删除操作,并在同步到 ES 时进行相应的删除操作。

具体而言,Flink CDC 通过监听数据库的 binlog(或者使用其他方式),捕获到数据库的变更数据,并将其转换成对应的 Elasticsearch 的操作(如 Index、Delete、Update)。

在删除操作的情况下,Flink CDC 会根据删除记录的主键或唯一标识,生成对应的删除操作指令,即对应的 Elasticsearch 的 Delete 操作。这样,当数据同步到 ES 时,ES 会根据删除操作指令删除对应的记录。

关于 Flink CDC 的具体实现细节和原理,可以参考 Flink CDC 的官方文档、源代码或相关的开发者社区讨论。您可以通过搜索 "Flink CDC" 或者 "Flink CDC implementation" 来获取更多的资料和参考资源。另外,您还可以参考 Flink 官方文档中关于 CDC 的章节,了解 CDC 的工作原理和实现机制。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/550803?spm=a2c6h.13066369.question.10.2ac075eb3Li70O



问题四:大佬有遇到过 flink cdc 同步数据 初始化同步数据背压 到时checkpoint失败?

问题1:大佬有遇到过 flink cdc 同步数据 初始化同步数据背压 到时checkpoint失败?数据同步不过来的问题么?是的,倒是有个这个命令,一时半会 没想起来 问题2:您设置多长呢 我是 cdc中有udf 需要调用接口 初始化时候就反压 然后 checkpoint 无法成功,数据同步不过来, cdc 中有些比如一批一批 或者速率慢点的配置么,可以慢点



参考答案:

回答1:我遇到过,但是目前也只是增加checkpoint时间,不能完全解决,运行一下mvn splotless:apply命令就可以了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/516056?spm=a2c6h.13066369.question.11.2ac075eb68xpGu



问题五:Flink CDC这种是chunk 后, 然后同步数据完成了再来关闭的意思吗?

Flink CDC这种是chunk 后, 然后同步数据完成了再来关闭的意思吗?



参考答案:

在Flink CDC中,Chunk是一种数据切片机制,用于将源数据库中的数据切分成一批一批的小块进行同步。每个Chunk都会被同步完成后才会进行下一个Chunk的同步。

但是,这并不意味着在同步数据完成后就会自动关闭Flink CDC。Flink CDC是一个长期运行的任务,它会持续地监听源数据库的变化并进行数据同步。

关闭Flink CDC任务的方式通常是手动停止任务或停止Flink集群。你可以使用Flink的命令行工具(如flink cancel)或Flink的Web界面来停止CDC任务。

需要注意的是,在停止Flink CDC任务之前,确保已经同步完当前的Chunk,并且处理了所有的数据变化。这样可以保证数据的完整性和一致性。

在设计和部署Flink CDC任务时,建议考虑任务的可靠性和持久性,确保任务能够长期运行并处理源数据库的变化。同时,也要根据具体的需求和实际情况来决定何时启动和停止CDC任务,以保证数据同步的准确性和可靠性。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/550794?spm=a2c6h.13066369.question.10.2ac075ebXEopjF

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
28天前
练习手动立即同步,将深圳的数据同步到北京
练习手动立即同步,将深圳的数据同步到北京
15 0
|
29天前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink CDC 在外部查询某个 job 中的表数据
【2月更文挑战第27天】Flink CDC 在外部查询某个 job 中的表数据
35 5
|
29天前
|
API 数据库 流计算
有大佬知道在使用flink cdc实现数据同步,如何实现如果服务停止了对数据源表的某个数据进行删除操作,重启服务之后目标表能进行对源表删除的数据进行删除吗?
【2月更文挑战第27天】有大佬知道在使用flink cdc实现数据同步,如何实现如果服务停止了对数据源表的某个数据进行删除操作,重启服务之后目标表能进行对源表删除的数据进行删除吗?
44 3
|
25天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步
【2月更文挑战第31天】DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步
21 8
|
29天前
|
自然语言处理 Java Scala
Flink CDC产品常见问题之大文件整库同步怎么解决
Flink CDC产品常见问题之大文件整库同步怎么解决
|
21天前
|
存储 编解码 算法
【ffmpeg音视频同步】解决ffmpeg音视频中多线程之间的数据同步问题
【ffmpeg音视频同步】解决ffmpeg音视频中多线程之间的数据同步问题
36 2
|
26天前
|
消息中间件 Kafka 流计算
如果有多个版本的Flink CDC在同一环境中运行,可能会导致Debezium版本冲突
【2月更文挑战第30天】如果有多个版本的Flink CDC在同一环境中运行,可能会导致Debezium版本冲突
16 2
|
27天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
Flink CDC有见这个报错不?
【2月更文挑战第29天】Flink CDC有见这个报错不?
17 2
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL API
Flink CDC产品常见问题之mysql整库同步到starrock时任务挂掉如何解决
Flink CDC产品常见问题之mysql整库同步到starrock时任务挂掉如何解决
|
29天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之look up hint 没有生效如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

相关产品

  • 实时计算 Flink版