Flink CDC编译问题之修改guava30报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink CDC编译指的是将Flink CDC源代码转换成可执行程序的过程,可能会涉及到依赖管理和环境配置等问题;本合集将介绍Flink CDC编译的步骤、常见错误及其解决办法,以确保顺利完成编译过程。

问题一:请问下大家flink cdc 2.3能在windows环境编译么?

请问下大家flink cdc 2.3能在windows环境编译么 按照源码下载下来的直接编译是不是会报错



参考答案:

java项目有jvm就行吧



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/490618?spm=a2c6h.13066369.question.21.61ee1fbabKo98q



问题二:flink1.16 cdc2.3报这个错,有没有大佬知道咋办?

问题1:flink1.16 cdc2.3报这个错,有没有大佬知道咋办? 问题2:我是直接maven上下载了一个cdc2.3的jar包放到flink lib下面了,要怎么解决呢,自己编译一个2.3嘛



参考答案:

回答1:看起来是依赖没处理干净 回答2:和其他java 项目类似,过一遍你classpath下的依赖,去掉冲突的。你的flink lib下有其他cdc依赖吗,去掉其他的 还有其他的mysql 相关依赖jar 只保留你用的cdc 看下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/526728?spm=a2c6h.13066369.question.24.61ee1fba1SAP31



问题三:问个小问题,Flink CDC后面的2.3版本内置的是flink1.16.0. 而我的环境版本是1?

问个小问题,Flink CDC后面的2.3版本内置的是flink1.16.0. 而我的环境版本是1.13.6,会影响使用吧?需要自己重新编译?



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/514090?spm=a2c6h.13066369.question.25.61ee1fbank5WU6



问题四:问一下本地编译flink cdc 源码的时候报错 大家有遇到过的吗?

问一下本地编译flink cdc 源码的时候报错 大家有遇到过的吗?



参考答案:

在pom.xml里找到spotless-check注释掉试试。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/494793?spm=a2c6h.13066369.question.26.61ee1fbagcefAn



问题五:为啥我修改flinkcdc2.4里面的guava30到guava18,会报其他错误啊?

为啥我修改flinkcdc2.4里面的guava30到guava18,会报其他错误啊? Caused by: io.debezium.DebeziumException: Failed to resolve snapshot offset Caused by: java.sql.SQLException: 不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK,大佬,我看你也单独编译了。尝试flink1.13配合flink cdc2.4吗?



参考答案:

这是因为 Guava 在不同版本中可能会存在一些 API 不兼容的情况,而一些库可能依赖于特定版本的 Guava。

针对您提到的具体问题,看起来不是由于 Guava 版本的问题导致的。这个错误信息显示在 Debezium Connector Oracle 中,可能是由于 Oracle 数据库和 Debezium Connector Oracle 配置不正确或者存在其他问题导致的。建议检查数据库和 Debezium Connector Oracle 的配置,确保正确性和一致性。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/526708?spm=a2c6h.13066369.question.27.61ee1fba8ZbmWY

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
4月前
|
数据采集 SQL canal
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
本文总结了货拉拉高级大数据开发工程师陈政羽在Flink Forward Asia 2024上的分享,聚焦Flink CDC在货拉拉的应用与优化。内容涵盖CDC应用现状、数据入湖新体验、入湖优化及未来规划。文中详细分析了CDC在多业务场景中的实践,包括数据采集平台化、稳定性建设,以及面临的文件碎片化、Schema演进等挑战。同时介绍了基于Apache Amoro的湖仓融合架构,通过自优化服务解决小文件问题,提升数据新鲜度与读写平衡。未来将深化Paimon与Amoro的结合,打造更高效的入湖生态与自动化优化方案。
233 1
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布!经过4个月的开发,此版本强化了对高频表结构变更的支持,新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器,可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交,优化了 MySQL、MongoDB 等连接器,并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈!
819 1
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
|
5月前
|
SQL 运维 Java
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
本文介绍了对Flink实时计算编译任务的Koupleless架构改造。为解决进程模型带来的响应慢、资源消耗大等问题,团队将进程模型改为线程模型,并借助Koupleless的类加载隔离能力实现版本和包的隔离。通过动态装配Plugin及其Classpath,以及Biz运行时仅对依赖Plugin可见的设计,大幅优化了编译任务的性能。结果表明,新架构使编译耗时降低50%,吞吐量提升5倍以上。
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
|
5月前
|
SQL API Apache
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
本次分享围绕 Dinky 的整库同步技术演进,从传统数据集成方案的痛点出发,探讨了 Flink CDC Yaml 作业的探索历程。内容分为三个部分:起源、探索、未来。在起源部分,分析了传统数据集成方案中全量与增量割裂、时效性低等问题,引出 Flink CDC 的优势;探索部分详细对比了 Dinky CDC Source 和 Flink CDC Pipeline 的架构与能力,深入讲解了 YAML 作业的细节,如模式演变、数据转换等;未来部分则展望了 Dinky 对 Flink CDC 的支持与优化方向,包括 Pipeline 转换功能、Transform 扩展及实时湖仓治理等。
665 12
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
|
3月前
|
消息中间件 SQL 关系型数据库
Flink CDC + Kafka 加速业务实时化
Flink CDC 是一种支持流批一体的分布式数据集成工具,通过 YAML 配置实现数据传输过程中的路由与转换操作。它已从单一数据源的 CDC 数据流发展为完整的数据同步解决方案,支持 MySQL、Kafka 等多种数据源和目标端(如 Delta Lake、Iceberg)。其核心功能包括多样化数据输入链路、Schema Evolution、Transform 和 Routing 模块,以及丰富的监控指标。相比传统 SQL 和 DataStream 作业,Flink CDC 提供更灵活的 Schema 变更控制和原始 binlog 同步能力。
|
消息中间件 缓存 关系型数据库
Flink CDC产品常见问题之upsert-kafka增加参数报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
flink cdc 插件问题之报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
Java 关系型数据库 MySQL
Flink CDC有见这个报错不?
【2月更文挑战第29天】Flink CDC有见这个报错不?
209 2
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之使用3.0测试mysql到starrocks启动报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
存储 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之写hudi的时候报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

相关产品

  • 实时计算 Flink版