问题一：在大数据计算MaxCompute中，用哪个函数转换比较好呢？
我要如何在DW中将2023-5-1转为2023-05-01,？
SELECT count() from trade where pay_at>='2023-5-1'
查询结果为：0条
SELECT count() from trade where pay_at>='2023-05-01'
查询结果为：100条
setproject odps.sql.type.system.odps2=true; --打开MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=true; --打开Hive兼容模式。
参考答案：
set odps.sql.hive.compatible=true; 把hive兼容 设置成project级别。 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/hive-compatible-data-type-edition?spm=a2c4g.11186623.0.i8
不建议直接全部设置成project级别。另外你看下是不是直接把原始数据表的数据直接换成对应的格式。
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问题二：大数据计算MaxCompute报这个错怎么解决？
大数据计算MaxCompute报这个错怎么解决？User not in whitelist in this region，而且工作区没有Notebook。
参考答案：
这个错误是由于您在MaxCompute中使用的资源超过了您的工作区免费配额。要解决这个问题，您可以尝试以下方法：
- 检查您的项目配额：登录到阿里云控制台，然后转到“大数据计算”>“项目配额”以检查您的项目配额。如果您的配额已用尽，您需要购买更多的资源。
- 优化您的任务：检查您的任务是否可以优化以减少资源使用。例如，尝试减少任务运行时间、减少使用的计算节点数量或优化查询性能。
- 联系您的管理员：如果您认为您的项目配额设置不正确，请联系您的管理员以进行调整。
- 使用其他工作区：如果您有一个具有足够资源的工作区，您可以尝试在其他工作区中运行您的任务。
请注意，如果您没有Notebook，您可能需要在其他工具（如Jupyter Notebook）中编写和运行代码。在这种情况下，请确保您使用的是支持MaxCompute连接器的版本。
参考
配额（Quota）是MaxCompute的计算资源池，为MaxCompute SQL、MapReduce、Spark、Mars、PAI等计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。
MaxCompute计算资源单位为CU，1 CU包含1 CPU及4 GB内存。您可购买的Quota分为包年包月计算资源和按量计费计算资源两种，分别对应包年包月规格类型和按量计费规格类型，更多规格信息，请参见规格类型。
如果您购买的Quota为包年包月计算资源，可进一步通过MaxCompute管家进行如下更细粒度的管理：
设置配额组
支持新建、修改或删除配额组，也支持设置配额组的分时时间段，满足不同业务项目在不同时间段对计算资源的需求。 修改项目配额组 支持修改MaxCompute项目关联的配额组。 MaxCompute管家 支持在MaxCompute包年包月项目中对指定SQL使用按量计费配额组。
您可以通过如下方式关联MaxCompute项目及配额组，项目关联配额组后，在MaxCompute项目中提交的计算作业默认使用所关联的配额组进行计算：
在创建MaxCompute项目时，您可以通过配额组参数选择需要关联的配额组。
对于存量项目，您可以通过MaxCompute控制台 的项目管理修改项目关联的配额组，详情请参见配置项目。
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问题三：Flink CDC写入maxcompute如何更新写入啊？flink用的版本是1.15.4
Flink CDC写入maxcompute如何更新写入啊？flink用的版本是1.15.4
参考回答：
Flink CDC写入MaxCompute的更新操作可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要创建一个Flink作业来读取源数据并写入到MaxCompute中。可以使用Flink SQL API或DataStream API来实现。
- 在Flink作业中，使用Flink CDC Connector来捕获源数据的变更，并将其转换为DataStream。
- 将DataStream写入到MaxCompute中。可以使用MaxCompute提供的API或SDK来实现。
- 如果需要更新已写入的数据，可以使用MaxCompute提供的Update API或SDK来实现。具体来说，可以按照以下步骤进行：
a. 使用Update API或SDK连接到MaxCompute服务。
b. 根据需要更新的数据条件，编写相应的SQL语句或调用相应的API方法。
c. 执行更新操作，并将结果返回给Flink作业。 - 最后，可以在Flink作业中处理更新操作的结果，例如输出到控制台或写入到其他存储系统中。
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