Flink报错问题之Flink报错Only a single 'INSERT INTO' is supported如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink报错通常是指在使用Apache Flink进行实时数据处理时遇到的错误和异常情况;本合集致力于收集Flink运行中的报错信息和解决策略,以便开发者及时排查和修复问题,优化Flink作业的稳定性。

问题一:实时计算Flink报错Only a single 'INSERT INTO' is supported

实时计算Flink报错Only a single 'INSERT INTO' is supported



参考答案:

可参考QA:报错:Only a single 'INSERT INTO' is supported



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https://developer.aliyun.com/ask/475551?spm=a2c6h.13066369.question.31.6f064d5chl4fJq



问题二:实时计算Flink报错DELETE command denied to user 'userName'@'...' for table 'table_name'

实时计算Flink报错DELETE command denied to user 'userName'@'...' for table 'table_name'



参考答案:

可参考QA:报错:DELETE command denied to user 'userName'@'...' for table 'table_name'



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https://developer.aliyun.com/ask/475318?spm=a2c6h.13066369.question.34.6f064d5c7dUZBT



问题三:Flink 报错:Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: Column types of query result and sink for 'vvp.default.xxx' do not match.

Flink 报错:Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: Column types of query result and sink for 'vvp.default.xxx' do not match.



参考答案:

【报错详情】

org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. Column types of query result and sink for 'vvp.default.xxx' do not match. Cause: Different number of columns. Query schema: [xxx: xxx, xxx: xxx, xxx: xxx...] Sink schema: [xxx: xxx, xxx: xxx...] at org.apache.flink.table.sqlserver.utils.FormatValidatorExceptionUtils.newValidationException(FormatValidatorExceptionUtils.java:41)

【报错原因】

DML查询的表字段个数与DDL定义的表字段个数不符。

【解决方案】

请检查DML查询的表字段个数与DDL定义的表字段数,需保持一致。



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https://developer.aliyun.com/ask/476362?spm=a2c6h.13066369.question.33.6f064d5czGRnTo



问题四:实时计算Flink报错The primary key is necessary when enable 'Key: 'scan.incremental.snapshot.enabled' , default: true (fallback keys: [])' to 'true'

实时计算Flink报错The primary key is necessary when enable 'Key: 'scan.incremental.snapshot.enabled' , default: true (fallback keys: [])' to 'true'



参考答案:

可参考QA:报错:The primary key is necessary when enable 'Key: 'scan.incremental.snapshot.enabled' , default: true (fallback keys: [])' to 'true'



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https://developer.aliyun.com/ask/475553?spm=a2c6h.13066369.question.34.6f064d5cUggR9h



问题五:Flink报错:Invalid data type of time field for watermark definition. The field must be of type TIMESTAMP(p) or TIMESTAMP_LTZ(p), the supported precision 'p' is from 0 to 3, but the time field type is TIMESTAMP(6)

Flink报错:Invalid data type of time field for watermark definition. The field must be of type TIMESTAMP(p) or TIMESTAMP_LTZ(p), the supported precision 'p' is from 0 to 3, but the time field type is TIMESTAMP(6)



参考答案:

【报错详情】

Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: Invalid data type of time field for watermark definition. The field must be of type TIMESTAMP(p) or TIMESTAMP_LTZ(p), the supported precision 'p' is from 0 to 3, but the time field type is TIMESTAMP(6) at org.apache.flink.table.catalog.DefaultSchemaResolver.validateTimeColumn(DefaultSchemaResolver.java:263) at org.apache.flink.table.catalog.DefaultSchemaResolver.resolveWatermarkSpecs(DefaultSchemaResolver.java:218)

【报错原因】

watermark接收的字段,精度超过了TIMESTAMP(3)。

【解决方案】

将字段类型修改为TIMESTAMP(3)精度以内,或使用TO_TIMESTAMP函数将该字段类型进行转换。



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