从入门到精通：Python中的常用数据结构

作为一门面向对象的编程语言，Python在数据处理方面有着出色的表现。数据结构是Python中最基本的概念之一，也是每位开发者必须掌握的基础知识。下面我们将会对Python中的四种常见数据结构进行详细讲解。
列表
列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以容纳任意数量的元素，且元素的类型可以不同。列表用[]表示，其中的元素用逗号分隔。例如：
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my_list = [1, 2, "three", 4.0, [5, 6]]
其中，my_list是一个列表，包含了整数、字符串、浮点数和一个嵌套的列表。列表还支持很多常用的操作，比如添加、删除、修改和查找等。
元组
元组相比于列表来说，更加轻量级。元组用()表示，其中的元素同样用逗号分隔。与列表不同的是，元组一旦创建就不能修改，即元组是不可变的。例如：
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my_tuple = (1, 2, "three", 4.0)
其中，my_tuple是一个元组，包含了整数、字符串和浮点数。因为元组是不可变的，所以它没有像列表那样的添加、删除和修改等操作。
字典
字典是Python中另一种常见的数据结构，它可以用来存储键值对。字典用{}表示，其中的键值对用冒号分隔，不同的键值对之间用逗号分隔。例如：
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my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"}
其中，my_dict是一个字典，包含了三个键值对，分别是"name"、"age"和"gender"。字典也支持很多常用的操作，比如添加、删除、修改和查找等。
集合
集合是Python中用来存储无序唯一元素的数据结构。集合用{}表示，其中的元素用逗号分隔。例如：
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my_set = {1, 2, "three", 4.0}
其中，my_set是一个集合，包含了整数、字符串和浮点数。因为集合是无序的，所以它没有索引，也不能像列表和元组那样通过下标来访问元素。
总结：
本文介绍了Python中的四种常见数据结构，包括列表、元组、字典和集合，并对它们的特点和应用场景进行了详细讲解。掌握这些基础知识对于学习Python编程非常重要，希望读者能够通过本文的介绍更好地理解并掌握这些数据结构。