dataworks问题之执行TELNET命令失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks数据集是指在阿里云DataWorks平台内创建、管理的数据集合;本合集将介绍DataWorks数据集的创建和使用方法,以及常见的配置问题和解决方法。

问题一:DataWorks数据源是loghub时,日志开始时间和日志结束时间的时区按什么来配置参数值


DataWorks数据源是loghub时,日志开始时间和日志结束时间的时区按什么来配置参数值


参考回答:

问:开始时间 答:【loghub增量同步示例】



日志开始时间:数据消费的开始时间位点,(左闭右开)的左边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串, 日志结束时间:数据消费的结束时间位点,(左闭右开)的右边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串,



【测试运行】 选择“高级运行赋值“常量”:



费应该使用的是 tag:receive_time;LogHub Reader是调用lobhug的pop接口GetCursor获取位点的


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问题二:DataWorks数据源时通时不通,怎么办?执行TELNET命令失败


DataWorks数据源时通时不通,怎么办?执行TELNET命令失败


参考回答:

如果您在 DataWorks 中使用的数据源时通时不通,您可以尝试以下操作:

检查数据源的配置信息是否正确,包括连接地址、端口、用户名、密码等。

确认数据源所在的网络环境是否正常,例如是否存在防火墙、代理等限制访问。

尝试使用其他工具或命令测试数据源的连通性,例如使用 ping 命令测试网络连通性,使用 telnet 命令测试端口连通性等。

如果您无法使用 telnet 命令测试端口连通性,可以尝试使用其他命令或工具进行测试,例如使用 nc 命令或者在线端口扫描工具等。

如果问题仍然存在,建议您联系相关技术支持进行进一步排查。


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问题三:DataWorks数据源开发和生产环境隔离背景信息是什么?


DataWorks数据源开发和生产环境隔离背景信息是什么?


参考回答:

同一个名称的数据源存在开发环境和生产环境两套配置,您可以通过数据源隔离使其在不同环境隔离使用。说明 目前只有标准模式的工作空间支持数据源隔离。配置数据同步任务时会使用开发环境的数据源,提交生产运行时会使用生产环境的数据源。如果您要将任务提交到生产环境调度,同一个数据源名需要同时添加生产环境和开发环境的数据源配置。离线数据源的详情请参见支持的数据源与读写插件。新增数据源隔离模式后,对工作空间有以下影响:简单模式:数据源功能和界面与之前保持一致。标准模式:数据源界面按照数据源隔离模式进行相应调整,增加了适用环境的参数。简单模式升级成标准模式:进行模式升级时,会提示对数据源进行升级,将数据源拆分成生产环境和开发环境隔离的模式。 https://help.aliyun.com/document_detail/137672.html


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问题四:DataWorks数据源配置显示可连通,但是调度任务同步数据的时候又提示数据库连接失败,这个要怎么排


DataWorks数据源配置显示可连通,但是调度任务同步数据的时候又提示数据库连接失败,这个要怎么排查原因?


参考回答:

确认可通的是“数据集成独享资源组”,跑的任务是同步任务 且已经配置独享集成资源组,或者可以发一下连通性截图和日志文本


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问题五:DataWorks数据集成 Redis数据源是什么?


DataWorks数据集成 Redis数据源是什么?


参考回答:

数据集成主要是用来做数据同步的,支持多种数据源,如 redis ,mysql,hbase 等。

选择数据集成>新建数据集成节点>数据同步时,数据源选择自己的数据源和埋点表,

阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品,致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。

目前已经支持云上近3000家客户,单日同步数据超过3万亿条。

DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源,可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年更新实时同步能力,支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL,Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute,Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。

数据集成在整个大数据数仓建设中的角色和地位简单概括为6个模块,第一个是数据源,里面包含了各种关系型数据库、文件存储、大数据存储、消息队列等。这些异构的数据源可以通过统一的数据集成平台来将异构网络的异构数据源统一抽取到数据仓库平台,在数据仓库平台中完成数据汇聚,进行统一的数据分析。分析后的结果数据仍可以通过数据集成回流到在线数据库,为在线业务、在线应用提供数据查询。除此之外,还可以利用一个承上启下的产品-数据服务,对接数据应用,制作相关报表、大屏、应用等。


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