MaxCompute数据之禁止数据流出如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。

问题一:MaxCompute数据保护伞方法是什么?


MaxCompute数据保护伞方法是什么?


参考回答:

数据保护伞为DataWorks的一个数据安全模块,可以针对敏感数据在DataWorks屏显进行加**显示,注意:数据保护伞是DataWorks的一个模块,如果使用了数据保护伞且进行了数据脱敏,但是通过console进行tunnel download还是未脱敏状态。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/381251?spm=5176.8068049.0.0.77566d196nrvCT


问题二:MaxCompute数据安全禁止数据流出或下载本地的方式是什么?


MaxCompute数据安全禁止数据流出或下载本地的方式是什么?


参考回答:

方式①: 数据保护机制也被称之为开启项目空间数据保护,可以通过MaxCompute console 开启服务端禁止数据流出:

方式②: 那么更多开发者通过DataWorks进行数据分析,通常会屏显在IDE上并且可以下载结果,这种可以通过项目管理 > 项目配置中打开“在本项目中能下载select结果”


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/381247?spm=5176.8068049.0.0.77566d196nrvCT


问题三:MAXCOMPUTE数据迁移及实时数据它的优点是啥呢?


MAXCOMPUTE数据迁移及实时数据它的优点是啥呢?


参考回答:

它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。相对于第三方数据流工具而言,数据传输服务 DTS 可提供更丰富多样、高性能、高安全可靠的传输链路,同时它提供了诸多便利功能,极大地方便了传输链路的创建及管理。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/380822?spm=5176.8068049.0.0.77566d196nrvCT


问题四:怎么查看MaxCompute数据量?


怎么查看MaxCompute数据量?


参考回答:

1、针对全表,查看物理空间,您可以使用desc命令

2、如果要查看表的数据条数,需要使用SQL。例如select count() as cnt from iris;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/376824?spm=5176.8068049.0.0.77566d196nrvCT


问题五:MaxCompute数据类型版本如何理解?


MaxCompute数据类型版本如何理解?


参考回答:

目前Maxompute一共支持3个数据类型版本:

1、MaxCompute 2.0数据类型

2、MaxCompute 1.0数据类型

3、MaxCompute Hive兼容模式(即部分数据类型和SQL行为兼容Hive)

MaxCompute 2.0推出了兼容开源主流产品的2.0数据类型和Hive兼容数据类型两个数据类型版本。加上原有的1.0数据类型版本,目前Maxompute一共支持3个数据类型版本。

MaxCompute数据类型版本 - MaxCompute设置数据类型版本属性的参数共有3个: - odps.sql.type.system.odps2:MaxCompute 2.0数据类型版本的开关,属性值为True或False。 odps.sql.decimal.odps2:MaxCompute 2.0的Decimal数据类型的开关,属性值为True或False。 - odps.sql.hive.compatible:MaxCompute Hive兼容模式(即部分数据类型和SQL行为兼容Hive)数据类型版本的开关,属性值为True或False。

在新增项目时MaxCompute可以对3个版本的数据类型进行选择,各个版本默认设置如下:

1.0数据类型版本

setproject odps.sql.type.system.odps2=false; --关闭MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=false; --关闭Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=false; --关闭Hive兼容模式。

适用于早期使用的MaxCompute项目,且该项目依赖的产品组件不支持2.0数据类型版本。

2.0数据类型版本

setproject odps.sql.type.system.odps2=true; --打开MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=false; --关闭Hive兼容模式。

适用于在2020年04月之前无存量数据的MaxCompute项目,且该项目依赖的产品组件支持2.0数据类型版本。

Hive兼容数据类型

setproject odps.sql.type.system.odps2=true; --打开MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=true; --打开Hive兼容模式。

适用于从Hadoop迁移的MaxCompute项目,且该项目依赖的产品组件支持2.0数据类型版本。

选择数据类型版本

项目选择的数据类型版本影响范围如下:

表的数据类型。

DML语句、内置函数的行为。

与MaxCompute密切相关的开发组件。

因此,在选择项目的数据类型版本前建议您了解各种版本的说明以及差异点

查看项目的数据类型版本

执行如下命令查看已经创建项目的属性。

setproject;

查看odps.sql.type.system.odps2、odps.sql.decimal.odps2、odps.sql.hive.compatible属性判断当前项目的数据类型版本 。

修改项目的数据类型版本

如果发现项目当前选择的数据类型版本不能满足业务需求,可以修改数据类型版本。

执行如下命令修改项目的数据类型版本。此命令需要项目管理员(Project Owner)或超级管理员角色(Super_Administrator Role)执行。

--查看项目数据类型版本。
setproject; 
--开启/关闭MaxCompute2.0数据类型版本。
setproject odps.sql.type.system.odps2=true/false;
--开启/关闭decimal2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true/false;
--开启/关闭hive兼容模式数据类型版本。
setproject odps.sql.hive.compatible=true/false;

修改建议如下:

项目当前使用2.0数据类型版本,如果发现必须使用的组件不支持2.0数据类型。您可以使用如下方式解决与不支持2.0数据类型组件的对接问题:

将项目修改为1.0数据类型版本。

在与不支持2.0数据类型组件对接任务时,将Session设置为1.0数据类型版本。

说明 将如下语句与Session中的命令一起提交,即可将该Session设置为1.0数据类型版本。该命令仅支持小写。

set odps.sql.type.system.odps2=false;

项目使用2.0数据类型版本,部分SQL必须使用1.0数据类型,但是部分功能依赖2.0数据类型(例如current_timestamp函数)。解决方法如下:

将SQL拆分为单独的Session,将Session设置为1.0数据类型版本。

将SQL改写为可以替代的功能。

如果项目最开始使用了2.0数据类型版本,后面变更成1.0数据类型版本。需要注意以下2点:

对于已经使用了2.0数据类型的表,读取数据时,TINYINT、SMALLINT、INT转为BIGINT类型,CHAR、VARCHAR转为STRING类型。

建立1.0数据类型的表,将2.0数据类型的表中数据通过CAST函数导入1.0数据类型的表,即可将2.0数据类型的数据转化为1.0数据类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/296658?spm=5176.8068049.0.0.77566d196nrvCT

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
36 0
|
12天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
15 3
|
15天前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。
|
1月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks报错问题之dataworks同步rds数据到maxcompute时报错如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
1月前
|
存储 监控 大数据
数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理,数据治理是一个特别重要的大数据基础,他保证着数据能否被最好的应用,保证着数据的安全,治理等。那么数据治理到底能治什么,怎么治?
67 0
|
2月前
|
JSON 分布式计算 MaxCompute
MaxCompute问题之创建数据集失败如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
33 0
|
2月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
MaxCompute数据问题之数据不一致如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
37 0
|
2月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
MaxCompute数据之数据不一致如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
26 0

热门文章

最新文章