mysql批量添加数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: mysql批量添加数据

1、开启mysql的批量处理能力

在连接url后面添加 ?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true

如:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true


2、步骤

设置不自动提交 conn.setAutoCommit(false);

编写insert 语句

循环处理数据

提交事务

具体代码如下:

public void addBatch(List<BookInfo> bookInfos, Connection conn){
  PreparedStatement pstmt = null;
  try {
    String sql = "INSERT INTO `book_info` (`b_field1`,`b_field2`,`b_field3`) VALUES (?,?,?)";
    conn.setAutoCommit(false); // 设置手动提交
    int count = 0;
    pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (BookInfo bookInfo : bookInfos) {
      int index = 1;
      pstmt.setObject(index++, bookInfo.getField1());
      pstmt.setObject(index++, bookInfo.getField2());
      pstmt.setObject(index++, bookInfo.getField3());
      pstmt.addBatch(); // 加入批量处理
      count++;
    }
    pstmt.executeBatch(); // 执行批量处理
    conn.commit(); // 提交
    System.out.println("BookInfo addBatch All down : " + count);
  } catch (Exception e) {
    LogUtils.error("BookInfo addBatch出错", e);//记录错误日志
    try {
      conn.rollback();//回滚
    } catch (SQLException e1) {
      e1.printStackTrace();
    }
  } finally {
    DBPoolUtils.closeAll(conn, pstmt);//关闭连接
  }
}

注意以上bookInfos的大小取决于mysql的my.ini配置,如果数据量很大可以优化配置,具体步骤如下:

修改 bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大,默认是8M

将insert语句的长度设为最大。

Max_allowed_packet=1M

Net_buffer_length=8k

保存




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