问题一：flink cdc 能捕获数据源DDL变更吗？捕获后是怎么处理的？
flink cdc 能捕获数据源DDL变更吗？捕获后是怎么处理的？
参考回答：
可以捕捉mysql一类的的，不做处理，自己处理
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问题二：flink CDC 当第一次全量正常输出后，源表中数据任何变更就无法再被捕获到了，为什么
flink CDC 同步高可用mysql8.0库中表数据时，当第一次全量正常输出后，源表中数据任何变更就无法再被捕获到了，日志中好像也没什么报错信息，请问大概是什么原因呢？
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问题三：请问flink sql cdc同步同一个mongo数据源到mysql中数据条目正确，但同步是到doris中数据存在很多重复数据 是啥原因？
请问flink sql cdc同步同一个mongo数据源到mysql中数据条目正确，但同步是到doris中数据存在很多重复数据 是啥原因？
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问题四：请问flink-cdc数据源是oracle/mysql 目标端是hdfs/doris/mysql.这种长时间增量拉取，能保证数据一致性么
请问flink-cdc数据源是oracle/mysql 目标端是hdfs/doris/mysql.这种长时间增量拉取，能保证数据一致性么
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问题五：对于Flink CDC，基于分片的读取数据源，并行读取，数据库日志，如果 是有新增、有修改、有删除，随机分布在日志里，这样能切分开，并行执行吗，也只通是按顺序 串行执行吧？
对于Flink CDC，基于分片的读取数据源，并行读取，数据库日志，如果 是有新增、有修改、有删除，随机分布在日志里，这样能切分开，并行执行吗，也只通是按顺序 串行执行吧？
参考回答：
有些 sink，可以并行执行吧，通过 gmt_modified 或者采集时间合并
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