maxcompute配置问题之优先级如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute配置是指在使用阿里云MaxCompute服务时对项目设置、计算资源、存储空间等进行的各项调整;本合集将提供MaxCompute配置的指南和建议,帮助用户根据数据处理需求优化其MaxCompute环境。

问题一:MAXCOMPUTE的数据上云任务开发任务调度属性配置模块的作用特点是啥?


MAXCOMPUTE的数据上云任务开发任务调度属性配置模块的作用特点是啥?


参考回答:

DataWorks任务创建成功后,可以对其相关属性进行配置。当数据集成->点击提交按钮时,适用于刚刚创建完成的任务和初始属性的配置,当数据开发->调度配置时,适用于修改和添加任务属性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/380845?spm=a2c6h.14164896.0.0.113448536obLKW


问题二:MaxCompute管家中的预留cu最大配额配置规则是什么?


MaxCompute管家中的预留cu最大配额配置规则是什么?


参考回答:

MaxCompute管家中的预留cu最大配额配置规则:单个子组的最大CU要小于等于默认资源组的最大CU;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/380190?spm=a2c6h.14164896.0.0.39be4853umLTRQ


问题三:MaxCompute Spark中DataWorks的Spark配置的位置有何作用?


MaxCompute Spark中DataWorks的Spark配置的位置有何作用?


参考回答:

1Spark配置的位置 用户使用MaxcomputeSpark通常会有几个位置可以添加Spark配置,主要包括:

。位置1:spark-defaultsconf用户通过客户端提交时在spark-defaultsconf文件中添加的Spark配置

位置2:dataworks的配置项用户通过dataworks提交时在配置项添加的Spark配置,这部分配置最终会 在位置3中被添加

位置3:配置在启动脚本spark-submit--conf选项中

位置4:配置在用户代码中,用户在初始化SparkContext时设置的Spark配置 Spark配置的优先级 用户代码>spark-submit--选项>spark-defaultsconf配置>spark-envsh配置>默认值


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/379443?spm=a2c6h.14164896.0.0.39be4853umLTRQ


问题四:MaxCompute Spark中配置的优先级是啥?


MaxCompute Spark中配置的优先级是啥?


参考回答:

用户代码>spark-submit--选项>spark-defaultsconf配置>spark-envsh配置>默认值


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/379554?spm=a2c6h.14164896.0.0.f33a48534WqZFU


问题五:MaxCompute Tunnel有哪些配置项呀?


MaxCompute Tunnel有哪些配置项呀?


参考回答:

有以下几个配置项:

1.Access ID

2.Access Key

3.Odps Endpoint

4.Tunnel Endpoint

5.Default Project


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/377654?spm=a2c6h.14164896.0.0.f33a48534WqZFU


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