微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql智慧工地系统源码

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 项目管理:项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。

系统功能介绍:

【项目人员管理】

1. 项目管理:项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。

2. 人员信息管理:支持身份证及人脸信息采集;基础信息、证书信息、合同信息、培训信息等多项数据维护。

3. 考勤管理:支持安全帽,手机端等多种打卡方式,对人员进出场时间记录、工时统计;分区管理、考勤记录、工资发放。

4. 门禁管理:对特种人员及管理人员建立标签,方便人员查询,统一管理。

5. 安全教育:施工现场提供无线 WIFI,工人在上网前需要经过认证,回答内置试题,通过认证后方可上网,系统根据登录人员工种推送不同类型问题或视频内容,问题或视频根据重要程度设置不同权重,随机进行推送。

危大工程.png

【视频监控管理】

视频监控查看、视频监控回放、AI危险源识别、AI应用总览。

通过视频监控+智能分析,判断主要出入口或特定场所是否佩戴安全帽。 当检测到未戴安全帽时立即报警,降低安全事故。可对重点区域部署徘徊监测功能,当发现有异常徘徊人员时主动触发报警。

【 危大工程管理】

1.机械、设备、司机识别:

所有塔机、升降机具备人脸或指纹等生物识别认证功能,确保人员持证上岗;司机信息实时上传至智慧工地平台。

2. 塔机监测:

能够对重要运行参数进行实时监视,包含重量、力矩、高度、幅度、回转角度、运行速度、风速;当塔机出现危险操作时,实时报警数据将推送至智慧工地平台。

3. 吊钩可视化:

可视化视频画面支持驾驶室、电脑端、手机端的实时观看,远程浏览;

4. 升降机运行监测:

实时监测载重、轿厢倾斜度、起升高度、运行速度等参数;出现异常时,轿厢内立即声光报警,并将报警数据推送至智慧工地平台。

5.高支模监测系统:

实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载,监测架体的水平位移以及模板沉降情况;当检测数据超过预警值时,实时报警并发送云平台。

6. 深基坑监测系统:

对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测,并对超警戒数据进行报警。

【绿色施工管理】

环境实时监测、环境监测历史数据、喷淋任务管理、自动喷漆记录、渣土车智能分析、车辆进出场记录

1.环境监测:

实时显示 PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、噪音数据;智慧工地平台可设置报警值、预警值,发生报警时能够及时推送预警信息。

2. 扬尘监测:

智慧工地平台可设置颗粒物指标预警值,当检测到颗粒物浓度超标后系统自动启动喷淋设备,实现自主降尘;手机端APP 具有远程控制功能。

3.车辆冲洗AI识别:

通过在工地的出入口安装渣土车车辆冲洗识别装置,自动识别出场的渣土车是否按照规定进行了充分的冲洗后再出场上路,对绕行、未冲洗和冲洗不充分的渣土车进行报警信息和视频证据上报。

4.水电监测:

基于物联网技术的水电计量新模式,自动远程读取水、电表数据,设置阈值,自动判断异常情况。

【现场物料管理】

车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。

【安全隐患排查】

可在电脑端、手机端对安全隐患数据进行记录、查询;实现安全隐患发起、整改、复查的闭环管理;具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等;包含对危险性较大的分部分项工程进行巡查记录功能 。


微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

支持多端展示(PC端、手机端、平板端);

数字孪生可视化大屏,一张图掌握项目整体情况;

使用轻量化模型,部署三维可视化管理,与一线生产过程相融合,集成数据后台,统一前端入口,呈现多方项目信息;

用户PC端、移动端数据同步,依托组件化开发平台。;

依托数据交互子平台,形成用户多系统间数据融合;

依托智慧工地平台,满足省、市级住建数据监管要求;

利用5G及智能终端算法,实现IOT设备数据抓取与处理。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
9月前
|
人工智能 运维 Java
SpringBoot+MySQL实现动态定时任务
这是一个基于Spring Boot的动态定时任务Demo,利用spring-context模块实现任务调度功能。服务启动时会扫描数据库中的任务表,将任务添加到调度器中,并通过固定频率运行的ScheduleUpdater任务动态更新任务状态和Cron表达式。核心功能包括任务的新增、删除与Cron调整,支持通过ScheduledFuture对象控制任务执行。项目依赖Spring Boot 2.2.10.RELEASE,使用MySQL存储任务信息,包含任务基类ITask及具体实现(如FooTask),便于用户扩展运维界面以增强灵活性。
336 10
|
10月前
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
370 5
|
5月前
|
监控 Java 数据库
从零学 Dropwizard:手把手搭轻量 Java 微服务,告别 Spring 臃肿
Dropwizard 整合 Jetty、Jersey 等成熟组件,开箱即用,无需复杂配置。轻量高效,启动快,资源占用少,内置监控、健康检查与安全防护,搭配 Docker 部署便捷,是构建生产级 Java 微服务的极简利器。
495 3
|
5月前
|
监控 Kubernetes Java
使用 New Relic APM 和 Kubernetes Metrics 监控 EKS 上的 Java 微服务
在阿里云AKS上运行Java微服务常遇性能瓶颈与OOMKilled等问题。本文教你通过New Relic实现集群与JVM双层监控,集成Helm部署、JVM代理注入、GC调优及告警仪表盘,打通从节点资源到应用内存的全链路观测,提升排障效率,保障服务稳定。
302 2
|
7月前
|
IDE Java API
Java 17 新特性与微服务开发的实操指南
本内容涵盖Java 11至Java 17最新特性实战,包括var关键字、字符串增强、模块化系统、Stream API、异步编程、密封类等,并提供图书管理系统实战项目,帮助开发者掌握现代Java开发技巧与工具。
357 1
|
8月前
|
NoSQL Java 微服务
2025 年最新 Java 面试从基础到微服务实战指南全解析
《Java面试实战指南:高并发与微服务架构解析》 本文针对Java开发者提供2025版面试技术要点,涵盖高并发电商系统设计、微服务架构实现及性能优化方案。核心内容包括:1)基于Spring Cloud和云原生技术的系统架构设计;2)JWT认证、Seata分布式事务等核心模块代码实现;3)数据库查询优化与高并发处理方案,响应时间从500ms优化至80ms;4)微服务调用可靠性保障方案。文章通过实战案例展现Java最新技术栈(Java 17/Spring Boot 3.2)的应用.
707 9
|
7月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
634 0
|
8月前
|
Java API 微服务
Java 21 与 Spring Boot 3.2 微服务开发从入门到精通实操指南
《Java 21与Spring Boot 3.2微服务开发实践》摘要: 本文基于Java 21和Spring Boot 3.2最新特性,通过完整代码示例展示了微服务开发全流程。主要内容包括:1) 使用Spring Initializr初始化项目,集成Web、JPA、H2等组件;2) 配置虚拟线程支持高并发;3) 采用记录类优化DTO设计;4) 实现JPA Repository与Stream API数据访问;5) 服务层整合虚拟线程异步处理和结构化并发;6) 构建RESTful API并使用Springdoc生成文档。文中特别演示了虚拟线程配置(@Async)和StructuredTaskSco
974 0
|
8月前
|
Cloud Native Java Devops
Java 学习路线之环境搭建微服务项目实战及 DevOps 流程实操内容解析
这是一份结合最新技术的Java学习路线,涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置(如SDKMAN管理JDK、)、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战(Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0)、云原生部署)、AI融合实践(OpenAI集成)以及性能优化与监控(JFR/Micrometer/Sleuth)。通过每日实践、代码审查和技术分享,帮助你掌握现代企业级开发技能,实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址:[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
573 0
|
10月前
|
监控 Java 关系型数据库
Spring Boot整合MySQL主从集群同步延迟解决方案
本文针对电商系统在Spring Boot+MyBatis架构下的典型问题(如大促时订单状态延迟、库存超卖误判及用户信息更新延迟)提出解决方案。核心内容包括动态数据源路由(强制读主库)、大事务拆分优化以及延迟感知补偿机制,配合MySQL参数调优和监控集成,有效将主从延迟控制在1秒内。实际测试表明,在10万QPS场景下,订单查询延迟显著降低,超卖误判率下降98%。
456 5

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多