DP读书：鲲鹏处理器 架构与编程（一）处理器与服务器

鲲鹏处理器 架构与编程（一）处理器与服务器

你好！ 这是我第一次使用 Markdown编辑器

下面请由我来介绍这本书（下面是我的学习笔记）

未来的世界将是一个

端-云-端 的世界：

人机物融合，通过对云侧的极限计算，边缘侧的专业计算，端侧的个性计算——未来计算机体系的构成。
x86：个人向
ARM：移动计算，服务器AND物联网
RISC-V：万物互联

鲲鹏系列处理器：ARM生态

本文基于学习ARM架构，帮助理解高性能服务器处理器。

鲲鹏芯片：海思自研芯片的总称，含有鲲鹏处理器、昇腾（Ascend）、人工智能（AI）、SSD控制芯片、智能融合网络、智能管理芯片。

鲲鹏920完全兼容64位的ARMv8-A环境，完全兼容所有的ARM环境，提供一种华为创新解决方案。
对于鲲鹏处理器，其不仅满足个人服务器的处理条件，还更多的应用在服务器系统的搭建运行上。

一、服务器与处理器

1 服务器分类

体系结构，技术基础：Sever（服务器）是一种同时网络数据节点与枢纽为主，对于服务器功能与性能>>PC（个人电脑），与PC同属于计算机。

• SMP（对称多处理器Symmetric multi-Proceser），RAID（独立磁盘冗余阵列Rradudent Arrays of Independent Disks）冗余备份技术，热插拔远程监测技术。
  

应用层级：服务器大致分级以数量规模作区分

• 入门、工作组（50-）、部门级、企业级

机械结构：TS塔式（台式）[入门工作组级]、RS机架（机柜）[宽19英寸，1、2、4、8U单位，1U=1.75英寸]、BS刀片[共享高速总线，发热能耗低]

使用用途：业务服务器、存储服务器、其他专用服务器

• 人工智能架构支持异构架构，大量GPU（Graphics Processing Unit图形处理器）或FPGA（Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列）实现CPU加速。

处理器架构：处理器分类——CISC（Complex Instruction Set Computer,复杂指令集计算机）和RISC（Reduced Instruction Set Computer，精简指令计算机） + 架构分类——CISC、RISC、EPIC（一种特殊的RISC）

• CISC架构服务器：Intel的Intel 64架构，AMD的AMD64和早期的IA-32，
  Intel的Keon、AMD的Opteron和EPYC
  
• RISC架构服务器：非INTEL架构服务器 + IBM的Power,HP的Alpha和PA-RISC、SUN/Oracle的SPARC 、MIPS的NIPS
  :RISC架构服务器 不同于 体系结构的RISC处理器，价格昂贵、体系封闭，Unix和专用系统为主，稳定性能强
  +Power架构，Apple、IBM、摩托罗拉共同开发的微处理器架构，Power（Performance Optimized With Enhanced RISC）性能强大，价格高昂，硬件采用SMP（对称多处理器）国内IPS负责运营。
  +SPARC早期由SUN开发、目前由Oracle甲骨文运营的处理器架构，SPARC（Scalable Processor ARChitecture可拓展处理器架构）
  …
  
• EPIC架构服务器：显示并行指令计算（Explicitly Prallel Instruction Computing）IA-64的Itanium处理器，由HP和Intel开发 ： 免去了在RISC中设计复杂的并行调度电路，直接应用现代编译程序进行过程性调度。
  +VLIW（Very Long Insstruction Word 超长指令字）技术，提高并行性，128位指令束3*41+5，但将于2025停产
  

服务器测试基准：TPC、SPEC

：RASUM–>主板 控制管理IPMI规范，IPMI（Intelligent Platform Management Interface智能平台管理接口）应用BMC芯片与BIOS交互，规范描述了主板管理控制，

+ BMC监视系统状态，多接口上层网管查询

查找：Ctrl/Command + F

替换：Ctrl/Command + G

2服务器处理器

高性能处理器并行组织结构，为了提供更强的计算能力。

但是由于物理规律对半导体器件的限制，传统的单处理器系统通过提高主频提升性能的方法收到制约，不可能任沿摩尔定律预测的轨迹持续上升，且随着晶体管越来越小芯片内部的互连线延时影响越来越大，高频率不仅使能源消耗剧增，而且没有良好的散热对系统的稳定性造成剧烈影响。

并行式成为了在这种情况下更好的解决方案，成为目前能够提高系统效率的最佳方案。

1.指令流水线

执行程序的角度，并行等级可分为多级：一条指令执行的微操作之间的并行是指令内部的并行；并行执行两条或多条指令，也即指令级并行（Instruction-Level Parallelism,ILP ）执行两个或两个以上任务（程序段）属于任务级并行；最高层次或作业级并行则是指2+作业或程序

对于单个处理器，时间并行技术主要体现在指令流水线。 常见的高性能处理器无一不采用指令处理器，多发射处理器将空间并行性引入了处理器。
超标量（Superscalar）采用多发射技术，处理器内部采用多条并行执行的指令流水线，通过时钟周期内向执行单元发射多条指令实现指令级并行。

2.多处理器系统、多计算机系统

Multi-processor（多处理器系统）

常见的有集群（Cluster，也称机群），集群中每台计算机一般成为节点，反应物理连接的紧密程度和交互能力的大小分为，紧耦合系统（直接耦合 系统）[总线、高速开关相连]与 松耦合系统（间接耦合系统）[通道通信线路相连]

3.多线程处理器

除了传统的指令级并行技术，多线程技术与多核技术也能提高芯片处理能力的片内并行技术。.

//当处理器访问Cache（高速缓冲存储器）缺失（Miss，不命中），则必须访问主存，这会导致执行部件长时间等待，直到Cache成功加载。
var 解决该问题的方法是片上多线程技术（On-chip Multi-threading）技术。
  = '处理器中，引入硬件多线程（Hardware Multi-threading）的概念，原理相似。';

并行概念从指令级并行拓展至线程级并行（Thread-Level-Parallelism）,快速进行线程级切换，减少垂直浪费。

同时多线程（Simultaneous Multi-Threading,SMT）,减少水平以及垂直浪费。一个时钟周期内，不同线程的多条指令。E.g.:Intel的超线程。

一个简单的表格是这么创建的：