Python爬虫requests库详解#3

简介: 摘要:python requests库基用法,高级用法【2月更文挑战第10天】

 使用 requests

上一节中,我们了解了 urllib 的基本用法,但是其中确实有不方便的地方,比如处理网页验证和 Cookies 时,需要写 Opener 和 Handler 来处理。为了更加方便地实现这些操作,就有了更为强大的库 requests,有了它,Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。

接下来,让我们领略一下它的强大之处吧。

基本用法

1. 准备工作

在开始之前,请确保已经正确安装好了 requests 库。如果没有安装,可以参考我之前的文章进行安装。

2. 实例引入

urllib 库中的 urlopen 方法实际上是以 GET 方式请求网页,而 requests 中相应的方法就是 get 方法,是不是感觉表达更明确一些?下面通过实例来看一下:

import requests  
r = requests.get('https://www.baidu.com/')  
print(type(r))  
print(r.status_code)  
print(type(r.text))  
print(r.text)  
print(r.cookies)

运行结果如下:

200

</div><div>location.replace(location.href.replace("https://","http://"));</div><div>

,

PSTM=1472227535 for .baidu.com/>,

for .www.baidu.com/>, ]>


这里我们调用 get 方法实现与 urlopen 相同的操作,得到一个 Response 对象,然后分别输出了 Response 的类型、状态码、响应体的类型、内容以及 Cookies。

通过运行结果可以发现,它的返回类型是 requests.models.Response,响应体的类型是字符串 str,Cookies 的类型是 RequestsCookieJar。

使用 get 方法成功实现一个 GET 请求,这倒不算什么,更方便之处在于其他的请求类型依然可以用一句话来完成,示例如下:

r = requests.post('http://httpbin.org/post')  
r = requests.put('http://httpbin.org/put')  
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')  
r = requests.head('http://httpbin.org/get')  
r = requests.options('http://httpbin.org/get')

这里分别用 post、put、delete 等方法实现了 POST、PUT、DELETE 等请求。是不是比 urllib 简单太多了?

其实这只是冰山一角,更多的还在后面。

3. GET 请求

HTTP 中最常见的请求之一就是 GET 请求,下面首先来详细了解一下利用 requests 构建 GET 请求的方法。

基本实例

首先,构建一个最简单的 GET 请求,请求的链接为 http://httpbin.org/get,该网站会判断如果客户端发起的是 GET 请求的话,它返回相应的请求信息:

import requests  
r = requests.get('http://httpbin.org/get')  
print(r.text)


运行结果如下:


{"args": {},  

 "headers": {  

   "Accept": "*/*",  

   "Accept-Encoding": "gzip, deflate",  

   "Host": "httpbin.org",  

   "User-Agent": "python-requests/2.10.0"  

 },  

 "origin": "122.4.215.33",  

 "url": "http://httpbin.org/get"  

}


可以发现,我们成功发起了 GET 请求,返回结果中包含请求头、URL、IP 等信息。

那么,对于 GET 请求,如果要附加额外的信息,一般怎样添加呢?比如现在想添加两个参数,其中 name 是 germey,age 是 22。要构造这个请求链接,是不是要直接写成:

r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=germey&age=22')

这样也可以,但是是不是有点不人性化呢?一般情况下,这种信息数据会用字典来存储。那么,怎样来构造这个链接呢?

这同样很简单,利用 params 这个参数就好了,示例如下:

import requests  
data = {  
    'name': 'germey',  
    'age': 22  
}  
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)  
print(r.text)


运行结果如下:

{  

 "args": {  

   "age": "22",    

   "name": "germey"  

 },    

 "headers": {  

   "Accept": "*/*",    

   "Accept-Encoding": "gzip, deflate",    

   "Host": "httpbin.org",    

   "User-Agent": "python-requests/2.10.0"  

 },    

 "origin": "122.4.215.33",    

 "url": "http://httpbin.org/get?age=22&name=germey"  

}


通过返回信息我们可以判断,请求的链接自动被构造成了:http://httpbin.org/get?age=22&name=germey

另外,网页的返回类型实际上是 str 类型,但是它很特殊,是 JSON 格式的。所以,如果想直接解析返回结果,得到一个字典格式的话,可以直接调用 json 方法。示例如下:

import requests  
r = requests.get("http://httpbin.org/get")  
print(type(r.text))  
print(r.json())  
print(type(r.json()))

运行结果如下:

{'headers': {'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.10.0'}, 'url': 'http://httpbin.org/get', 'args': {}, 'origin': '182.33.248.131'}

可以发现,调用 json 方法,就可以将返回结果是 JSON 格式的字符串转化为字典。

但需要注意的是,如果返回结果不是 JSON 格式,便会出现解析错误,抛出 json.decoder.JSONDecodeError 异常。

抓取网页

上面的请求链接返回的是 JSON 形式的字符串,那么如果请求普通的网页,则肯定能获得相应的内容了。下面以 “知乎”→“发现” 页面为例来看一下:

import requests
import re
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
pattern = re.compile('explore-feed.*?question_link.*?>(.*?)</a>', re.S)
titles = re.findall(pattern, r.text)
print(titles)

这里我们加入了 headers 信息,其中包含了 User-Agent 字段信息,也就是浏览器标识信息。如果不加这个,知乎会禁止抓取。

接下来我们用到了最基础的正则表达式来匹配出所有的问题内容。这里作为实例来配合讲解。

运行结果如下:

['\n 为什么很多人喜欢提及「拉丁语系」这个词?\n', '\n 在没有水的情况下水系宝可梦如何战斗?\n', '\n 有哪些经验可以送给 Kindle 新人?\n', '\n 谷歌的广告业务是如何赚钱的?\n', '\n 程序员该学习什么,能在上学期间挣钱?\n', '\n 有哪些原本只是一个小消息,但回看发现是个惊天大新闻的例子?\n', '\n 如何评价今敏?\n', '\n 源氏是怎么把那么长的刀从背后拔出来的?\n', '\n 年轻时得了绝症或大病是怎样的感受?\n', '\n 年轻时得了绝症或大病是怎样的感受?\n']

我们发现,这里成功提取出了所有的问题内容。

抓取二进制数据

在上面的例子中,我们抓取的是知乎的一个页面,实际上它返回的是一个 HTML 文档。如果想抓取图片、音频、视频等文件,应该怎么办呢?

图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的,由于有特定的保存格式和对应的解析方式,我们才可以看到这些形形色色的多媒体。所以,想要抓取它们,就要拿到它们的二进制码。

下面以 GitHub 的站点图标为例来看一下:

import requests
r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
print(r.text)
print(r.content)

这里抓取的内容是站点图标,也就是在浏览器每一个标签上显示的小图标,如图所示。

image.gif 编辑

站点图标

这里打印了 Response 对象的两个属性,一个是 text,另一个是 content。

运行结果如图所示,其中前两行是 r.text 的结果,最后一行是 r.content 的结果。

image.gif 编辑

运行结果

可以注意到,前者出现了乱码,后者结果前带有一个 b,这代表是 bytes 类型的数据。由于图片是二进制数据,所以前者在打印时转化为 str 类型,也就是图片直接转化为字符串,这理所当然会出现乱码。

接着,我们将刚才提取到的图片保存下来:

import requests
r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open('favicon.ico', 'wb') as f:
    f.write(r.content)

这里用了 open 方法,它的第一个参数是文件名称,第二个参数代表以二进制写的形式打开,可以向文件里写入二进制数据。

运行结束之后,可以发现在文件夹中出现了名为 favicon.ico 的图标,如图所示。

image.gif 编辑

同样地,音频和视频文件也可以用这种方法获取。

添加 headers

与 urllib.request 一样,我们也可以通过 headers 参数来传递头信息。

比如,在上面 “知乎” 的例子中,如果不传递 headers,就不能正常请求:

import requests
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
print(r.text)

运行结果如下:

500 Server Error

An internal server error occured.


但如果加上 headers 并加上 User-Agent 信息,那就没问题了:

import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
print(r.text)

当然,我们可以在 headers 这个参数中任意添加其他的字段信息。

4. POST 请求


前面我们了解了最基本的 GET 请求,另外一种比较常见的请求方式是 POST。使用 requests 实现 POST 请求同样非常简单,示例如下:

import requests
data = {'name': 'germey', 'age': '22'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
print(r.text)

这里还是请求 http://httpbin.org/post,该网站可以判断如果请求是 POST 方式,就把相关请求信息返回。

运行结果如下:

{"args": {},

 "data": "","files": {},"form": {"age":"22","name":"germey"},"headers": {"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Content-Length":"18","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.10.0"},"json": null,"origin":"182.33.248.131","url":"http://httpbin.org/post"}```


可以发现,我们成功获得了返回结果,其中 form 部分就是提交的数据,这就证明 POST 请求成功发送了。


5. 响应


发送请求后,得到的自然就是响应。在上面的实例中,我们使用 text 和 content 获取了响应的内容。此外,还有很多属性和方法可以用来获取其他信息,比如状态码、响应头、Cookies 等。示例如下:

import requests
r = requests.get('http://www.jianshu.com')
print(type(r.status_code), r.status_code)
print(type(r.headers), r.headers)
print(type(r.cookies), r.cookies)
print(type(r.url), r.url)
print(type(r.history), r.history)

这里分别打印输出 status_code 属性得到状态码,输出 headers 属性得到响应头,输出 cookies 属性得到 Cookies,输出 url 属性得到 URL,输出 history 属性得到请求历史。

运行结果如下:

200

{'X-Runtime': '0.006363', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'Date': 'Sat, 27 Aug 2016 17:18:51 GMT', 'Server': 'nginx', 'X-Frame-Options': 'DENY', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Vary': 'Accept-Encoding', 'ETag': 'W/"3abda885e0e123bfde06d9b61e696159"', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'X-Request-Id': 'a8a3c4d5-f660-422f-8df9-49719dd9b5d4', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Set-Cookie': 'read_mode=day; path=/, default_font=font2; path=/, _session_id=xxx; path=/; HttpOnly', 'Cache-Control': 'max-age=0, private, must-revalidate'}

, , ]>

http://www.jianshu.com/

[]

因为 session_id 过长,在此简写。可以看到,headers 和 cookies 这两个属性得到的结果分别是 CaseInsensitiveDict 和 RequestsCookieJar 类型。

状态码常用来判断请求是否成功,而 requests 还提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes,示例如下:

import requests
r = requests.get('http://www.jianshu.com')
exit() if not r.status_code == requests.codes.ok else print('Request Successfully')

这里通过比较返回码和内置的成功的返回码,来保证请求得到了正常响应,输出成功请求的消息,否则程序终止,这里我们用 requests.codes.ok 得到的是成功的状态码 200。

那么,肯定不能只有 ok 这个条件码。下面列出了返回码和相应的查询条件:

# 信息性状态码  

100: ('continue',),  

101: ('switching_protocols',),  

102: ('processing',),  

103: ('checkpoint',),  

122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),  


# 成功状态码  

200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),  

201: ('created',),  

202: ('accepted',),  

203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),  

204: ('no_content',),  

205: ('reset_content', 'reset'),  

206: ('partial_content', 'partial'),  

207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),  

208: ('already_reported',),  

226: ('im_used',),  


# 重定向状态码  

300: ('multiple_choices',),  

301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),  

302: ('found',),  

303: ('see_other', 'other'),  

304: ('not_modified',),  

305: ('use_proxy',),  

306: ('switch_proxy',),  

307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),  

308: ('permanent_redirect',  

     'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0  


# 客户端错误状态码  

400: ('bad_request', 'bad'),  

401: ('unauthorized',),  

402: ('payment_required', 'payment'),  

403: ('forbidden',),  

404: ('not_found', '-o-'),  

405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),  

406: ('not_acceptable',),  

407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),  

408: ('request_timeout', 'timeout'),  

409: ('conflict',),  

410: ('gone',),  

411: ('length_required',),  

412: ('precondition_failed', 'precondition'),  

413: ('request_entity_too_large',),  

414: ('request_uri_too_large',),  

415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),  

416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),  

417: ('expectation_failed',),  

418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),  

421: ('misdirected_request',),  

422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),  

423: ('locked',),  

424: ('failed_dependency', 'dependency'),  

425: ('unordered_collection', 'unordered'),  

426: ('upgrade_required', 'upgrade'),  

428: ('precondition_required', 'precondition'),  

429: ('too_many_requests', 'too_many'),  

431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),  

444: ('no_response', 'none'),  

449: ('retry_with', 'retry'),  

450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),  

451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),  

499: ('client_closed_request',),  


# 服务端错误状态码  

500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),  

501: ('not_implemented',),  

502: ('bad_gateway',),  

503: ('service_unavailable', 'unavailable'),  

504: ('gateway_timeout',),  

505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),  

506: ('variant_also_negotiates',),  

507: ('insufficient_storage',),  

509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),  

510: ('not_extended',),  

511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')

比如,如果想判断结果是不是 404 状态,可以用 requests.codes.not_found 来比对。

高级用法

在前一节中,我们了解了 requests 的基本用法,如基本的 GET、POST 请求以及 Response 对象。本节中,我们再来了解下 requests 的一些高级用法,如文件上传、Cookies 设置、代理设置等。

1. 文件上传

我们知道 requests 可以模拟提交一些数据。假如有的网站需要上传文件,我们也可以用它来实现,这非常简单,示例如下:

import requests
files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)

在前一节中我们保存了一个文件 favicon.ico,这次用它来模拟文件上传的过程。需要注意的是,favicon.ico 需要和当前脚本在同一目录下。如果有其他文件,当然也可以使用其他文件来上传,更改下代码即可。

运行结果如下:

{"args": {},

 "data": "","files": {"file":"data:application/octet-stream;base64,AAAAAA...="},"form": {},"headers": {"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Content-Length":"6665","Content-Type":"multipart/form-data; boundary=809f80b1a2974132b133ade1a8e8e058","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.10.0"},"json": null,"origin":"60.207.237.16","url":"http://httpbin.org/post"}```


以上省略部分内容,这个网站会返回响应,里面包含 files 这个字段,而 form 字段是空的,这证明文件上传部分会单独有一个 files 字段来标识。


2. Cookies

前面我们使用 urllib 处理过 Cookies,写法比较复杂,而有了 requests,获取和设置 Cookies 只需一步即可完成。


我们先用一个实例看一下获取 Cookies 的过程:

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.cookies)
for key, value in r.cookies.items():
    print(key + '=' + value)


运行结果如下:

, ]>

BDORZ=27315

__bsi=13533594356813414194_00_14_N_N_2_0303_C02F_N_N_N_0


这里我们首先调用 cookies 属性即可成功得到 Cookies,可以发现它是 RequestCookieJar 类型。然后用 items 方法将其转化为元组组成的列表,遍历输出每一个 Cookie 的名称和值,实现 Cookie 的遍历解析。

当然,我们也可以直接用 Cookie 来维持登录状态,下面以知乎为例来说明。首先登录知乎,将 Headers 中的 Cookie 内容复制下来,如图所示。

image.gif


这里可以替换成你自己的 Cookie,将其设置到 Headers 里面,然后发送请求,示例如下:

import requests
headers = {
    'Cookie': 'q_c1=31653b264a074fc9a57816d1ea93ed8b|1474273938000|1474273938000; d_c0="AGDAs254kAqPTr6NW1U3XTLFzKhMPQ6H_nc=|1474273938"; __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20130902=1^3=entry_date=20130902=1;a_t="2.0AACAfbwdAAAXAAAAso0QWAAAgH28HQAAAGDAs254kAoXAAAAYQJVTQ4FCVgA360us8BAklzLYNEHUd6kmHtRQX5a6hiZxKCynnycerLQ3gIkoJLOCQ==";z_c0=Mi4wQUFDQWZid2RBQUFBWU1DemJuaVFDaGNBQUFCaEFsVk5EZ1VKV0FEZnJTNnp3RUNTWE10ZzBRZFIzcVNZZTFGQmZn|1474887858|64b4d4234a21de774c42c837fe0b672fdb5763b0',
    'Host': 'www.zhihu.com',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36',
}
r = requests.get('https://www.zhihu.com', headers=headers)
print(r.text)

我们发现,结果中包含了登录后的结果,如图所示,这证明登录成功。

image.gif


当然,你也可以通过 cookies 参数来设置,不过这样就需要构造 RequestsCookieJar 对象,而且需要分割一下 cookies。这相对烦琐,不过效果是相同的,示例如下:

import requests
cookies = 'q_c1=31653b264a074fc9a57816d1ea93ed8b|1474273938000|1474273938000; d_c0="AGDAs254kAqPTr6NW1U3XTLFzKhMPQ6H_nc=|1474273938"; __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20130902=1^3=entry_date=20130902=1;a_t="2.0AACAfbwdAAAXAAAAso0QWAAAgH28HQAAAGDAs254kAoXAAAAYQJVTQ4FCVgA360us8BAklzLYNEHUd6kmHtRQX5a6hiZxKCynnycerLQ3gIkoJLOCQ==";z_c0=Mi4wQUFDQWZid2RBQUFBWU1DemJuaVFDaGNBQUFCaEFsVk5EZ1VKV0FEZnJTNnp3RUNTWE10ZzBRZFIzcVNZZTFGQmZn|1474887858|64b4d4234a21de774c42c837fe0b672fdb5763b0'
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
headers = {
    'Host': 'www.zhihu.com',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
}
for cookie in cookies.split(';'):
    key, value = cookie.split('=', 1)
    jar.set(key, value)
r = requests.get('http://www.zhihu.com', cookies=jar, headers=headers)
print(r.text)

这里我们首先新建了一个 RequestCookieJar 对象,然后将复制下来的 cookies 利用 split 方法分割,接着利用 set 方法设置好每个 Cookie 的 key 和 value,然后通过调用 requests 的 get() 方法并传递给 cookies 参数即可。当然,由于知乎本身的限制,headers 参数也不能少,只不过不需要在原来的 headers 参数里面设置 cookie 字段了。

测试后,发现同样可以正常登录知乎。

3. 会话维持

在 requests 中,如果直接利用 get 或 post 等方法的确可以做到模拟网页的请求,但是这实际上是相当于不同的会话,也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。

设想这样一个场景,第一个请求利用 post 方法登录了某个网站,第二次想获取成功登录后的自己的个人信息,你又用了一次 get 方法去请求个人信息页面。实际上,这相当于打开了两个浏览器,是两个完全不相关的会话,能成功获取个人信息吗?那当然不能。

有小伙伴可能说了,我在两次请求时设置一样的 cookies 不就行了?可以,但这样做起来显得很烦琐,我们有更简单的解决方法。

其实解决这个问题的主要方法就是维持同一个会话,也就是相当于打开一个新的浏览器选项卡而不是新开一个浏览器。但是我又不想每次设置 cookies,那该怎么办呢?这时候就有了新的利器 ——Session 对象。

利用它,我们可以方便地维护一个会话,而且不用担心 cookies 的问题,它会帮我们自动处理好。示例如下:

import requests
requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = requests.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

这里我们请求了一个测试网址 http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789。请求这个网址时,可以设置一个 cookie,名称叫作 number,内容是 123456789,随后又请求了 http://httpbin.org/cookies,此网址可以获取当前的 Cookies。

这样能成功获取到设置的 Cookies 吗?试试看。

运行结果如下:

{"cookies": {} }

这并不行。我们再用 Session 试试看:

import requests
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

再看下运行结果:

{

 "cookies": {"number": "123456789"}

}

成功获取!这下能体会到同一个会话和不同会话的区别了吧!

所以,利用 Session,可以做到模拟同一个会话而不用担心 Cookies 的问题。它通常用于模拟登录成功之后再进行下一步的操作。

Session 在平常用得非常广泛,可以用于模拟在一个浏览器中打开同一站点的不同页面,后面会有专门的章节来讲解这部分内容。

4. SSL 证书验证

此外,requests 还提供了证书验证的功能。当发送 HTTP 请求的时候,它会检查 SSL 证书,我们可以使用 verify 参数控制是否检查此证书。其实如果不加 verify 参数的话,默认是 True,会自动验证。

前面我们提到过,12306 的证书没有被官方 CA 机构信任,会出现证书验证错误的结果。我们现在访问它,都可以看到一个证书问题的页面,如图所示。

错误页面

image.gif


现在我们用 requests 来测试一下:

import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn')
print(response.status_code)

运行结果如下:

requests.exceptions.SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

这里提示一个错误 SSLError,表示证书验证错误。所以,如果请求一个 HTTPS 站点,但是证书验证错误的页面时,就会报这样的错误,那么如何避免这个错误呢?很简单,把 verify 参数设置为 False 即可。相关代码如下:

import requests


response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)

print(response.status_code)

这样就会打印出请求成功的状态码:

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py:852: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings

 InsecureRequestWarning)

200

不过我们发现报了一个警告,它建议我们给它指定证书。我们可以通过设置忽略警告的方式来屏蔽这个警告:

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

或者通过捕获警告到日志的方式忽略警告:

import logging
import requests
logging.captureWarnings(True)
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

当然,我们也可以指定一个本地证书用作客户端证书,这可以是单个文件(包含密钥和证书)或一个包含两个文件路径的元组:

import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
print(response.status_code)

当然,上面的代码是演示实例,我们需要有 crt 和 key 文件,并且指定它们的路径。注意,本地私有证书的 key 必须是解密状态,加密状态的 key 是不支持的。

5. 代理设置

对于某些网站,在测试的时候请求几次,能正常获取内容。但是一旦开始大规模爬取,对于大规模且频繁的请求,网站可能会弹出验证码,或者跳转到登录认证页面,更甚者可能会直接封禁客户端的 IP,导致一定时间段内无法访问。

那么,为了防止这种情况发生,我们需要设置代理来解决这个问题,这就需要用到 proxies 参数。可以用这样的方式设置:

import requests
proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}


requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

当然,直接运行这个实例可能不行,因为这个代理可能是无效的,请换成自己的有效代理试验一下。

若代理需要使用 HTTP Basic Auth,可以使用类似 http://user:password@host:port 这样的语法来设置代理,示例如下:

import requests
proxies = {'https': 'http://user:password@10.10.1.10:3128/',}
requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

除了基本的 HTTP 代理外,requests 还支持 SOCKS 协议的代理。

首先,需要安装 socks 这个库:

pip3 install"requests[socks]"

然后就可以使用 SOCKS 协议代理了,示例如下:

import requests
proxies = {
    'http': 'socks5://user:password@host:port',
    'https': 'socks5://user:password@host:port'
}
requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

6. 超时设置

在本机网络状况不好或者服务器网络响应太慢甚至无响应时,我们可能会等待特别久的时间才可能收到响应,甚至到最后收不到响应而报错。为了防止服务器不能及时响应,应该设置一个超时时间,即超过了这个时间还没有得到响应,那就报错。这需要用到 timeout 参数。这个时间的计算是发出请求到服务器返回响应的时间。示例如下:

import requests
r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=1)
print(r.status_code)

通过这样的方式,我们可以将超时时间设置为 1 秒,如果 1 秒内没有响应,那就抛出异常。

实际上,请求分为两个阶段,即连接(connect)和读取(read)。

上面设置的 timeout 将用作连接和读取这二者的 timeout 总和。

如果要分别指定,就可以传入一个元组:

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=(5, 30))

如果想永久等待,可以直接将 timeout 设置为 None,或者不设置直接留空,因为默认是 None。这样的话,如果服务器还在运行,但是响应特别慢,那就慢慢等吧,它永远不会返回超时错误的。其用法如下:

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=None)

或直接不加参数:

r = requests.get('https://www.taobao.com')

7. 身份认证

在访问网站时,我们可能会遇到这样的认证页面,如图所示。

认证页面

image.gif

此时可以使用 requests 自带的身份认证功能,示例如下:

import requests  
from requests.auth import HTTPBasicAuth  
r = requests.get('http://localhost:5000', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))  
print(r.status_code)

如果用户名和密码正确的话,请求时就会自动认证成功,会返回 200 状态码;如果认证失败,则返回 401 状态码。

当然,如果参数都传一个 HTTPBasicAuth 类,就显得有点烦琐了,所以 requests 提供了一个更简单的写法,可以直接传一个元组,它会默认使用 HTTPBasicAuth 这个类来认证。

所以上面的代码可以直接简写如下:

import requests
r = requests.get('http://localhost:5000', auth=('username', 'password'))
print(r.status_code)

此外,requests 还提供了其他认证方式,如 OAuth 认证,不过此时需要安装 oauth 包,安装命令如下:

pip3 install requests_oauthlib

使用 OAuth1 认证的方法如下:

import requests

from requests_oauthlib import OAuth1


url = 'https://api.twitter.com/1.1/account/verify_credentials.json'

auth = OAuth1('YOUR_APP_KEY', 'YOUR_APP_SECRET',

             'USER_OAUTH_TOKEN', 'USER_OAUTH_TOKEN_SECRET')

requests.get(url, auth=auth)

更多详细的功能就可以参考 requests_oauthlib 的官方文档:Requests-OAuthlib: OAuth for Humans — Requests-OAuthlib 1.3.1 documentation,在此就不再赘述了。

8. Prepared Request

前面介绍 urllib 时,我们可以将请求表示为数据结构,其中各个参数都可以通过一个 Request 对象来表示。这在 requests 里同样可以做到,这个数据结构就叫 Prepared Request。我们用实例看一下:

from requests import Request, Session
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {'name': 'germey'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
}
s = Session()
req = Request('POST', url, data=data, headers=headers)
prepped = s.prepare_request(req)
r = s.send(prepped)
print(r.text)

这里我们引入了 Request,然后用 url、data 和 headers 参数构造了一个 Request 对象,这时需要再调用 Session 的 prepare_request 方法将其转换为一个 Prepared Request 对象,然后调用 send 方法发送即可,运行结果如下:

{"args": {},

 "data": "","files": {},"form": {"name":"germey"},"headers": {"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Connection":"close","Content-Length":"11","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36"},"json": null,"origin":"182.32.203.166","url":"http://httpbin.org/post"}```


可以看到,我们达到了同样的 POST 请求效果。


有了 Request 这个对象,就可以将请求当作独立的对象来看待,这样在进行队列调度时会非常方便。后面我们会用它来构造一个 Request 队列。


本节讲解了 requests 的一些高级用法,这些用法在后面实战部分会经常用到,需要熟练掌握。


更多的用法可以参考 Requests 的官方文档:[http://docs.python-requests.org/](http://docs.python-requests.org/)。


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