公安部正制定网络安全条例 大数据保护机制将完善

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
数据安全中心,免费版
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

一个多层次的大数据安全网正在织起。

记者获悉,继网络安全法今起实施之后,我国还将进一步完善国家层面的大数据保护机制,加快推进大数据安全保护法律法规和制度建设。

公安部正制定网络安全条例 大数据保护机制将完善-E安全

公安部网络安全保卫局副局长李彤在日前闭幕的2017中国国际大数据产业博览会(下称“2017数博会”)上透露,目前公安部正在制订网络安全保护条例,拟将大数据、云平台、物联网、工控系统纳入,并进一步完善等级保护措施,重点加强对国家关键基础设施和大数据的安全保护。

2004年以来,根据计算机信息安全等级保护条例,公安部会同相关单位共同设计和构建了具有中国特色的信息安全等级保护制度,使我国网络安全的建设走上了法制化、规范化和标志化轨道。李彤介绍,原则上拟将大数据保护等级定为第三级以上。在大数据安全保护措施方面:一是开展摸底调查,全面掌握大数据安全保护状态;二是,针对数据采集、存储、处理、应用、销毁等,提出不同安全保护等级的保护制度。

据悉,公安部已经组织相关单位制订了网络安全等级保护技术标准中的大数据扩展要求,拟今年正式发布实施。

在大数据安全检测方面,目前公安部门已经在全国审核推荐了160家审计保护的机构。下一步,公安部将依托等级保护、保护联盟等开展等级保护测试指导书,提高评测能力。上半年,公安部开展安全部署工作,下半年将采取技术检测,对大数据子单位履行保护业务。

此外,公安机关将严厉打击网络违法犯罪活动,并继续开展专项行动,打击贩卖个人信息的活动,铲除地下产业链。同时,加强国际合作,打击网络犯罪国际合作。

李彤还透露,目前中央网信办正在制订安全立法方面的法律法规,加强对公民信息和网络安全的保护,尤其是推动网络安全法的跨境信息服务评估工作,以加快推动安全评估工作的组织实施。

与此同时,密码法草案4月向公众征求意见。国家密码管理局副局长何良生表示,密码应用要服务大数据应用和安全保护的大局。“十三五”国家密码发展中,已经有相关的研究,但在加密、数字签名等机制方面,还需要进行深入的研究和探讨。

国家保密局科技司副司长朱标明认为,自主可控和安全可靠是网络安全的基础,这是深度防御和底层化防御。

“中国安全可控的信息技术雏形已经出现。以国产Linux操作系统为核心的桌面操作系统和三家自主可控的国产CPU,即申威、飞腾、龙芯,共同构成中国国产桌面计算机‘1+3’的架构。虽然国产桌面计算机生态还不够,但是支持它,使用它,它就会很快发展起来。”中国工程院院士倪光南如是说。

【相关阅读】

《网络安全法》今起实施 个人信息保护规则进一步完善

2017年6月1日,不仅仅是一年一度的儿童节,还是《中华人民共和国网络安全法》正式生效的日子。从今日起,我国网络安全工作有了基础性的法律框架,针对网络亦有了更多法律约束,中国信息安全行业进入新的时代。

网络安全形势严峻:攻击武器呈工业化

在如今的网络安全攻防战场上,攻方的技术与理念日益精进,防方的状态大部分还停留在10年前的模样。网络安全形势十分严峻,纯粹的防护解决不了未知攻击。

未来网络安全形势更为严峻

5月12日晚,全球爆发“永恒之蓝”勒索病毒感染事件,此次病毒感染事件突发性强、波及面广,对国内金融行业的网络安全保障能力也是一次重大的考验和检验。

我国将大力强化用户信息保护 创新防范拦截技术

从工信部获悉,我国将建立网络数据安全管理体系,强化用户个人信息保护,建立完善数据与个人信息泄露公告和报告机制。

新型蠕虫病毒入侵引发网络安全担忧

一种本月初已落入网络安全监控人员视野的新型电脑网络蠕虫病毒,已被确认利用美国微软公司“视窗”操作系统的7个漏洞入侵了一些电脑系统。尽管现阶段这一蠕虫还没有加载勒索等恶意代码,却因近日利用类似漏洞进行全球大规模攻击的勒索软件病毒而引发更大担忧



本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
网络协议 大数据 数据挖掘
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(二)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(二)
|
2月前
|
分布式计算 运维 API
针对MaxCompute经典网络域名下线,Dataphin应对策略的公告
针对MaxCompute经典网络域名下线,Dataphin应对策略的公告
295 7
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
61 2
大数据-45 Redis 持久化概念 RDB AOF机制 持久化原因和对比
|
3月前
|
设计模式 NoSQL 网络协议
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
50 2
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
深入解析Memcached:内部机制、存储结构及在大数据中的应用
深入解析Memcached:内部机制、存储结构及在大数据中的应用
|
5月前
|
大数据 RDMA
神龙大数据加速引擎MRACC问题之MRACC-Spark利用eRDMA近网络优化插件来提升性能如何解决
神龙大数据加速引擎MRACC问题之MRACC-Spark利用eRDMA近网络优化插件来提升性能如何解决
57 0
|
7月前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
MaxCompute产品使用合集之自定义udf连接云上vpc网络的redis获取数据的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
存储 缓存 大数据
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的核心机制理解的缓存机制
在 Hdfs 中,数据的复制和原理是基于块的分布式存储。
81 0
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(三)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(三)
|
大数据 数据挖掘 Go
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(一)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控