export OMP_NUM_THREADS=(nproc--all)

简介: export OMP_NUM_THREADS=(nproc--all) 是一条 Linux 命令,用于设置 OpenMP(一个用于并行编程的应用程序接口)使用的线程数。

export OMP_NUM_THREADS=(nproc--all) 是一条 Linux 命令,用于设置 OpenMP(一个用于并行编程的应用程序接口)使用的线程数。
这条命令的含义如下:

  • export:这是一个用于设置或显示环境变量的 Linux 命令。
  • OMP_NUM_THREADS:这是一个环境变量,用于指定 OpenMP 使用的线程数。
  • =:这是一个赋值符号,用于将等号右边的值赋给等号左边的变量。
  • (nproc--all):这是一个数学表达式,用于计算当前机器上可用的处理器数量(nproc)减去当前正在运行的进程数(--all)。
    因此,export OMP_NUM_THREADS=(nproc--all) 这行命令的作用是:将当前机器上可用的处理器数量减去当前正在运行的进程数,得到的值设置为 OpenMP 使用的线程数。
    使用这个命令的推荐场景是,当你需要在 Linux 系统上运行一个使用 OpenMP 进行并行计算的程序时,可以使用这个命令来设置合适的线程数。这样可以确保程序能够充分利用系统资源,提高计算效率。
    具体案例应用如下:
    假设你有一个使用 OpenMP 编写的并行计算程序,需要运行在 Linux 系统上。你可以先使用 nproc 命令来查看当前机器上可用的处理器数量,然后使用 export 命令来设置 OpenMP 使用的线程数。例如:

查看当前机器上可用的处理器数量

nproc

设置 OpenMP 使用的线程数为当前处理器数量减去正在运行的进程数

export OMP_NUM_THREADS=(nproc--all)

运行并行计算程序

./your_parallel_program

目录
相关文章
|
3月前
|
数据库 Python
Traceback(most recent call last):File "main.py", line 4l,in<module>alueError: sleep length must be n
Traceback(most recent call last):File "main.py", line 4l,in<module>alueError: sleep length must be n
|
7月前
What value should kernel parameter AIO-MAX-NR be set to ?
What value should kernel parameter AIO-MAX-NR be set to ?
68 0
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
成功解决File "frozen importlib._bootstrap", line 219, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL lo
成功解决File "frozen importlib._bootstrap", line 219, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL lo
成功解决File "frozen importlib._bootstrap", line 219, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL lo
WRF模式报错:traj_opt is zero, but num_traj is not zero; setting num_traj to zero
最近,在跑WRF模式时遇到一个奇怪的问题,从WPS一直到WRF中运行./real.exe,全都没有问题,直到提交作业到集群上时发现,很短的时间内作业就结束了,而且只生成了一个时刻的数据,通过将debug_level调整到999发现,产生以下问题:
WRF模式报错:traj_opt is zero, but num_traj is not zero; setting num_traj to zero
|
Java Linux
LINUX编译OPENJDK:The tested number of bits in the target (0) differs from the number of bits expected
LINUX编译OPENJDK:The tested number of bits in the target (0) differs from the number of bits expected
226 0
|
PyTorch 算法框架/工具
【Pytorch问题】RuntimeError: “max_pool2d“ not implemented for ‘Long‘
【Pytorch问题】RuntimeError: “max_pool2d“ not implemented for ‘Long‘
364 0
|
内存技术
Vite:Error: Cannot find module ‘worker_threads‘
Vite:Error: Cannot find module ‘worker_threads‘
722 0
torch.distributed.init_process_group(‘gloo’, init_method=‘file://tmp/somefile’, rank=0, world_size=1
torch.distributed.init_process_group(‘gloo’, init_method=‘file://tmp/somefile’, rank=0, world_size=1
611 0
torch.distributed.init_process_group(‘gloo’, init_method=‘file://tmp/somefile’, rank=0, world_size=1
成功解决absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --train_size=inf: Expect argument to be a str
成功解决absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --train_size=inf: Expect argument to be a str