星图地球——Landsat5_C2_SR_T1数据集

数据简介：

Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟，生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA亮度温度和云、云影、陆地、水体的掩膜。前言 – 人工智能教程

Landsat5_C2_SR_T1数据集是由美国地质调查局（USGS）提供的卫星遥感数据集。它是基于Landsat 5卫星的传感器数据得到的。

该数据集包含了包括全球范围内陆表面的高分辨率图像。图像的分辨率为30米，可以提供较为细致的地表特征信息。

Landsat5_C2_SR_T1数据集还提供了大量的辐射校正和大气校正处理后的数据。这些处理可以提高图像的质量，并减少大气效应对图像的影响。

数据集还包括了多个波段的图像，如红色、绿色、蓝色、近红外等。这些波段可以用于不同的应用，比如植被监测、土地利用分类、环境监测等。

此外，Landsat5_C2_SR_T1数据集还提供了各种元数据，如时间、地理坐标、云量等，方便用户进行分析和研究。

总之，Landsat5_C2_SR_T1数据集是一个重要的遥感数据集，提供了高质量的陆表面图像和相关的元数据，可用于各种地球科学和环境研究应用。

数据名称：

Landsat5_C2_SR

数据来源：

USGS

时空范围：

2008年1月-2011年11月

空间范围：

全国

引用代码：

LANDSAT_5/02/T1/SR

波段

Landsat5_C2_SR_T1数据集与TOA数据集差异

Landsat5_C2_SR_T1数据集与TOA（Top of Atmosphere）数据集的差异在于它们经历了不同的校正步骤和数据处理过程。

TOA数据是通过对原始的卫星图像进行辐射校正得到的。辐射校正是将卫星接收到的辐射值转换为辐射能量值，该值不受大气影响，可以准确地反映地表特征。TOA数据是没有经过大气校正的，仅仅进行了辐射校正。

而Landsat5_C2_SR_T1数据集是基于TOA数据进行的二次处理。它通过引入大气校正算法，对TOA数据进行了大气校正处理。大气校正是为了消除大气效应，以更准确地反映地表特征。这样处理后的数据集不仅进行了辐射校正，还考虑了大气的影响。

因此，Landsat5_C2_SR_T1数据集相比于TOA数据集，更加准确地反映了地表特征，并且可以用于更为精确的地表分析和研究。但同时，大气校正也可能引入一些误差，特别是在有大气污染或多云的情况下。因此，在使用数据集时需要考虑这些因素。

代码：

/**
 * @File    :   Landsat5_C2_SR_T1
 * @Time    :   2023/03/20
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_5/02/T1/SR的Landsat5_C2_SR类数据集
 * @Name    :   Landsat5_C2_SR_T1数据集
*/
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_5/02/T1/SR")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2011-01-07','2011-01-11')
                    .select(['B1','B2','B3'])
                    .limit(10);
          
print("imageCollection",imageCollection);
//function applyScaleFactors(image) {
//    var opticalBands = image.select('B.*').multiply(0.0000275).add(-0.2);
//    return image.addBands(opticalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();
print("first", img);
var visParams = {
//    min:6251,
//    max:65535,
//    gamma: 0.8,
//    brightness: 0.8,
    bands: ['B3', 'B2', 'B1']
};
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system