谁敢说低代码不香——人工智能不是吃干饭的

简介: 谁敢说低代码不香——人工智能不是吃干饭的



 

一、一场编程革命:低代码的崛起

随着科技的飞速发展,人工智能和机器学习等技术正在逐步改变我们的生活和工作方式。在这个过程中,低代码开发平台的出现,无疑为这场技术革命添加了一把猛火。低代码开发平台以其高效、灵活的特性,正在重新定义软件开发的方式。

二、低代码:美味的膳食还是垃圾食品?

低代码开发平台,就像一场美味的盛宴,让开发者们可以更快、更简单地构建应用程序。它的优点显而易见:提高了开发效率,降低了开发难度,使得更多人可以参与到软件开发中来。这就像是将一道复杂的料理简化成了速食快餐,让更多人可以享受到美食的乐趣。

然而,也有人质疑低代码是垃圾食品,缺乏定制性与深度。他们认为,低代码平台限制了开发者的创造力,使得软件变得千篇一律,缺乏个性。此外,低代码平台可能无法满足一些复杂、特定的需求,使得软件在某些方面存在不足。

三、低代码会替代传统编程吗?

这是一个有争议的问题。低代码平台的出现,确实在一定程度上改变了传统编程的方式,使得软件开发变得更加民主化。然而,这并不意味着低代码将完全替代传统编程。对于一些复杂、特定的需求,仍然需要传统编程技能来完成。此外,低代码平台也无法取代开发者的创新思维和解决问题的能力。

四、如何入门低代码?

对于想要入门低代码的开发者来说,首先需要了解基本的编程概念和技术。然后,可以选择一个合适的低代码平台进行实践。通过实践,开发者可以更好地理解低代码的工作原理和应用场景,从而提高自己的开发能力。同时,也可以参加相关的培训课程或者在线教程,以更快地掌握低代码开发的技能。

结论:低代码并非“吃干饭的”

总的来说,低代码并不是“吃干饭的”。它以其独特的优势,正在改变软件开发的方式,使得更多人可以参与到软件开发中来。虽然它存在一些局限性,但这并不意味着我们应该完全否定它的价值。相反,我们应该看到它所代表的技术趋势和发展方向,并积极地去适应和利用它。通过不断地学习和实践我们可以更好地掌握低代码开发的技能并利用它为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。

国内低代码平台比较靠前的有那些

在国内,比较靠前的低代码平台包括简道云、宜搭、微搭等。

简道云:该平台提供了丰富的模板和预构建组件,可以帮助用户快速构建应用程序,具备强大的数据处理能力和丰富的模板,同时服务细致,全面指导。

宜搭:阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台,可极大提高开发效率。

微搭:腾讯推出的低代码平台,以云开发作为底层支撑,通过行业化模板、拖拽式组件和可视化配置快速构建多端应用(小程序、H5 、PC Web 应用等),免去了代码编写工作。

其中【简道云是南京帆软软件有限公司旗下的产品】。

现阶全球段排名比较靠前的低代码平台有那些

现阶段排名比较靠前的低代码平台包括OutSystems、Mendix、Microsoft Power Apps、Salesforce App Cloud、Appgyver、Zoho Creator、Google App Maker等。其中,OutSystems、Mendix和Microsoft Power Apps是全球最具知名度的三大低代码开发平台。

OutSystems:OutSystems是一款功能强大的低代码开发平台,支持快速应用开发,具有高度的可定制性和可扩展性。该平台提供了一套完整的开发工具,可以帮助开发人员快速构建企业级应用程序,并且易于维护和部署。

Mendix:Mendix是一款易于使用的低代码平台,可以帮助开发人员快速构建企业级应用程序。该平台支持快速迭代开发,具有高度的灵活性和可扩展性,可以根据客户需求进行定制化开发。此外,Mendix还提供了一套完整的开发工具,可以帮助开发人员提高开发效率。

Microsoft Power Apps:Microsoft Power Apps是一个商业应用平台,允许所有人在没有编程技能的情况下构建商业应用。该平台提供了丰富的模板和预构建组件,可以帮助用户快速构建应用程序,并且可以根据需要进行自定义。

相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
AI+低代码:开启普惠人工智能时代的新篇章
AI+低代码:开启普惠人工智能时代的新篇章
112 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
人工智能(AI)对就业的影响是深远和复杂的
【5月更文挑战第17天】人工智能(AI)对就业的影响是深远和复杂的
12 3
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ElasticON AI 2023大会回顾:深入探索 Elasticsearch 与人工智能的融合之路
ElasticON AI 2023大会回顾:深入探索 Elasticsearch 与人工智能的融合之路
26 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能(AI)中的数学基础
人工智能(AI)是一个多学科交叉的领域,它涉及到计算机科学、数学、逻辑学、心理学和工程学等多个学科。数学是人工智能发展的重要基础之一,为AI提供了理论支持和工具。
20 1
|
6天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
【AI 生成式】生成式人工智能在内容创作和版权方面有何影响?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】生成式人工智能在内容创作和版权方面有何影响?
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 生成式】生成式人工智能如何在虚拟现实和游戏中使用?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】生成式人工智能如何在虚拟现实和游戏中使用?
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【AI 生成式】生成式人工智能未来有哪些潜在的进步?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】生成式人工智能未来有哪些潜在的进步?
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
|
6天前
|
人工智能 安全 数据安全/隐私保护
【AI 生成式】生成式人工智能存在哪些伦理问题?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】生成式人工智能存在哪些伦理问题?
【AI 生成式】生成式人工智能存在哪些伦理问题?
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响

热门文章

最新文章