Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
conda下载地址
官网地址：Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform
可以在官网中看到一个【Free Download】，免费下载。
还是比较大的，需要下载一会：
下载完毕：
conda安装过程
conda工具菜单
conda有很多的工具，可以直接点击开始，在菜单列表中找到【Anaconda】，功能都在里面。
配置环境变量
打开【Anaconda Prompt】工具。
查看安装位置
where conda where python
位置
当下查询版本
配置环境变量后再查询
C:\Users\DELL\anaconda3\Library\bin\
重新开启cmd测试版本
conda --version python --version
启动Jupyter Notebook
先开启服务，回自动打开网页，就可以看到面板了。
创建测试文件
基础编码运行测试
跑一个输出，跑一个requests，都成功，代表我们安装的没有问题。super successed。
总结
Conda的优势主要体现在以下几个方面：
- 环境管理：Conda可以创建和管理多个独立的环境，每个环境可以有不同的软件版本和依赖项。这个功能对于项目开发和测试非常有用，可以轻松地为不同的项目创建不同的环境，并在它们之间进行切换。
- 快速安装：Conda可以快速安装、运行和更新包及其依赖项，使得软件包管理变得非常简单。
- 跨平台兼容性：Conda是为Python程序创建的，但它可以为任何语言打包和分发软件，因此具有很好的跨平台兼容性。
- 简化软件包管理：使用Conda可以简化软件包管理和部署的复杂性，避免版本冲突和依赖关系问题，从而提高工作效率。
- 社区支持：Conda有着强大的社区支持，可以轻松地找到和安装需要的软件包，同时也有许多第三方工具和插件可供使用。
总的来说，Conda是一个非常强大且易用的包和环境管理系统，可以帮助开发人员更加高效地进行项目开发和测试。
