使用xxmix9realistic_v40.safetensors模型

简介: 使用xxmix9realistic_v40.safetensors模型

xxmix9realistic_v40.safetensors适合生成什么样的图片

xxmix9realistic_v40.safetensors是一种适用于生成高质量、逼真且具有艺术感的图片的技术。它可以生成多种类型的图片,包括但不限于:

  1. 写实风景画:该技术可以生成逼真的风景画,包括自然景观、城市风光和名胜古迹等。通过精细的纹理和色彩渲染,使生成的图片具有身临其境的感觉。
  2. 写实肖像画:xxmix9realistic_v40.safetensors可以生成细腻的肖像画,捕捉人物的肌肤质感、毛发细节和面部表情等,使生成的肖像作品栩栩如生。
  3. 逼真静物画:该技术可以生成逼真的静物画,包括花卉、水果、器皿等日常物品。通过精细的质感和光影处理,使生成的图片具有真实感和立体感。
  4. 场景渲染:xxmix9realistic_v40.safetensors可以用于场景渲染,生成逼真的室内或室外场景,包括建筑、街道、庭院等。通过精细的材质和光影效果,营造出逼真的环境氛围。

总之,xxmix9realistic_v40.safetensors适用于生成高质量、逼真且具有艺术感的图片,可以满足用户在不同领域的需求,如艺术创作、设计、广告等。无论是生成风景画、肖像画还是静物画,该技术都能展现出令人惊叹的细节和视觉效果。

模型相对较小,还是很方便操作的。

3对正反向提示词

正面提示词:

  1. Radiant Skin (容光焕发的肌肤): 这个提示词可以帮助模型生成具有健康、光滑肌肤的美女图片,强调肌肤的质感和光泽。
  2. Captivating Eyes (迷人的眼睛): 这个提示词可以突出美女图片的眼睛,使其更加有神、迷人,增加整体的吸引力。
  3. Graceful Pose (优雅的姿态): 通过这个提示词,可以指导模型生成具有优雅、流畅姿态的美女图片,展现出女性的优雅和魅力。

反向提示词:

  1. Avoid Blemishes (避免瑕疵): 这个反向提示词可以帮助模型在生成美女图片时减少肌肤瑕疵的出现,保持肌肤的完美无瑕。
  2. Minimize Wrinkles (最小化皱纹): 通过这个反向提示词,可以指导模型在生成美女图片时减少皱纹的出现,使肌肤看起来更加年轻和光滑。
  3. Natural Expression (自然表情): 这个反向提示词强调生成的美女图片应该具有自然的表情,避免过于夸张或不真实的面部表情。

正向提示词示例:

(((best quality, masterpiece, good anatomy))), eula_in_genshin, cowboy shot, 1girl, blue short hair, black hairband,a leotard with a white top and black bottom, white long sleeves, blue necktie, jewelry on the shoulder, upper body,outdoors, castle, streets, green plants, flowers

反向提示词示例:

ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.5), (worst quality:2),(lower eyelashes:2), (low quality:2), (normal quality:2),(holding:2),(gloves:2),(blue gloves:2),(black gloves:2),lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) ,watermark

采样方法:DPM++ 2M Karras

生成效果:super beautiful。


换个词语:

正面词语:

Star face, long black hair, beauty, wearing a white shirt, upper body frontal photo, ultra-clear, cute, lolita, natural black pupils, bright eyes, Chinese style, well-proportioned, regular facial features, no stretching, first love, light blue Color background, tie, campus, desks and chairs, school uniform, long hair to waist, smile, dimples

负面词语:

(semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, pgly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck

看看质量:


 

相关文章
|
4月前
|
搜索推荐 语音技术
SenseVoice模型建议
8月更文挑战第4天
418 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
MGTE系列模型
【10月更文挑战第15天】
72 9
|
3月前
|
人工智能 安全 测试技术
MetaLlama大模型
LLaMA 是一组基础语言模型,参数范围从 7B 到 65B,在大量公开数据上训练而成,性能优异。Llama 2 为 LLaMA 的升级版,参数规模扩大至 70 亿至 700 亿,特别优化了对话功能。Code Llama 基于 Llama 2 开发,专注于代码生成,提供不同参数规模的模型。这些模型可在多种平台上运行,包括官方 API、第三方封装库如 llama.cpp 和 ollama,以及通过 Hugging Face 的 transformers 库使用。此外,还提供了详细的模型申请及使用指南,便于开发者快速上手。相关链接包括 Meta 官方页面和 GitHub 仓库。
MetaLlama大模型
|
4月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
你觉得大模型时代该出现什么?
【8月更文挑战第11天】大模型时代展望关键技术与基础设施升级,如量子计算支持、模型优化及专用芯片;模型层面探索多模态融合与自我解释能力;应用场景涵盖智能医疗、教育及城市管理等;社会人文领域则涉及新职业培训与伦理法规建设。
|
3月前
|
机器学习/深度学习
什么是领域大模型?
什么是领域大模型?
226 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
世界模型有什么用?
【2月更文挑战第16天】世界模型有什么用?
117 2
世界模型有什么用?
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
世界模型是什么?
【2月更文挑战第9天】世界模型是什么?
811 3
世界模型是什么?
|
7月前
大模型,到底是什么“大”?
【1月更文挑战第19天】大模型,到底是什么“大”?
320 1
大模型,到底是什么“大”?
|
7月前
|
数据挖掘
Kano模型
Kano模型
98 0
|
自然语言处理 搜索推荐 机器人
大模型的真正适用场景
大模型的真正适用场景
409 2

热门文章

最新文章