MySQL技能完整学习列表4、数据库设计——1、数据类型

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云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL技能完整学习列表4、数据库设计——1、数据类型



 

MySQL数据类型

MySQL数据类型主要分为三大类:数字类型、日期和时间类型、字符串类型。

一、数字类型:

  1. 整型:包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别占用1、2、3、4、8个字节,用于存储整数。可以根据需要选择合适的类型,以节省存储空间。
  2. 浮点型:包括FLOAT、DOUBLE,用于存储带有小数部分的数值。FLOAT占用4个字节,DOUBLE占用8个字节。
  3. 定点数:DECIMAL,用于存储精确的数值,如货币等。可以根据需要指定精度和小数位数。

以下是一些使用MySQL数字类型进行计算的示例:

1. 整型计算

假设我们有一个表students,其中有一个整型列age

查询所有年龄大于20的学生:
SELECT * FROM students WHERE age > 20;
将所有学生的年龄增加1:
UPDATE students SET age = age + 1;

2. 浮点型计算

假设我们有一个表products,其中有一个浮点型列price

查询所有价格大于10.5的产品:
SELECT * FROM products WHERE price > 10.5;
将所有产品的价格增加0.5:
UPDATE products SET price = price + 0.5;

3. 定点数计算

假设我们有一个表orders,其中有一个定点数列total_price,存储订单的总价格。

查询所有总价大于50的订单:
SELECT * FROM orders WHERE total_price > 50;
将所有订单的总价打9折:
UPDATE orders SET total_price = total_price * 0.9;

4. 数字类型的混合计算

你也可以在查询中进行更复杂的计算,如混合使用数字类型、运算符和函数。例如:

计算学生的年龄与价格的乘积,并找出大于1000的结果:

假设students表有一个外键product_id关联到products表的id

SELECT students.name, students.age, products.price, students.age * products.price AS result
FROM students 
JOIN products ON students.product_id = products.id 
WHERE students.age * products.price > 1000;

注意:在实际应用中,进行数值计算时应考虑到数值精度的问题,尤其是在使用浮点数和双精度数时。定点数类型(如DECIMAL)通常用于需要高精度计算的场景,如金融领域。

二、日期和时间类型:

  1. DATE:用于存储日期值,格式为YYYY-MM-DD。
  2. TIME:用于存储时间值,格式为HH:MM:SS。
  3. DATETIME:用于存储日期和时间值,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
  4. TIMESTAMP:用于存储时间戳,表示从1970年1月1日00:00:00开始的秒数。它的值会根据时区进行转换。
  5. YEAR:用于存储年份值,可以使用2位或4位格式。

以下是使用MySQL日期和时间类型进行操作的一些示例:

1. 日期操作

假设我们有一个表events,其中有一个日期列event_date

查询发生在2023-10-23之后的事件:
SELECT * FROM events WHERE event_date > '2023-10-23';
计算事件日期与当前日期的天数差:
SELECT DATEDIFF(CURDATE(), event_date) AS days_diff FROM events;

2. 时间操作

假设我们有一个表schedules,其中有一个时间列start_time

查询在14:00:00之后开始的时间表:
SELECT * FROM schedules WHERE start_time > '14:00:00';
将所有时间表的开始时间向后推迟2小时:
UPDATE schedules SET start_time = ADDTIME(start_time, '02:00:00');

3. 日期和时间组合操作

假设我们有一个表orders,其中有一个日期时间列order_datetime

查询在2023-10-23 10:00:00至2023-10-25 15:00:00之间下的订单:
SELECT * FROM orders WHERE order_datetime BETWEEN '2023-10-23 10:00:00' AND '2023-10-25 15:00:00';
将所有订单的时间戳加上一个特定的时间间隔:

例如,加上3天5小时:

UPDATE orders SET order_datetime = DATE_ADD(order_datetime, INTERVAL 3 DAY 5 HOUR);

4. 时间戳操作

假设我们有一个表logs,其中有一个时间戳列timestamp

查询最近7天内产生的日志:
SELECT * FROM logs WHERE timestamp > UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY));

注意:日期和时间类型的操作在MySQL中非常灵活,你可以使用各种函数和运算符对它们进行操作和计算。在实际应用中,请根据你的具体需求和数据库结构进行操作。

三、字符串类型:

  1. CHAR:定长字符串类型,长度固定,不足部分会用空格填充。适用于存储长度固定的字符串,如身份证号、电话号码等。
  2. VARCHAR:可变长字符串类型,长度可变,根据实际存储的字符串长度分配存储空间。适用于存储长度不定的字符串,如姓名、地址等。
  3. TEXT:长文本字符串类型,用于存储较长的文本数据,如文章、评论等。它有多种大小可选,如TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT,根据实际需要选择合适的大小。
  4. BLOB:二进制大对象类型,用于存储二进制数据,如图片、音频、视频等。它也有多种大小可选,如TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。

总结:选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和效率。在选择数据类型时,应根据数据的实际需求和特点进行选择。

以下是使用MySQL字符串类型进行操作的一些示例:

1. CHAR 和 VARCHAR 操作

假设我们有一个表users,其中有一个CHAR列username和一个VARCHAR列email

查询用户名为"Alice"的用户:
SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice';
查询邮箱以"example.com"结尾的用户:
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
将所有用户的用户名转换为大写:
UPDATE users SET username = UPPER(username);

2. TEXT 操作

假设我们有一个表articles,其中有一个TEXT列content

查询内容包含"MySQL"一词的文章:
SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%MySQL%';
将所有文章的内容前面添加"前言:":
UPDATE articles SET content = CONCAT('前言:', content);

3. 字符串函数操作

查询用户名长度为5的用户:
SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(username) = 5;
查询邮箱地址并显示其MD5哈希值:
SELECT email, MD5(email) AS email_hash FROM users;

4. 字符串比较操作

查询按字母顺序排列在前10名的用户:
SELECT * FROM users ORDER BY username ASC LIMIT 10;
查询用户名与邮箱地址相同的用户(这种情况很少见,但仅作为示例):
SELECT * FROM users WHERE username = email;

注意:字符串类型的操作在MySQL中非常丰富,你可以使用各种字符串函数和运算符对它们进行操作和处理。在实际应用中,请根据你的具体需求和数据库结构进行操作。同时,对于涉及敏感信息的操作,如密码存储和比较,请确保使用适当的安全措施,如哈希和加密。

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