Google Earth Engine(GEE)——法国(大陆)5米DEM IGN RGE Alti数据集

简介: Google Earth Engine(GEE)——法国(大陆)5米DEM IGN RGE Alti数据集

法国(大陆)5米DEM IGN RGE Alti

RGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程,空间分辨率为5x5米。它由国家地理和森林信息研究所(IGN - https://www.ign.fr/)制作。IGN或国家地理和森林信息研究所,是国家地理和森林信息的运营商。该研究所介入支持公共风险预防和区域规划政策的评估和实施,完整的数据集描述可在此获得。RGE ALTI®是通过机载激光雷达获得的调查或通过航空图像的相关性进行更新。你可以在这里找到数据集描述。你也可以在这里找到该文件的谷歌翻译版本的英文。

数据集预处理

数据集由Guillaume Attard从ASCII文件中进行预处理,并转换为子区域数据集。然后,这些图像被合并为一个单一的地球引擎图像。

在ETALAB许可证下的建议引文

关于许可证和引文指南的其他信息可以在这里找到

https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf

文献引用:

Ministry of xxx—Original data downloaded from http://www.data.gouv.fr/fr/ datasets/xxx/, updated on 14 February 2017.

 

 

 

 

代码

var rge_alti5 = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/IGN_RGE_Alti_5m");
Map.centerObject(rge_alti5,6)
Map.addLayer(rge_alti5, {}, 'elev', false);
// Use the terrain algorithms to compute a hillshade with 8-bit values.
var shade = ee.Terrain.hillshade(rge_alti5);
Map.addLayer(shade, {}, 'hillshade', false);
// Create an "ocean" variable to be used for cartographic purposes
var ocean = rge_alti5.lte(0);
Map.addLayer(ocean.mask(ocean), {palette:'000022'}, 'ocean', false);
// Create a custom elevation palette from hex strings.
var elevationPalette = ['006600', '002200', 'fff700', 'ab7634', 'c4d0ff', 'ffffff'];
// Use these visualization parameters, customized by location.
var visParams = {min: 1, max: 3000, palette: elevationPalette};
// Create a mosaic of the ocean and the elevation data
var visualized = ee.ImageCollection([
  // Mask the elevation to get only land
  rge_alti5.mask(ocean.not()).visualize(visParams), 
  // Use the ocean mask directly to display ocean.
  ocean.mask(ocean).visualize({palette:'000022'})
]).mosaic();
// Note that the visualization image doesn't require visualization parameters.
Map.addLayer(visualized, {}, 'elev palette');

代码链接:https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:elevation-bathymetry/IGN-RGE-France-DEM-5m

License

The dataset is licensed under a Etalab Open License 2.0. The “Reuser” is free to reuse the “Information” - to reproduce it, copy it, - to adapt, modify, extract and transform it, to create "Derived Information", products or services, - to communicate, distribute, redistribute, publish and transmit it, - to exploit it for commercial purposes, for example by combining it with other information, or by including it in its own product or application.

Created by: National Institute of Geographic and Forest Information (IGN)

Curated in GEE by: Guillaume Attard and Samapriya Roy

Keywords: digital elevation model, terrain, remote sensing, France

相关文章
|
7月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2597 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
237 0
|
7月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
621 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
7月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
94 0
|
7月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
157 0
|
7月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
80 0
|
7月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
279 0
|
7月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
137 0
|
7月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
130 0
|
7月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
201 0