Google Earth Engine ——瑞士(SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery)超高分辨率航空影像数据集(0.1m分辨率)

简介: Google Earth Engine ——瑞士(SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery)超高分辨率航空影像数据集(0.1m分辨率)

The SWISSIMAGE 10 cm orthophoto mosaic is an assembly of new color digital aerial images over the whole of Switzerland with a ground resolution of 10 cm in the plains and the main alpine valleys and 25 cm in the Alps. It is updated annually.

For more information, please see the SWISSIMAGE10cm_FR documentation

This RGB collection contains digital aerial images with three bands. Standard deviation for the precision in position: +/- 0.15 m for the ground sample distance of 0.1 m.

SWISSIMAGE 10厘米正射影像马赛克是整个瑞士新的彩色数字航空图像的组合,其地面分辨率在平原和主要高山峡谷为10厘米,在阿尔卑斯山为25厘米。它每年都会更新。

欲了解更多信息,请参见SWISSIMAGE10cm_FR文件。

这个RGB系列包含有三个波段的数字航空图像。位置精度的标准偏差。地面采样距离为0.1米,+/- 0.15米。

Dataset Availability

2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00

Dataset Provider

Topography swisstopo

影像集合代码:

ee.ImageCollection("ORTHO/Switzerland/SWISSIMAGE/10cm")

波段:

Resolution

0.1 meters

Bands

Name Min Max Wavelength Description
R 0 255 619-651nm

Red

G 0 255 525-585nm

Green

B 0 255 435-495nm

Blue

代码:

var dataset = ee.Image('ORTHO/Switzerland/SWISSIMAGE/10cm/2017');
Map.setCenter(7.75, 46.02, 18);
Map.addLayer(dataset, null, 'Switzerland 10 cm');

使用说明:

Terms of Use

The free geodata and geoservices of swisstopo may be used, distributed and made accessible. Furthermore, they may be enriched and processed and also used commercially.

swisstopo的免费地理数据和地理服务可以被使用、传播和获取。此外,它们还可以被充实和处理,也可用于商业用途。

A reference to the source is mandatory. please see the Terms of use

数据引用:

Citations:

  • Copyright Federal Office of Topography swisstopo

影像结果:

 

相关文章
|
7月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2673 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
246 0
|
7月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
654 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
7月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
98 0
|
7月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
163 0
|
7月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
83 0
|
7月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
290 0
|
7月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
147 0
|
7月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
136 0
|
7月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
216 0