数字信号处理期末复习——基础知识汇总(三)

简介: 数字信号处理期末复习——基础知识汇总(三)

选择题

答案:C

答案:D

答案:A

       A为共轭对称序列,B为逆共轭对称序列

答案:B

答案:C

答案:C

答案:D

答案:B

答案:B

       因果序列,大于大的并且小于等于无穷

答案:B

答案:A

       常数只有倒数,复数有它的倒数、它的共轭,它共轭的倒数。

答案:D

答案:A

答案:C

       一般环形比较稳定

答案:C

       采样点数要大于等于有限长序列点数

答案:D

       往输入端x[k]走的是-在分目上,往输出端y[k]走的是+分子上。

答案:A

答案:D

答案:A

答案:A

答案:C

 答案:B

  答案:A

  答案:A

答案:C

答案:C

答案:D

 答案:A

 答案:C

 答案:B

 答案:C  

 答案:B

答案:A

 答案:A

  答案:C

答案:C

 答案:A

答案:C

 答案:A

 答案:D

答案:C

答案:C

 答案:C

填空题:

答案:1-j        (X(1)的共轭)

答案:双线性变换法

答案:并联

答案:等间隔

答案:混叠

答案:h(n) = h(N-1-n)

答案:截断效应

答案:-2

答案:24

答案:1

 答案:采样

答案:混叠现象

答案:2

答案:8

答案:A

判断题:

数字信号处理,特别是实时的数字信号处理,往往仅仅依赖于软件(算法,编程等)是不够的,还需要依赖于专门的数字信号处理器,又称为DSP芯片。  

序列的傅里叶变换是频率w的周期函数。  

双边序列的Z变换的收敛域为环域。

有限长序列x(n)的N点DFT是x(n)的周期延拓序列的离散傅里叶级数系数DFS的主值序列。

按照时间抽取(DIT)和按照频率抽取(DIF)的FFT算法是两种常用的FFT算法,从计算效率上看,它们都是一样的。

IIR滤波器的单位脉冲响应是无限长的。

FIR滤波器和IIR滤波器的不同之处可描述为,FIR滤波器单位脉冲响应有限长,IIR无限长。

实现相同指标的数字滤波器,IIR数字滤波器的阶数一般比FIR数字滤波器的阶数低。

在巴特沃斯、切比雪夫、椭圆三种模拟滤波器中,为了设计相同指标的数字滤波器,椭圆滤波器所需的阶数最小。

实现相同指标的数字滤波器,IIR数字滤波器

在IR滤波器设计中,常常需要借助于模拟滤波器设计的方法,主要源于IR滤波器的传递函数与模拟滤波器传递函数很相似,并且模拟滤波器设计方法有成熟的解答。

系统函数收敛域包括单位圆,则系统稳定。

利用DIF-FFT流图计算IDFT时,应改称为DIT-IFFT流图更合适。

数字信号处理精度高。

利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器时,减少混叠失真的有效方法是增大采样频率。

一个N点序列x(n)的DFT只能近似重构它的Z变换。X

用窗函数法设计FIR滤波器时,可以通过调整窗口长度N来改善滤波器的过渡带和阻带衰减。X

在FIR滤波器的窗函数设计法中,要选择一个主瓣宽度又窄,相对旁瓣电平又高的窗,比如矩形窗。X(窗函数法设计来说,第一步是要根据衰减的要求选择窗函数)

余弦序列一定不是周期信号。X    (余弦序列一定是周期信号)

两个周期序列之和一定不是周期信号。X    (两个周期序列定是周期信号)

序列z变换的收敛域内可以含有极点。X(收敛域内不包含任何极点)

数字滤波器基本结构单元包括加法器、减法器和乘法器。X(包括加法器,单位延时,乘常数的乘法器,没有减法器)

 X(序列的傅里叶变换是频率w的周期函数

在巴特沃斯、切比雪夫、椭圆三种模拟滤波器中,为了设计相同指标的数字滤波器,切比雪夫滤波器所需的阶数最小。X  (巴特沃斯滤波器的阶数最小

差分方程本身能确定该系统的因果和稳定性。X (要确定系统的因果性和稳定性,需要进行进一步的分析)

序列x(n)的傅里叶变换存在的充分必要条件是序列x(n)绝对可和。X (充分条件而不是充分必要条件)

X (不一定)

DFT的变换区间长度N不同,其DFT的变换结果相同。X(变换结果也不相同)

通常FIR滤波器的网络结构存在输出到输入的反馈支路。X(滤波器是一种线性时不变系统,其网络结构不存在输出到输入的反馈支路)

巴特沃斯低通滤波器的幅频特性与阶次N有关,N越小,通带内越平坦,过渡带越陡峭。X(巴特沃斯低通滤波器的幅频特性与阶次N是有关的,但是N越大,通带内越平坦,过渡带越陡峭

FIR滤波器和R滤波器的不同之处可描述为:FR滤波器单位脉冲响应有限长,IIR无限长。

双线性变换法是s平面到z平面的多值映射,不宜用来设计高通和带阻滤波器。X(双线性变换法可以用来设计高通和带阻滤波器,但在某些特殊情况下,可能会选择其他的数字滤波器设计方法来获得更好的性能。选择合适的滤波器设计方法需要根据具体的应用需求和设计考虑)

目录
相关文章
|
编解码
通信原理期末复习——基础小题汇总(二)
通信原理期末复习——基础小题汇总(二)
884 0
通信原理期末复习——基础小题汇总(二)
|
网络协议 网络架构
计算机网络期末复习——计算大题(一)
计算机网络期末复习——计算大题(一)
1414 0
计算机网络期末复习——计算大题(一)
|
3月前
|
人工智能 调度 决策智能
AG2 深度详解:新一代 分布式 自主协调 多智能体 Multi-Agent 范式
AG2 深度详解:新一代 分布式 自主协调 多智能体 Multi-Agent 范式
|
10月前
|
存储 人工智能 开发框架
产业升级丨AI 超级公司进化论:从技术突破到商业落地
AI 超级公司无关乎团队规模的大小,他们既懂技术的力量,更懂人性的温度;既追求效率的极致,更坚守文明的底线。
产业升级丨AI 超级公司进化论:从技术突破到商业落地
|
消息中间件 人工智能 缓存
单一智能体 + MCP看似全能,为何却隐藏诸多局限?
本文产品专家三桥君对比了AI应用开发中的两种架构选择:单一智能体配合MCP协议和多智能体系统(MAS)。单一智能体架构通过MCP协议调用工具,适合中小型项目和快速上线,但存在中心化瓶颈和单点故障风险。MAS由多个智能体协作,支持专业分工和高并发,但设计复杂、协调成本高。三桥君通过客户服务助手、投资分析等案例展示了不同架构的适用场景,并提供了技术栈推荐和部署建议,强调应根据业务需求、资源和技术能力选择合适架构,平衡效率与复杂度。
925 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
2025年度机器视觉系统公司综合推荐指南:从技术实力到落地案例的全方位选型参考
在智能制造背景下,机器视觉成质量管控核心。本文发布2025年企业综合推荐,从技术、场景、实施等维度评估,解析领先企业方案与落地案例,提供选型建议与发展展望,助力制造企业科学决策,提升质效竞争力。
460 0
WordPress小白傻瓜式一键搭建博客个人网站详细教程
用宝塔功能来一键搭建WordPress博客网站。 最详细教程! 整个过程简单、易用,即使是零基础用户也能轻松上手。
1252 1
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
InvSR:开源图像超分辨率生成模型,提升分辨率,修复老旧照片为超清图像
InvSR 是一个创新的图像超分辨率模型,基于扩散模型的逆过程恢复高分辨率图像。它通过深度噪声预测器和灵活的采样机制,能够高效地提升图像分辨率,适用于老旧照片修复、视频监控、医疗成像等多个领域。
3510 9
InvSR:开源图像超分辨率生成模型,提升分辨率,修复老旧照片为超清图像
|
人工智能 自然语言处理 算法

热门文章

最新文章