过程演示
一、功能位置
我们选择【数据智能】来测试一下，智能的，应该会比较好玩。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
一定要登陆啊，不然是没法操作的。
这里我们可以点击免费试用，也可以点击购买套餐，都包含这个免费的API接口测试。
购买中有免费试用100次。我已经申请了，就没有这个选项了。价格还是很公道的越多价格越低。
购买完成后可以看到：
上图中我们在【通用文字识别ORC】的右侧可以看到三个选项
【API文档】
【测试】
【配置额度】
我们挨个看看，先来看【API文档】
二、通用文字识别ORC——【API文档】
测试效果：
应用场景
- 拍照/截图识别
使用通用文字识别技术，实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别，可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中，方便用户进行文本的提取或录入，有效提升产品易用性和用户使用体验。- 内容审核与监管
自动提取图像中的文字内容，结合文本审核技术识别违规内容，提示相应风险，协助进行违规处理，可应用于电商广告审核、舆情监管等场景，帮助企业有效规避业务风险。- 视频内容分析
检测识别视频中的字幕、标题、弹幕等文字内容，并根据文字位置判断文字类型，可应用于视频分类和标签提取、视频内容审核、营销分析等场景，有效提升内容分类、检索的效率。- 纸质文档电子化
识别提取各类医疗单据、金融财税票据、法律卷宗等纸质文档中的文字信息，并可基于位置信息进行比对、结构化处理，提高信息录入、存档、检索的效率。
特色优势
- 准确率高
针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行专项优化，鲁棒性强，支持万字大字库，总体识别准确率高达99%。- 服务稳定
高可靠，弹性可伸缩，高并发承载的云端服务，服务可用性高达99%。- 支持多语种识别
通用文字识别支持 中，英，法，德，日，韩文。
API文档
我们选择API文档后可以看到API列表的介绍页面，这里显示了我们要测试的POST协议的接口路径以及Header的头部说明。
请求体中对所有的参数都给了说明，看看说明的哪一列，我的天啊，解释的超详细。
神技【★★★★★】
作为程序员，很多时候是不能指望测试人员的，还是得自己搞，有个这个就挨个导出来，根本不需要写代码，就一顿复制粘贴实在是爽。
我通常使用requests来做请求。
代码复制粘贴填写token就能用，这个也忒方便了，超级爽歪歪。
import requests url = "https://eolink.o.apispace.com/ocrbase/ocr/v1/base" payload = {"image": "", "url": "https://www.apispace.com/assets/images/free_try.jpg", "language": "CHN_ENG"} headers = { "X-APISpace-Token": "", # 填写自己的token "Authorization-Type": "apikey", "Content-Type": "application/json" } response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers) print(response.text)
贴心了给了各种一键操作。
回参介绍
我们主要需要的是word这个返回餐，根据这个进行解析就行。
后面我们要进行具体的测试了。
三、通用文字识别ORC——【测试】
1、操作位置
进入到我们正式的测试步骤，我们先回到【我的API】点击【通用文字识别OCR】的【测试】选项。
这是我们的测试面板：
面板介绍的很全，也都是中文的，一目了然。这里如果没有Token的话返回到【我的API】当中，左侧选择【访问控制】，这里面会有【添加新Token】的操作，我们可以直接创建一个Token给这个API使用。
2、创建Token的位置
3、测试用例解析
这里使用默认的图片地址进行测试，
我用本地进行测试，也是完全OK的呢。
4、替换图片路径(羊了个羊第二关)
我选了一张超级较难的图，图片是png的透明背景图，文字有水平，有垂直，有倾斜，有弧度，有一般符号，有特殊符号，有人造符号。。。总之超级难。
图片地址：https://www.eolink.com/assets/images/index/eolink-products-mobile.png
这个图片透明的，并且是旋转字样。
超难的文字识别
5、测试结果
我们测试完成后发现返回的结果几乎将所有的文字都能正确解析，包括斜体的，倒置的文字都行，这个AI模型还是非常棒的。
完成度计算：
总计15个词，实际解析13个词。在这种难度下达到这个水准还是非常可以的。
6、代码测试位置：
我们只需要格式化一下数据就能做匹配，建议使用json，直接import json进行loads处理就好，很方便的。
四、通用文字识别ORC——【配额设置】
这个功能在【我们API】中最右侧，点击【我的配额】
总结
我们完整的测试了Eolink的第三方API【通用文字识别OCR】，整个测试的结果还是非常喜人的。
1、测试过程流畅，没有卡顿处
2、所有操作功能位置明显
3、提示内容中文且完整
4、接口解析反馈结果正确率较高
有空再测测其它功能。挺好用的神器，必须推荐给大家。
