Grafana 系列 - 统一展示 -1- 开篇

简介: Grafana 系列 - 统一展示 -1- 开篇

Grafana 简介

Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品。它的定位是 可视化 , 用于 监控展示 可观察性. 是当前最为完善、流行的云原生、公有云和企业监控可视化平台。

Dashboard anything. Observe everything

无论你的数据存储在哪里,都可以对其进行查询、可视化、预警和理解。有了 Grafana,你可以通过漂亮、灵活的仪表盘创建、探索和分享你的所有数据。

Grafana Beautiful Dashboard

Grafana 的巨大优势

📈统一数据,而非数据库

Grafana 并不要求你将数据输入到后端存储或供应商数据库。相反,Grafana 采取了一种独特的方法,通过统一你现有的数据,不管它在哪里,来提供一个 “单一的玻璃窗”。

有了 Grafana,你可以利用你的任何现有数据–无论是来自 Kubernetes 集群、树莓派、不同的云服务,甚至是谷歌表格–并以你想要的方式将其可视化,所有这些都来自一个单一的仪表盘。

👥共享 协作

Grafana 建立在这样一个原则上:数据应该被你组织中的每一个人访问,而不仅仅是单一的运营人员。

通过数据的民主化,Grafana 有助于促进一种文化,在这种文化中,数据可以很容易地被需要它的人使用和访问,帮助打破数据孤岛并赋予团队权力。

Grafana 仪表盘不仅为从众多来源收集的数据赋予了深刻的意义,而且你还可以与其他团队成员分享你创建的仪表盘,让你们一起探索数据。

有了 Grafana,任何人都可以创建和分享动态仪表盘,以促进协作和透明度。

丰富的仪表板生态

通过 Grafana,既可以展示:

运维人员的仪表板, 如 Kubernetes Dashboard:

Kubernetes capacity

也可以展示开发团队的 Sprints:

Team sprints

还可以展示财务人员的 Revenue:

Revenue

另外,Grafana 还提供了 Dashboards 的 registry, 提供成千上万、丰富多彩的仪表板。

数据关联

Grafana 可以了解所有相关的数据–以及它们之间的关系–对于尽快根治事件和确定意外系统行为的真正来源非常重要。Grafana 允许团队在一个地方对所有的数据进行无缝的可视化和跳转。

最典型的就是 Grafana Labs 的 LGTM 技术栈,包括:

  • Loki(Logging)
  • Grafana(可视化)
  • Tempo(Tracing)
  • Mimir(Metrics)

LGTM

通过如下的技术细节,可以实现 Logging、Tracing、Metrics 的无缝可视化和跳转:

  • Metrics -> Logs: 基于服务发现和统一 labels
  • Logs -> Metrics: 基于 LogQL 提取 Metric 指标
  • Logs -> Traces: 基于衍生字段 (fields) 或自动化的日志
  • Traces -> Logs: 基于 labels
  • Traces -> Metrics: 基于来自 spans 的 Metric 指标
  • Metrics -> Traces: 基于 Prometheus 的 Exemplars.

具体如下图:

LTM Seamless Moving

即使没有采用 Grafana Labs 的解决方案,也仍然能实现一定程度的无缝跳转。

如:

  • Metric 使用 Prometheus
  • Logging 使用 EFK
  • Tracing 使用 Jaeger

如果日志中也包括 trace_id, Name 至少可以通过 trace_id, 实现 Logs -> Traces 的无缝跳转。

丰富的面板

丰富的面板、丰富的配置、多彩的配色。…

  • 时序面板
  • 折线图
  • 面积图
  • 散点图
  • 表格
  • 状态时间线(如下图)
  • 统计数据 (stat)
  • 仪表盘 (Gauge)
  • 柱状图和饼状图
  • 地理地图
  • 热力图
  • 日志图
  • 甘特图
  • 链路图

State timeline

丰富的插件和数据源

用 Grafana 插件连接你的工具和你的团队。数据源插件通过 API 连接到现有的数据源,并实时呈现数据,而不需要你迁移或摄取你的数据。如:

  • Zabbix 插件和数据源
  • Cloudflare 插件
  • Json 数据源
  • Mysql 数据源
  • ES 数据源
  • Jaeger 数据源
  • Github 数据源
  • Zipkin 数据源
  • Prometheus 数据源

告警

有了 Grafana 告警功能,你可以在一个简单的用户界面中创建、管理和屏蔽所有的警报,使你能够轻松地整合和集中所有的警报。

Grafana alerting dashboard

Transformations (转化)

Transformations 功能非常强大,是定制专业、美观的仪表板的必备功能。

转化允许你在不同的查询和数据源之间重命名、汇总、合并和执行计算。

Transformations

Annotations(注释)

用来自不同数据源的丰富的 事件 对图表进行注释。悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标签。

Annotations animation

Panel 编辑器

面板编辑器使配置、定制和探索所有面板变得容易,在所有可视化中设置数据选项的用户界面是一致的。

Template Variables(模板变量)

用模板变量创建动态和可重复使用的仪表盘,模板变量以下拉方式出现在仪表盘的顶部。

Template Variables

混合数据源

在同一个图形中混合不同的数据源!你可以在每个查询的基础上指定一个数据源。如在一个仪表板中同时展示 Metric 和 Logs 的数据。

下一步

下一步,我们将通过一系列文章,完整地展示通过 Grafana 统一展示的全部细节,具体为:

  1. 数据源:
  1. AWS CloudWatch
  2. Prometheus
  3. Prometheus AlertManager
  4. Zabbix(通过插件)
  5. ElasticSearch
  6. Jaeger
  1. 仪表板:
  1. AWS EC2 (基于 CloudWatch)
  2. Prometheus Pod(基于 Prometheus)
  3. Linux Server (基于 Zabbix)
  4. App Log Quick Search(基于 ES)
  1. Explore:
  1. Jaeger
  1. Alerting
  2. 无缝可视化和跳转:
  1. 从 Logs(ES) 跳转到 Traces(Jaeger)

敬请期待~

相关文章
|
负载均衡 应用服务中间件 API
Nginx、Kong、Apisix、Gateway网关比较
Nginx、Kong、Apisix、Gateway网关比较
5787 1
Nginx、Kong、Apisix、Gateway网关比较
|
JSON 应用服务中间件 API
利用Grafana的API Key+Nginx反向代理实现Grafana免登录访问
利用Grafana的API Key+Nginx反向代理实现Grafana免登录访问
1430 1
|
Kubernetes 安全 网络协议
【K8S系列】深入解析k8s网络插件—Calico
【K8S系列】深入解析k8s网络插件—Calico
5799 0
|
12月前
|
人工智能 API 数据库
MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互更加高效、直观。
3753 124
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
809 0
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Grafana 最全详解 ( 图文全面总结 )
Grafana是非常重要的微服务部署监控工具,被广泛应用于大型网站架构,本文全面详解。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
Grafana 最全详解  ( 图文全面总结 )
|
存储 监控 Java
Zipkin/Pinpoint/SkyWalking全面对比
【11月更文挑战第1天】这里重点从探针的性能、Collector的可扩展性、调用链路分析、完整的应用拓扑、对于科技人员使用友好程度(部署安装、埋点接入、使用管理)几个方面来进行对比。
Grafana如何展示柱状图-将折线图调整为柱状图
Grafana如何展示柱状图-将折线图调整为柱状图
|
存储 Prometheus 监控
Prometheus 的报警机制:Alertmanager 的配置与使用
【8月更文第29天】Prometheus 是一个非常强大的监控系统,它不仅能够收集和存储时间序列数据,还能通过 Alertmanager 提供灵活的报警机制。Alertmanager 负责接收 Prometheus 发送的警报,并根据配置的规则执行相应的通知动作。本文将详细介绍如何配置 Alertmanager 以及如何使用它来实现基于 Prometheus 指标的报警通知。
5113 1
|
SQL 存储 算法
ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
ClickHouse创建表有多种语法,包括在当前服务器上创建、复制已有表结构、从表函数创建和从查询创建。表引擎决定表的特性和数据存储方式,如Memory引擎仅存储内存中。分布式DDL可在CLUSTER子句中实现跨节点操作。临时表生命周期与会话绑定,仅支持Memory引擎。分区表用于优化查询性能,MergeTree系列引擎支持分区。默认值表达式(DEFAULT, MATERIALIZED, EPHEMERAL, ALIAS)影响数据插入和查询行为。主键和约束可增强数据完整性,TTL功能用于自动删除过期数据。列压缩和编码能减少存储空间。文章还提供了ClickHouse更多相关系列内容链接。
1435 5